업스테이지

Foundation Model Research 팀 리더로서 LLM·VLM 등 차세대 모델의 선행 연구와 기술 내재화, 산학 공동연구 및 조직 빌딩을 총괄합니다. Foundation Model 연구 성과와 공동연구 운영, AI 연구 조직 리딩 경험 및 Pre-training·Post-training·RL 이해가 필요합니다.

VLM 사후학습용 데이터 수집·정제·생성 파이프라인 구축을 총괄하고 시각적 추론 성능 최적화를 이끌 Tech Lead를 모집합니다. VLM/LLM 데이터 파이프라인 구축 및 최고 성능 달성 경험, VLM 연구 또는 상용화 경험이 필요합니다.

Enterprise B2B 고객의 문제 해결을 위해 LLM·Document AI 기반 모델과 Agentic pipeline을 개발하고, PoC/BMT 및 도입 모델의 운영·품질 개선을 수행합니다. LLM·Document AI 이해와 중급 이상 Python 역량, 프롬프트 엔지니어링 및 AI 프레임워크 이해가 필요합니다.

LLM 및 글로벌 프론티어 모델의 성능을 비교·분석하고, 벤치마크·평가 툴킷·평가 플랫폼을 연구·개발하는 역할입니다. AI 모델 평가·분석 또는 ML/NLP 주제의 국제 학회 논문 게재 경험이 필요합니다.

대규모 GPU 클러스터에서 LLM 서빙 플랫폼을 설계·개발·운영하고, 라우팅·스케줄링 및 관측 체계를 구축합니다. AI 모델 서빙·실시간 추론 서비스 경험과 LLM 서빙 기술 이해, 클라우드 및 Kubernetes 운영 경험이 필요합니다.

고객 비즈니스 문제를 해결하는 LLM 기반 Agent·Workflow를 설계·개발하고, LLM/VLM 최적화와 평가 프레임워크 구축을 담당합니다. AI·ML 이해와 프로덕션 엔지니어링 역량, LLM 프로덕션 활용 및 AI 프레임워크 경험이 필요합니다.

전문연구요원 대상 AI Research Engineer로서 LLM/VLM 사후학습 기술과 에이전트·추론·도구 사용 관련 프로젝트를 개발합니다. 관련 분야 석사 이상이며 LLM/VLM post-training·fine-tuning 최고 성능 달성 경험과 ML·NLP 국제학회 출판 기록이 필요합니다.

LLM·VLM 사후학습과 파인튜닝을 통해 에이전트·추론·도구 사용 성능을 고도화하고, 데이터 필터링 및 최신 학습 기법 기반의 Foundation 모델 개발을 주도합니다. 관련 최고 성능 달성 경험과 Foundation Model 트렌드 이해, ML·NLP 국제학회 1저자 또는 교신저자 출판 기록이 필요합니다.

LLM·Agent 연구 성과를 서비스로 개발·배포하고, AI 시스템의 실행 구조와 평가·자동화·모니터링 체계를 구축합니다. 프로덕션 소프트웨어 엔지니어링 및 Rust·Golang·Python 중 하나의 깊은 개발 경험, LLM/Agent 관측 설계·운영 경험이 필요합니다.

LLM/VLM 사후학습·파인튜닝, 강화학습, 에이전트 데이터 합성 등을 통해 Foundation 모델의 성능을 고도화합니다. 특정 문제에서 LLM/VLM 최고 성능을 달성한 경험과 Foundation Model 트렌드 이해, ML·NLP 국제학회 1저자 또는 교신저자 출판 기록이 필요합니다.