Kubeflow/Katib의 안전한 사용과 커뮤니티 기여
Katib Experiment의 잘못된 입력이 멈춘 상태로 보이는 문제를 분석했습니다. CLI 보완과 검증 로직·테스트 PR로 안전한 HPO 사용성을 개선했습니다.
#Kubeflow#Katib#Kubernetes
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대표 인기 포스트공공 폐쇄망 환경에 k8s 기반 AI 플랫폼 구현하기110 조회110 조회 AI AI
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마키나락스
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- 2025. 6. 10.
마키나락스 기술 블로그 글 (24)
오픈소스(RLlib) 문제 발견부터 컨트리뷰션까지
RLlib의 사용자 지정 포트 분산 학습 오류 원인을 ML-Agents의 포트 연결 방식에서 분석했습니다. worker_id 증가와 유닛 테스트를 추가해 PR로 수정 사항을 반영했습니다.
#RLlib#강화학습#ML-Agents
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오픈소스(RLlib) 문제 발견부터 컨트리뷰션까지
RLlib Unity3D Wrapper의 사용자 지정 포트 중복 문제를 분석하고 worker_id 증가 방식으로 해결했습니다. 재발 방지 유닛 테스트와 CI·requirements 수정을 거쳐 PR을 머지했습니다.
#RLlib#강화학습#Unity3D
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실시간 데이터 검증하기
실시간 이상탐지 모델의 안정성을 위해 입력 데이터 검증 방법을 소개했습니다. JSON Schema, feature 순서 정렬, t-test 기반 Dataset Shift 탐지를 다뤘습니다.
#Python#jsonschema#pandas
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Chip Placement on FPGA 프로젝트를 소개합니다!
FPGA의 소자 배치를 강화학습으로 자동화하기 위한 환경과 에이전트 구조를 소개했습니다. Grid·Mask·보상·그래프 임베딩 설계에서의 도메인 특화 고려사항을 정리했습니다.
#강화학습#FPGA#chip placement
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Chip Placement with Deep Reinforcement Learning
Chip Placement를 Hard Macro 순차 배치 MDP로 정의한 Google의 강화학습 방식을 소개했습니다. GNN 상태 인코딩과 Wire Length·혼잡도 보상으로 PPA 제약을 근사했습니다.
#ML#강화학습#GNN
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