토스인컴의 표준 데이터 마트·SSOT와 dbt 기반 시맨틱 레이어를 구축·운영하고, 대용량 로그 데이터의 수집·가공 및 데이터 품질·거버넌스 체계를 고도화합니다. SQL 활용 능력과 데이터 마트 설계·운영, Airflow DAG 운영 및 트러블슈팅 역량이 필요합니다.
SeoulSQLdbtSnowflakeAirflowTableauSlackMCPAI Agent
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세금 환급 자동화 : AI-driven UI 테스트 자동화 일지
세금 환급 서비스의 복잡한 UI 테스트를 AI와 함께 자동화한 실험 사례입니다. 사람이 방향과 품질을 잡고 AI가 코드와 문서를 맡아 운영 안정성을 높였습니다.
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토스인컴 세금 환급 서비스 : 빠른 속도에서 품질을 지키기 위한 E2E 자동화 여정
토스인컴은 세금 환급 서비스의 복잡한 시나리오를 함수형 POM과 유틸로 재구성해 E2E 자동화를 안정화했습니다.클릭 실패와 페이지 전환 문제를 줄이고, 변경 대응 속도와 검증 효율을 함께 높였습니다.
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토스인컴 QA Platform: ‘누구나 테스트할 수 있는’ 도구의 시작
Swagger에 있던 Test API를 누구나 쉽게 실행할 수 있도록 내부 QA Platform으로 정리했습니다.\n버튼 기반 실행과 자동화 통합으로 테스트 장벽을 낮추고 품질 검증 속도를 높였습니다.
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토스 피플 : 데이터를 ‘이해하는’ 구조를 설계합니다
토스 Data Architect의 커리어와 데이터 설계 철학을 소개했습니다. 데이터 품질, 속도, AI 이해 가능성을 함께 고려하는 구조화 관점이 핵심입니다.
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