

Riiid AI Newsletter_Jul
ASU GSV Summit 참여 소식과 교육 AI 관련 연구 동향을 소개했습니다. AI 확산 원칙과 지식추적 알고리즘 연구도 함께 다뤘습니다.


ASU GSV Summit 참여 소식과 교육 AI 관련 연구 동향을 소개했습니다. AI 확산 원칙과 지식추적 알고리즘 연구도 함께 다뤘습니다.

데이터 분석가의 이상치 탐지부터 실험 설계·사후분석, 추천 로직 설계까지의 업무를 소개했습니다. 사전 데이터와 KPI를 기반으로 제품 의사결정과 후속 실험을 지원하는 방식을 설명합니다.


Adobe Fonts는 Creative Cloud 구독에 포함된 글꼴 라이브러리로 상업적 활용 범위를 제공합니다. 필요한 글꼴만 활성화해 Adobe 앱에서 사용하고, SVG 변환으로 Figma 활용도 시도했습니다.


제품 목표에 맞춰 밴드를 구성하고, 커버레터 공유와 배치 조율로 역할을 정렬했습니다. 최대 2주 온보딩으로 방향성·소통 방식·협업 기준을 합의했습니다.


팝업·모달·논모달의 동작 방식과 서비스 흐름상 차이를 정리했습니다. 상품 상세처럼 후속 탐색이 필요한 화면은 페이지 단위 구성이 적합함을 설명합니다.

재택근무 중 채팅과 예약형 화상회의의 소통 한계를 Gather Town으로 보완했습니다. 가상 오피스에서 즉석 협의와 스크럼을 운영해 팀 소속감을 높였습니다.


실시간 채팅 버튼은 전담 인력이 없는 조직의 업무를 방해하고 응답 지연 시 UX를 낮춥니다. 상담 게시판과 챗봇으로 단순 문의를 처리하고 복잡한 문의에만 사람을 투입할 것을 제안합니다.

채용 과정에서 프론트엔드 신입을 평가하기 위해 과제, 채점표, 코드리뷰를 도입한 사례를 정리했습니다. 지원자에게 객관적 피드백을 주며 원리 이해와 구현 역량을 확인한 과정입니다.


Figma Constraints와 Auto Layout으로 프레임 변화에 대응하는 카드 UI를 비교했습니다. 컴포넌트 내부는 Auto Layout, 페이지 배치는 Constraints 활용을 제안합니다.


ICT 인턴십에서 애자일 협업 방식과 VODA 서비스 기획·개발 과정을 경험했습니다. Figma 와이어프레임, UX 설계, 데이터 기반 기획의 중요성을 배웠습니다.


키친보드는 식자재 명세표 자동 정리로 외식업 매장의 비용 관리 부담을 줄였습니다. 축적한 거래 데이터를 바탕으로 거래처 탐색 영역까지 확장하고자 합니다.

DID와 VC, DID Authentication의 기술 개요와 동작 구조를 설명했습니다. 또한 사용자·서비스 제공자·발급자 관점에서 DID의 효용성을 정리했습니다.


영웅·전설 전직 아이템 만족도가 게임 플레이 변화에 미치는 인과효과를 분석했습니다. 대부분 영향은 없었으며, 높은 등급 아이템의 획득 자체가 더 중요하다고 해석했습니다.

Wi-Fi 기반 실내 위치 인프라와 이를 활용한 오프라인 분석 서비스를 소개했습니다. Python·FastAPI와 React를 중심으로 대규모 트래픽과 데이터 집계를 운영합니다.