NOL QA, 한계를 넘다 — 24시간 일하는 신입사원 ‘Q-pid’ 채용 스토리
NOL QA, 한계를 넘다 — 24시간 일하는 신입사원 ‘Q-pid’ 채용 스토리
QA 리소스 문의를 자동화하기 위해 Q-pid라는 AI 비서를 구축했습니다.\nJira 데이터와 프롬프트 엔지니어링으로 예측 가능한 답변과 운영 효율을 높였습니다.
#Python#Flask
69005분
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
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Enterprise Agentic AI를 위한 Amazon Bedrock AgentCore Built-in Tools: Code Interpreter and Browser Tool
Amazon Bedrock AgentCore의 Code Interpreter와 Browser Tool을 소개했습니다. LLM이 실행과 검증을 통해 행동하는 Agentic AI로 확장되는 구조를 설명했습니다.
#Amazon Bedrock#LLM
33005분
생성형 AI와 IoT를 활용한 스마트 머신의 가치 극대화
생성형 AI와 IoT를 결합해 스마트 머신의 진단, 현장 서비스, 대규모 분석을 고도화하는 방법을 소개했습니다. AWS IoT와 Amazon Bedrock을 활용한 적용 사례와 아키텍처도 함께 설명했습니다.
#생성형 AI#IoT
27005분
어떤 광고가 돈이 될까? AI 기반 광고 수익 최적화 (SK AI SUMMIT 발표)
어떤 광고가 돈이 될까? AI 기반 광고 수익 최적화 (SK AI SUMMIT 발표)
OpenRTB 기반 광고 플랫폼에서 수익 최적화를 위해 휴리스틱, MAB, GMM을 단계적으로 진화시켰습니다. AWS MLOps와 이상 탐지로 실시간 보정까지 연결해 광고 매출 효율을 높였습니다.
#LLM#AWS
43005분
우리 회사 데이터로 바로 움직이는 대화형 서비스, 하이웍스 AI채팅
하이웍스 AI채팅의 기본 사용법과 활용 팁을 정리한 글입니다. 회사 데이터를 바탕으로 일정·메일·문서를 자연어로 조회하는 방법을 소개했습니다.
#LLM#검색
54005분
n8n 기반 Slack 멀티 에이전트 구현기 \:\ 프로필 업데이트, GA4 분석, 메시지 검색 등 5가지 실전 사례
n8n 기반 Slack 멀티 에이전트 Friday 구현 사례를 소개했습니다. 자연어를 분류해 여러 전문 에이전트로 분기하고, 복합 요청 한계를 ReAct로 보완하려 했습니다.
#n8n#Slack
19005분
n8n으로 구축한 Slack 멀티 에이전트 구현기 \:\ 프로필 업데이트, GA4 분석, 메시지 검색 등 5가지 실전 사례
n8n으로 Slack 멀티 에이전트 봇 Friday를 구현한 사례를 소개했습니다. 라우터-전문가 구조로 프로필 변경, GA4 분석, 메시지 검색을 자동화하고 ReAct 확장도 제안했습니다.
#n8n#Slack
55005분
빠르게 실행해 볼 수 있는 AI 시대 - 프로젝트에 투입해야 하는 서버
온프레미스 서버 설치 과정에서 하드웨어 지식 부족으로 OS 설치가 막힌 상황을 다뤘습니다. AI의 도움으로 RAID 구성과 우분투 설치를 빠르게 해결한 경험을 공유했습니다.
#서버#온프레미스
77005분
스윙 고객센터, 어떻게 응답 시간을 71% 단축했나? - 2부: Synapse AI 도입
게시판 전환 후 드러난 해석 비용과 품질 편차를 Synapse AI 3단 레이어로 줄였습니다. 요약·검색·작성 자동화와 HITL 전환으로 응답 속도와 일관성을 함께 높였습니다.
#LLM#RAG
119005분
Amazon Bedrock과 함께 Claude Code 사용하기
Claude Code를 Amazon Bedrock과 연동해 기업 환경에 맞는 사용량 기반 과금과 보안 통제를 확보하는 방법을 소개했습니다. 또한 로깅, 감사 추적, 비용 관리, PrivateLink 구성까지 엔터프라이즈 운영 이점을 정리했습니다.
#Amazon Bedrock#Claude
111005분
고객에게 ‘찐 정보’를 전하기 위한 CRM의 혁신을 그리다
CRM 발송 준비를 다섯 개 툴을 오가던 수작업에서 시트 기반 자동화로 바꾸었습니다. Braze와 n8n 연동으로 시간을 줄이고 고객에게 더 유효한 정보를 전할 기반을 마련했습니다.
#CRM#자동화
72005분
Day1Company의 Amazon EKS와 Amazon Bedrock 기반 초개인화 학습 피드백 서비스 사례
Amazon EKS와 Amazon Bedrock으로 1:1 수업 피드백을 자동화한 사례를 소개했습니다. 단계 분리와 비동기 파이프라인으로 비용을 줄이고 일관된 개인화 리포트를 제공했습니다.
#Amazon EKS#Amazon Bedrock
48005분