삼성 계정 AIOps: AgentCore기반 AlOps의 실전 활용과 자율성 확장
삼성계정 서비스의 AIOps가 실제 운영에서 어떻게 활용되는지와 업무 변화, 자율성 확장 방향을 다뤘습니다. 장애 분석·변경 추적·리포트 자동화 사례와 함께 Level 3, 4 전환 준비를 설명했습니다.
#AIOps#AWS
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AI 기술 블로그 최신 글
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삼성 계정 AIOps: AgentCore기반 멀티 에이전트 운영 자동화 여정
삼성계정 운영팀이 AgentCore 기반 멀티 에이전트 AIOps를 3계층 구조로 설계한 과정을 소개했습니다. 분석 자동화부터 관측, 평가, 가드레일까지 운영 가능한 자율화 토대를 구축했습니다.
#AIOps#LLM
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Retail Platform QA 자동화 여정
Retail Platform QA 자동화 여정
무신사 Retail Platform QA팀의 회귀 테스트 자동화 여정을 다뤘습니다. Playwright, Slack 봇, AI 기반 TC 생성기로 테스트 시간을 크게 줄인 사례입니다.
#자동화#test
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우리는 Product Engineer를
선택했나
우리는 Product Engineer를 선택했나
AI 코딩 도구로 개발 속도는 빨라졌지만 조직 생산성은 그대로인 이유를 살피는 파일럿 이야기입니다. 이후 요기요에서의 변화도 함께 다룹니다.
#생산성#파일럿
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CX팀에서 AX로 고객센터 문의량 40%를 감소시킨 이야기
고객센터 문의 흐름을 분석해 AX 적용 지점을 찾고 개선 목표를 수치화했습니다. 환불 접수 자동화와 문의 채널 통합으로 상담 문의량을 40% 이상 줄였습니다.
#자동화#데이터 분석
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[26년 8월] 국방의 미래에도 AI가 필요하니까
[26년 8월] 국방의 미래에도 AI가 필요하니까
국방의 미래에서 AI 필요성을 주제로 다뤘습니다. 구체적 사례보다 방향성 중심의 글입니다.
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모델 변경으로 사라진 Harness
LLM 에이전트의 보상적 harness가 특정 모델의 실패를 코드로 옮긴 것임을 설명했습니다. 더 좋은 모델을 쓰면 보상 코드를 줄이고 시스템 책임만 남겨야 한다고 정리했습니다.
#LLM#에이전트
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Amazon Quick으로 FinOps 업무 자동화하기
Amazon Quick을 활용해 CUDOS 기반 FinOps 분석과 리포팅을 자연어로 자동화하는 방법을 소개했습니다. 반복적인 비용 점검과 공유 업무를 줄이고 빠른 의사결정을 돕습니다.
#AWS#FinOps
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흩어진 Public AI와 Private LLM, AI 에이전트를 연결하는 통합 AI 허브, Fasoo Front ACE
흩어진 Public AI와 Private LLM, AI 에이전트를 연결하는 통합 AI 허브, Fasoo Front ACE
분산된 AI 사용 경로가 Shadow AI와 관리 사각지대를 키우는 문제를 설명했습니다. Front ACE로 Public AI와 Private LLM을 통합 관리하는 방식을 제시합니다.
#Shadow AI#LLM
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비주얼 디자이너는 AI로 어떤 문제까지 도전해볼 수 있을까?
비주얼 디자이너는 AI로 어떤 문제까지 도전해볼 수 있을까?
비주얼 디자이너가 AI로 어떤 문제까지 풀 수 있는지 탐색하는 글입니다.
#디자인
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AI 모델의 성능, 우리는 제대로 평가하고 있을까?
AI 모델의 성능, 우리는 제대로 평가하고 있을까?
AI 벤치마크는 학습 데이터 오염으로 인해 점수 신뢰성이 흔들릴 수 있다고 설명했습니다. 이를 해결하기 위해 Secure Enclave 기반의 Double-Blind Evaluation 방식과 시범 적용 사례를 소개했습니다.
#LLM#ML
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Claude Code 토큰 비용 최적화하기 – 2부: 캐시 경제학과 Amazon Bedrock 조직 비용 관리
Claude Code의 토큰 비용을 캐시 경제학과 세션 습관 관점에서 정리한 글입니다. Amazon Bedrock에서는 사용자별 비용 관측과 캐시 효율 관리가 특히 중요하다고 설명했습니다.
#Claude Code#Amazon Bedrock
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Claude Code 토큰 비용 최적화하기 – 1부: 비용 구조와 세션 습관
Claude Code의 토큰 비용이 세션 크기와 컨텍스트 재전송에 따라 커지는 구조를 설명했습니다. /clear, /compact, /context 활용과 모델·도구 설정으로 개인이 줄일 수 있는 낭비를 정리했습니다.
#Claude Code#prompt caching
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OpenAI에서 직접 알려주는 Codex 사용법
Codex를 에이전틱 프로그래밍에 맞게 활용하는 워크플로와 정확도 향상 방법을 소개했습니다. AGENTS.md, Skills, MCP, record and replay, 마이그레이션 팁까지 함께 정리했습니다.
#LLM#prompt
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