내가 JUnit5에 병렬화를 도입한 이야기 - 메서드 단위
JUnit5 Vintage 엔진에 메서드 단위 병렬화를 도입한 과정을 다뤘습니다. 고정 크기 스레드 풀에서 발생한 교착 상태를 ForkJoinPool로 해결했습니다.
#JUnit5#Redis#동시성
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대표 인기 포스트나의 새로운 주니어 개발자는 AI? LLM을 활용한 코드 리뷰 자동화744 조회744 조회 백엔드 AI
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활동 요약
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- 마지막 발행
- 2026. 11. 10.
데보션 기술 블로그 글 (486)
MLC LLM을 이용한 안드로이드 On-device AI 맛보기
안드로이드 기기에서 LLM을 직접 구동하는 MLC LLM 활용 방법을 소개했습니다. 환경 구축부터 샘플 앱 빌드, 모델 변환과 배포까지의 흐름을 정리했습니다.
#Android#LLM#Python
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OpenStack VM 전원 동기화 로직 분석
OpenStack Nova가 libvirt lifecycle 이벤트를 받아 VM 전원 상태를 비동기적으로 감지하고 DB와 동기화하는 흐름을 설명했습니다. 이벤트 매핑, 큐 전달, 지연 처리, ComputeManager의 상태 비교까지 정리했습니다.
#OpenStack#Nova#libvirt
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A. Auto 서비스를 위한 gRPC 기술 도입 이야기
차량 내 에이닷 서비스를 위해 OEM과 플랫폼 사이에 Auto Proxy 서버를 구축하고 gRPC를 도입했습니다. 양방향 스트리밍과 Protocol Buffers로 실시간 데이터 전송 효율을 높였습니다.
#gRPC#Protocol Buffers#Spring Boot
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Python Poetry 대신 UV를 써보면서 느낀 점들
Poetry와 UV를 실제로 비교하며 속도와 사용성을 점검했습니다. UV는 더 간결했지만 극적인 차이는 아니어서 신규 프로젝트부터 시험 도입하는 접근이 적합했습니다.
#Python#Poetry#uv
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PIP를 대체하는 UV 사용법 가이드
UV를 PIP 대체 도구로 소개하며 설치와 기본 사용법, 주요 명령어를 정리했습니다. 가상환경 자동화와 빠른 성능, 의존성 및 Python 버전 관리 기능을 함께 설명했습니다.
#Python#uv#FastAPI
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vLLM의 기술적 혁신과 성능 향상 이야기
vLLM의 핵심 기술과 성능 최적화 옵션, 그리고 v1 엔진의 구조 개선을 정리했습니다. 기능 호환성과 운영 단순성을 높이면서 성능을 끌어올린 흐름을 함께 설명했습니다.
#LLM#ML#LoRA
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LLM 기반 서비스의 부하테스트
LLM 서비스는 TTFT, ITL, 토큰 처리량 같은 지표로 부하테스트해야 합니다. vLLM 예제를 통해 병목과 네트워크 문제를 점검하고 사용자 체감 성능을 개선할 수 있습니다.
#LLM#부하테스트#모니터링
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웹 QA의 모든 것: 실전 검증 노하우와 Cypress 자동화
다양한 기기와 브라우저 조합에서 발생하는 웹 QA 이슈와 대응 노하우를 정리했습니다. Cypress를 활용해 반복 검증을 자동화하고 커버리지를 넓히는 방법도 소개했습니다.
#Cypress#QA#test
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AI ＆ Event Driven 오디오 데이터 LinkedIn 글 자동 발행 (feat. Apache Flink)
오디오를 텍스트로 바꾸고 GPT로 LinkedIn 글을 자동 생성하는 이벤트 기반 워크플로를 소개했습니다. 프론트엔드와 AI 처리를 분리해 확장성과 유지보수성을 높인 점이 핵심입니다.
#Next.js#OpenAI API#Kafka
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Function Calling: LLM이 외부 세계와 소통하는 방법 (ft. Qwen, llama, Gemma)
Function Calling의 개념과 작동 원리를 설명하고, Qwen·Llama·Gemma로 구현 차이를 비교했습니다. LLM과 애플리케이션의 역할 분리 및 모델별 파싱 방식도 함께 정리했습니다.
#LLM#Function Calling#API
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CUDA OOM 해결 사례 공유 - PyTorch all_gather_object 의 비밀
데이터셋 로딩 중 발생한 CUDA OOM의 원인을 `all_gather_object` 내부 동작에서 찾았습니다. 데이터를 chunk로 나눠 gather하도록 바꿔 GPU 메모리 사용량을 줄였습니다.
#CUDA#PyTorch#all_gather_object
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OpenAI 기반 에이전트를 Gemini로 전환하는 실제 사례
OpenAI 기반 MCP 에이전트를 Gemini 기반으로 전환한 실전 사례를 공유했습니다. 스트리밍 미지원과 출력 렌더링 이슈를 정리하고 해결 방향도 제시했습니다.
#LLM#MCP#Gemini
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Cursor AI 를 사용한 업무 자동화 해보기(/w Python)
Cursor AI를 활용해 Python 기반 업무 자동화를 실험한 사용기였습니다. 사내 웹서버 모니터링 자동화와 VDI 환경의 설치 문제 해결 과정을 함께 공유했습니다.
#Cursor#Python#ChatGPT
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AI 시대에 로봇과 사람을 구별해야 한다면? WorldCoin 이 대세가 될까?
AI 시대에 사람과 로봇을 구별하는 방법으로 WorldCoin의 월드ID와 홍채 인식을 소개했습니다. 다만 정보보호법과 개인정보 이슈로 표준이 되기에는 제약이 있다고 보았습니다.
#WorldCoin#OpenAI#블록체인
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Cursor는 신세계입니다!
Cursor IDE의 자동 코딩 기능으로 테트리스를 빠르게 만들고 수정한 경험을 공유했습니다. 신규 개발의 기획·설계와 반복 작업 자동화에 활용 가능성을 소개했습니다.
#Cursor#JavaScript#Generative AI
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컨테이너 런타임 발전으로 더 간편해진 클라우드 네이티브 K8s 구축
containerd와 OCI, CRI 표준을 통해 Kubernetes 구축이 더 단순해진 흐름을 정리했습니다. 온프레미스 환경에서 containerd 기반 설치 절차와 운영 포인트도 함께 소개했습니다.
#Kubernetes#containerd#Docker
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Kotlin으로 iOS까지? 이게 되네… 되긴 해요!
Kotlin Multiplatform으로 Android와 iOS의 비즈니스 로직을 공유하는 구조를 소개했습니다. 플랫폼별 UI는 유지하면서 공통 모듈과 expect/actual, Ktor, SKIE로 연동하는 흐름을 설명했습니다.
#Kotlin#iOS#Android
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