추천·검색·광고 영역의 ML 모델을 개발·개선하고, 데이터 분석과 온라인 실험으로 서비스 임팩트를 검증하며 실시간 서빙 아키텍처를 설계합니다. 머신러닝·딥러닝 기본기와 모델링, 데이터 기반 실험 역량을 갖춘 분을 찾습니다.
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사내 LLM 라우터, ML 메타데이터 관리·조회, 머신러닝 모델 배포 시스템을 개발·운영하며 AI 개발 플랫폼을 만듭니다. 파이썬 개발 환경에 익숙하고 백엔드 또는 머신러닝 시스템 개발 경험이 있는 분을 찾습니다.
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검색 의도 분석과 개인화 추천을 위한 머신러닝 모델을 개발·운영하고, 모델 서빙 아키텍처와 검색 품질 실험을 담당합니다. ML 기반 추천·검색·랭킹 시스템 설계·운영, NLP 또는 그래프 추천, Python 훈련 파이프라인 경험이 필요합니다.
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피드 개인화 추천과 광고 추천·랭킹을 위한 ML 모델을 개발·개선하고, 데이터 분석 및 온라인 실험으로 서비스 임팩트를 검증합니다. 탄탄한 머신러닝 이론·기본기와 딥러닝 분야 중 하나 이상에 대한 깊은 이해가 필요합니다.
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