NVIDIA GTC Taipei 2026과 COMPUTEX에서 AI 팩토리와 차세대 AI 기술 흐름이 소개되었습니다. 네이버클라우드는 글로벌 AI 네이티브 클라우드의 핵심 파트너로 언급되었습니다.
Platform Engineer를 제품 개발을 받치는 시스템 설계자로 설명하며, 표준화와 자동화로 조직의 기준선을 높이는 역할을 강조했습니다. 추상화, 안전, 확산 가능성을 함께 판단하는 역량을 중요하게 보았습니다.
네이버클라우드 데이터센터 ‘각 춘천’이 정보보호 종합수준 평가에서 최우수 관리기관으로 선정됐습니다. 과학기술정보통신부 장관 표창 수상 소식을 전하는 안내글입니다.
![[교육환경 AX와 데스크톱 가상화④] 대학 실습 과제 평가 환경 전환](https://static.gabia.com/www/common/gnb/gabia_logo_1200.jpg){kind=logo}
대학 실습 과제 평가에서 환경 불일치와 보안 위험을 줄이기 위해 데스크톱 가상화 도입을 제안했습니다. VM 이미지로 작성·검증 환경을 통일해 공정성과 과정 증명도 강화할 수 있다고 설명했습니다.
n8n 워크플로가 많아질수록 소유권과 맥락이 화면 곳곳에 흩어져 관리가 어려워진다고 설명했습니다. 기본 기능의 한계를 짚고, 이를 한 지도처럼 모아 보는 Nelper를 소개했습니다.
![[웨비나 후기] 장애를 견디는 아키텍처, 운영 안정성의 새로운 기준](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FcJnZYY%2FdJMcadbyGLq%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFnjKFvEjGdARRVKgaWT7nySNUlsTPnOuAE1vtTOvi7M%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1785509999%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DVUIrrj5eyHOPPcJ7i6%252BMUeq79kk%253D)
공공·엔터프라이즈 환경의 운영 안정성 기준과 DR 전략을 웨비나 후기 형식으로 정리했습니다. Multi-AZ, Multi-Region, 자동 전환과 BIA 기반 차등 적용이 핵심이었습니다.
![[kt cloud summit 2026] 사전 등록이 시작되었습니다.](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FcwYOPl%2FdJMcacRfKXR%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPYZRNRaTDYJS3cak5gTDPg5nWTX1QIsssn4NzfLOMqp%2Fimg.jpg%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1785509999%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DR1wiNGbPbSVC0XCad9Y8PePdN7M%253D)
kt cloud summit 2026의 사전 등록이 시작되었습니다. AI 시대를 위한 AX 실행과 비즈니스 확장 해법을 공유하는 콘퍼런스입니다.
기획부터 테스트까지의 개발 사이클을 직접 경험하며 각 단계의 연결성을 회고했습니다. 사용자 흐름 정리와 협업 정보 전달, 테스트 자동화의 필요성을 체감했습니다.
신생 스쿼드로 시작했지만 실제로는 인수 제품의 PMI와 성장 구조 구축을 동시에 진행한 분기였습니다. LTV와 CAC를 개선하며 다음 딜까지 준비했고, 복붙보다 상황별 대응이 중요하다는 배움을 얻었습니다.
산업용 IoT에서 MQTT의 Publish/Subscribe 구조와 QoS, Topic 기반 관리 방식을 소개했습니다. 제한된 네트워크 환경에서도 확장성과 실시간성을 확보하는 활용 포인트를 정리했습니다.
Google for Developers의 7월 첫째 주 주요 개발자 소식을 모아 소개했습니다. AI, Android, Flutter 등 분야별 최신 업데이트와 발표 항목을 확인할 수 있습니다.
블랙프라이데이 성공 이후의 실패 경험을 바탕으로, 빠른 실행보다 문제 정의가 먼저라는 점을 돌아봤습니다. 뷰티 사례에서는 흩어진 증정품 정보를 가격 판단 맥락에 연결하는 방향으로 다시 접근했습니다.
네이버클라우드가 물류 AX 비전과 전략을 소개하는 현장 스케치를 전했습니다. 물류·SCM 전 구간에서 AI가 어떻게 적용되는지 사례 중심으로 다뤘습니다.
기획자는 화면보다 프로세스와 논리를 설계해야 한다는 관점에서 요구사항, IA, 플로차트 작성법을 정리했습니다. 실무에서 모호한 요청을 구조화하고 예외 흐름까지 명확히 만드는 방법을 공유했습니다.
