AI/ML 제품용 대규모 데이터 파이프라인과 배치성 Feature Mart, 배치 추론·워크플로우를 설계·개발·운영합니다. Spark 기반 분산 처리 및 Airflow 기반 스케줄링·재처리·의존성 관리 경험과 ML 전 과정 이해가 필요합니다.
SeoulSparkAirflow분산처리 프레임워크배치 스케줄러Feature MartBatch Inference
기업 채용정보
토스뱅크
진행 중인 개발 직군 공고 21건과 관련 기술 글을 모았습니다.
공고와 연관된 기술 글
진행 중인 공고와 기술 주제가 유사한 토스 계열 기술 블로그 글입니다.
토스 기술 블로그
LLM 쉽고 빠르게 서빙하기
LLM을 서비스에 적용할 때의 속도와 서빙 복잡도를 줄이는 방법을 소개했습니다. vllm, Triton, Kserve를 활용해 쉽게 배포하고 운영하는 흐름을 정리했습니다.
토스 기술 블로그
토스플레이스 사일로 QA로 일한다는 것
토스플레이스 QA 팀이 사일로에 겸직하며 제품 초기부터 품질을 함께 책임지는 운영 방식을 소개했습니다. 스펙 리뷰, 테스트 기준 정리, 백로그 관리 등으로 협업과 품질을 동시에 높인 사례를 공유했습니다.
토스 기술 블로그
토스인컴 QA Platform: ‘누구나 테스트할 수 있는’ 도구의 시작
Swagger에 있던 Test API를 누구나 쉽게 실행할 수 있도록 내부 QA Platform으로 정리했습니다.\n버튼 기반 실행과 자동화 통합으로 테스트 장벽을 낮추고 품질 검증 속도를 높였습니다.
토스 기술 블로그
토스증권의 수천 개 실시간 데이터 파이프라인 운영방법 #1: Visualize Lineage
토스증권은 수천 개 실시간 데이터 파이프라인을 DAG 리니지 시각화로 관리했습니다.\nMongoDB Graph Search 기반 탐색과 상세 정보 제공으로 운영 효율과 커뮤니케이션 비용을 줄였습니다.
진행 중인 채용공고
Airflow 기술 공고 4건
전사 공통 데이터 파이프라인·데이터 툴을 개발·운영하고, 데이터 모델링·품질 관리·업무 자동화를 담당합니다. Hadoop Ecosystem 기반 Python·PySpark, Spark 분산 처리, ETL 및 Airflow 최적화 경험이 필요합니다.
SeoulHadoop EcosystemPythonPySparkSparkData MeshMedallion ArchitectureETLAirflow
ML/LLM 플랫폼과 공통 기술을 개발·운영하며 모델 학습부터 서빙·모니터링까지의 환경을 고도화합니다. Kubernetes에서 서비스 개발·배포·운영 경험이 필요합니다.
SeoulKubernetesMLflowAirflowJupyterHubKubeflowScyllaDBTriton Inference ServervLLM
Hadoop·Airflow 기반 데이터 인프라와 하이브리드 클라우드 플랫폼을 설계·운영하고, 분산 쿼리 엔진 및 BI 플랫폼의 성능·안정성·자동화를 고도화합니다. 분산 처리·쿼리 엔진·Airflow 운영과 AWS 또는 GCP 기반 Kubernetes·데이터 플랫폼 경험이 필요합니다.
SeoulHadoopAirflowAWSGCPKubernetesTrinoImpalaPython