기타
로플랫의 서비스 개발팀을 소개합니다.
두줄요약
Wi-Fi 기반 실내 위치 인프라와 이를 활용한 오프라인 분석 서비스를 소개했습니다.\nPython·FastAPI와 React를 중심으로 대규모 트래픽과 데이터 집계를 운영합니다.
구조와 흐름
- Wi-Fi 신호와 매장 정보를 결합해 실내 위치 인프라 구축
- SDK 탑재 앱의 위치 요청에 사용자 위치·방문 매장·행정구역 정보 제공
- 위치 인프라 기반 오프라인 고객 분석·마케팅 서비스 loplat X와 유동인구 분석 서비스 loplat i 운영
성능/운영 포인트
- MAU 500만 이상, QPS 1,500 규모 서비스 구축·운영 경험
- 일 200만 건 이상의 인식 기록 집계·가공과 차트·지도 인포그래픽 구현
- 트래픽 규모를 고려한 코드 성능과 cloud 비용 효율성 중시
적용해볼 점
- Backend는 Python 중심으로 Flask 프로젝트를 Sanic·FastAPI로 전환
- Frontend 신규 프로젝트는 React 중심 개발, 기존 Vue 프로젝트 병행 유지
