추천·검색·광고 영역의 ML 모델을 개발·개선하고, 데이터 분석과 온라인 실험으로 서비스 임팩트를 검증하며 실시간 서빙 아키텍처를 설계합니다. 머신러닝·딥러닝 기본기와 모델링, 데이터 기반 실험 역량을 갖춘 분을 찾습니다.
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추천·검색·광고 영역의 ML 모델을 개발·개선하고, 데이터 분석과 온라인 실험으로 서비스 임팩트를 검증하며 실시간 서빙 아키텍처를 설계합니다. 머신러닝·딥러닝 기본기와 모델링, 데이터 기반 실험 역량을 갖춘 분을 찾습니다.
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수백 개 마이크로서비스 기반 백엔드 서비스의 설계·개발·운영과 대규모 트래픽 환경의 시스템 개선을 담당하며, 제품 정의부터 출시 후 지표·운영까지 책임집니다. 실제 서비스 개발·운영 경험과 CS 기본기, 다양한 언어·도구를 빠르게 익혀 적용하는 역량이 필요합니다.
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사내 LLM 라우터, ML 메타데이터 관리·조회, 머신러닝 모델 배포 시스템을 개발·운영하며 AI 개발 플랫폼을 만듭니다. 파이썬 개발 환경에 익숙하고 백엔드 또는 머신러닝 시스템 개발 경험이 있는 분을 찾습니다.
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Local Jobs의 B2B·B2C 서비스 전반을 개발하며 수익화 경험과 AI 기반 사용자 경험을 설계·구현합니다. React 기반 실사용 제품·서비스 개발 경험과 선언적 개발, 데이터 기반 실험 및 AI 도구 활용 역량을 갖춘 분을 찾습니다.
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AI 기반 콘텐츠 분류·유저 태그 추론 데이터와 셀프서비스 플랫폼을 구축·운영하고, 이를 피드·검색·추천·광고 서비스에 안정적으로 연동합니다. 서비스 규모의 백엔드 또는 데이터 파이프라인 설계·운영, LLM API 운영, 대규모 데이터 처리 경험이 필요합니다.
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전사 공통 AI Platform을 End-to-End로 설계·개발·운영하며, Agent·AI 기능·파이프라인의 문제를 발굴하고 제품화합니다. LLM·Agentic Workflow·MCP·A2A를 이해하고 AI 애플리케이션을 실제 서비스로 구현·개선할 수 있어야 합니다.
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피드 개인화 추천과 광고 추천·랭킹을 위한 ML 모델을 개발·개선하고, 데이터 분석 및 온라인 실험으로 서비스 임팩트를 검증합니다. 탄탄한 머신러닝 이론·기본기와 딥러닝 분야 중 하나 이상에 대한 깊은 이해가 필요합니다.
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