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주요 카테고리 AI · DevOps · 백엔드

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대표 인기 포스트나의 새로운 주니어 개발자는 AI? LLM을 활용한 코드 리뷰 자동화744 조회
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전체 글
486개
마지막 발행
2026. 11. 10.
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데보션 기술 블로그 글 (486)

백엔드

Apache Airflow DAG Versioning 기능 알아보기

Airflow 3.0의 DAG Versioning 기능과 DAG Bundle 구조를 소개했습니다. GitDagBundle을 통해 과거 버전의 DAG를 안정적으로 실행하는 방법을 설명했습니다.

#Airflow
9400

기타

일일 Tech News & Blog (25.05.21)

2025년 5월 21일자 기술 뉴스와 블로그 글을 모아 정리한 게시물입니다. 구글 AI 구독, 통신사 마이데이터, SKT 보안 대응과 다양한 기술 글을 함께 소개했습니다.

#마이데이터#보안#MSA
4900

기타

일일 Tech News & Blog (25.05.19)

SKT의 고객신뢰위원회 출범과 통신사·IT 업계 주요 소식을 묶어 정리했습니다. 공공 AI, 로보틱스, 보안·복원 프로젝트 등도 함께 소개했습니다.

#Python#자동화#cloud
5300

기타

일일 Tech News & Blog (25.05.20)

일일 Tech News & Blog 형식으로 주요 IT·통신·AI·개발 소식을 모아 소개했습니다. SKT 해킹 조사와 반도체 투자, 자바스크립트 성능 글 등이 포함됐습니다.

#JavaScript#자동화#Android Auto
5300

AI

쉽게이해하는 GPT. 2편(어떻게 GPT는 Chat을 하는가, instruct모델)

GPT는 기본적으로 다음 단어를 예측하는 모델이라 대화가 어렵습니다. instruction tuning으로 질문-답변 형식을 학습해 ChatGPT 같은 대화형 모델로 확장했습니다.

#LLM#ML#Huggingface
8200

백엔드

Raft 알고리즘을 이용해 고가용 프로그램을 만들어보자!!

Raft와 sofa-jraft로 3노드 고가용 우선순위 큐를 구현한 사례를 소개했습니다. 리더 선출과 로그 복제로 장애 상황에서도 일관성을 유지하는 흐름을 설명했습니다.

#Raft#sofa-jraft#Java
9300

프론트엔드

에이닷 음악 서비스를 자동차 안으로, Android Auto 개발 노트

에이닷 음악 서비스를 Android Auto에 연동한 개발 과정을 정리했습니다. MediaBrowserServiceCompat, MediaSessionCompat, AudioFocus, DHU 테스트를 함께 다뤘습니다.

#Android Auto#Android#MediaBrowserServiceCompat
9000

프론트엔드

Digital assistant app, 간단히 만들어보기

Android VoiceInteractionService를 기반으로 디지털 어시스턴트 앱의 구성과 동작 흐름을 설명했습니다.세션 생성, 화면 정보 수집, 스크린샷 분석을 통해 맞춤형 지원을 제공하는 방법을 다뤘습니다.

#Android#VoiceInteractionService#VoiceInteractionSession
7100

백엔드

Python 통합 코드 품질 도구 Ruff : Flake8, isort, Black의 대안

Ruff는 Flake8, isort, Black을 통합한 초고속 Python 코드 품질 도구를 소개했습니다. pre-commit과 단계적 마이그레이션으로 대규모 프로젝트에도 적용하는 방법을 다뤘습니다.

#Python#Rust#pre-commit
8200

AI

기억하는 AI : Agentic Memory 그리고 A-MEN

자율 에이전트에서 Agentic Memory가 장기 기억 역할을 하며 개인화 응답을 돕는 방식을 설명했습니다. A-MEM의 구조화된 노트, 링크, 검색 흐름도 함께 소개했습니다.

#LLM#agent#memory
9800

백엔드

Kotlin과 JPA의 한계 극복: 빌링 시스템 고도화 과정

Kotlin과 JPA의 한계를 빌링 시스템 고도화 과정에서 정리하고 jOOQ와 JDBC로 전환한 사례를 소개했습니다. 복잡한 쿼리 표현력, 불변 객체 설계, 운영 안정성을 함께 개선했습니다.

#Kotlin#Spring Boot#JPA
25800

AI

테스트를 부탁해 - Firebase App Testing Agent 체험기

Firebase App Testing Agent로 UI 테스트를 체험하며 자연어 기반 자동화와 리포트 기능을 확인했습니다. 다만 복잡한 로직 검증과 디버깅에는 한계가 있어 다른 도구와 병행이 필요했습니다.

#Firebase#UI/UX#자동화
4500

프론트엔드

Jetpack Compose로 접근성 최적화하기

Jetpack Compose에서 semantics와 포커스 제어로 접근성을 높이는 방법을 정리했습니다. TalkBack 사용성을 개선하는 실무 팁과 비동기 콘텐츠 알림 방법도 함께 다뤘습니다.

#Jetpack Compose#Android#접근성
8100

프론트엔드

User-Agent vs. Feature Detection: 무엇을 언제 어떻게 써야 할까?

브라우저와 기기 환경에 따른 기능 제공 방식으로 User-Agent Sniffing과 Feature Detection을 비교했습니다. 기본적으로는 Feature Detection을 우선하고, 필요할 때만 User-Agent 계열 정보를 제한적으로 활용하는 방향을 권장했습니다.

#User-Agent#Feature Detection#JavaScript
12400

AI

쉽게이해하는 GPT. 1편(다음단어 예측기. Base모델)

GPT를 다음 단어를 예측하는 모델로 쉽게 풀어 설명했습니다. Transformer 디코더만 사용하는 구조와 LLaMA 예시를 통해 Base Model 개념을 소개했습니다.

#LLM#Transformer#Huggingface
10600

AI

Qwen3 의 Hybrid thinking mode

Qwen3의 Hybrid Thinking mode를 소개하고, 추론 On/Off를 제어하는 두 가지 방식을 설명했습니다. `/think`·`/no_think`와 `enable_thinking`의 동작 차이도 정리했습니다.

#LLM#NLP#Huggingface
8000

AI

Reasoning 모델 기반의 AI 검색 고도화

Reasoning 모델의 개념과 학습 방법, 성능 특징을 정리하고 AI 검색 고도화 방향을 소개했습니다. 질문 특성에 따라 Reasoning과 Non-Reasoning 모델을 선택해 정확도와 속도를 함께 높이는 방안을 다뤘습니다.

#LLM#검색#ML
6700

데브옵스

NVIDIA GPU Operator로 GPU 모니터링 PoC 구축하기

AWS GPU 스팟 인스턴스와 EKS로 GPU 모니터링 PoC를 구축하는 과정을 정리했습니다. NVIDIA GPU Operator, Prometheus, Grafana로 GPU 메트릭을 수집하고 시각화했습니다.

#NVIDIA GPU Operator#Kubernetes#EKS
6200