Server-Sent Events로 실시간 알림 전달하기
Server-Sent Events로 실시간 알림 전달하기
MQTT 기반 알림의 제약을 해결하기 위해 AWS IoT와 SSE를 도입했습니다. 정형화된 메시지, 재전송, 수신 확인으로 실시간성과 안정성을 높였습니다.
#Server-Sent Events#MQTT
97005분
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모든 탭에 퍼지는 실시간 이벤트, SSE 1개로 끝내는 전략
여러 탭의 실시간 이벤트를 Service Worker와 SSE로 하나의 연결에 통합했습니다. 메시지 유실 방지, 권한 검증, 재연결 전략까지 포함해 안정성을 높였습니다.
#SSE#Service Worker API
19005분
Python에서 Golang으로: 에이닷 에이전트 Workflow Engine 전환기
Python 기반 에이전트 워크플로우 엔진을 Golang으로 전환한 사례를 소개했습니다. 고루틴과 채널로 스트리밍과 병렬 오케스트레이션을 구현해 응답 시간과 인프라 효율을 개선했습니다.
#Python#Golang
67005분
자비스앤빌런즈의 Amazon DynamoDB 도입기 – 외부 연계 데이터 저장과 약관 서비스 개선
Aurora MySQL에 몰리던 외부 연계 데이터와 약관 동의 데이터를 DynamoDB와 S3로 분리해 저장 구조를 개선했습니다. 이를 통해 읽기 부하와 처리 지연을 줄이고, 트래픽 증가에도 안정적인 운영 기반을 마련했습니다.
#Amazon DynamoDB#Aurora MySQL
53005분
Jira Automation으로 반복 업무를 효율적으로 관리해보자
Jira Automation으로 반복 업무를 효율적으로 관리해보자
Jira Automation으로 반복적인 티켓 관리와 필드 입력을 줄이는 방법을 소개했습니다. 트리거, 조건, Smart Value, 웹 요청을 활용한 Slack 알림 사례도 다뤘습니다.
#Jira#자동화
27005분
스윙 고객센터, 어떻게 응답 시간을 71% 단축했나? - 1부: 게시판으로 전환
실시간 채팅 중심 고객센터를 게시판 기반 케이스 운영으로 전환해 응답과 해결 시간을 줄였습니다. 자동 정보 주입과 통합 어드민으로 품질과 운영 효율도 함께 높였습니다.
#검색#자동화
20005분
KPT 회고, 이렇게 했더니 스쿼드 문화가 바뀌었습니다: 올리브영 주문결제 스쿼드의 애자일 성장기
올리브영 주문결제 스쿼드가 KPT 회고로 문제를 실행 과제로 바꾸며 협업 문화를 개선했습니다. PR 템플릿, 데일리 스크럼, 장바구니 캐싱으로 코드 품질과 운영 안정성도 높였습니다.
#agile#회의
91005분
MySQL DATETIME, TIMESTAMP 데이터 타입에 대한 분석
MySQL의 DATETIME과 TIMESTAMP 데이터 타입을 비교·분석하는 글입니다. 다만 발췌만으로는 구체적인 차이와 결론을 충분히 확인하기 어렵습니다.
#MySQL#DATETIME
90005분
효율적인 데이터 분석을 위한 Trino와 Spark의 하이브리드 사용 방법
Trino는 빠른 실시간 분석과 멀티 소스 조인에 적합하고, Spark는 대규모 배치와 ETL에 유리하다고 설명했습니다. 두 엔진을 역할 분담하는 하이브리드 전략과 Trino의 운영 한계도 함께 정리했습니다.
#Trino#Spark
71005분
주소 데이터 활용을 위한 지번 주소와 도로명주소 주소 체계 이해하기
지번주소와 도로명주소의 구조, 표기 방식, 코드 체계를 정리했습니다.\n주소 데이터를 표준화해 위치 기반 서비스에 활용하는 방법을 설명했습니다.
#검색#DB
146005분
Redis New Connection 증가 이슈 돌아보기
Redis New Connection 증가 이슈 돌아보기
Redis 신규 커넥션 증가 현상을 추적해 파이프라이닝과 커넥션 풀, Elasticache timeout의 영향을 확인했습니다. FIFO 전환과 IDLE 커넥션 정리 방법도 함께 정리했습니다.
#Redis#Lettuce
46005분
InnoDB 행 잠금의 2원 2규칙
MySQL InnoDB의 넥스트 키 락을 2원 2규칙으로 정리해 동작 원리를 설명했습니다. 동등 조건, 범위 조건, LIMIT, DESC 정렬에서의 잠금 차이도 예제로 살펴보았습니다.
#MySQL#InnoDB
102005분