Apache Airflow DAG Versioning 기능 알아보기
Airflow 3.0의 DAG Versioning 기능과 DAG Bundle 구조를 소개했습니다. GitDagBundle을 통해 과거 버전의 DAG를 안정적으로 실행하는 방법을 설명했습니다.


Airflow 3.0의 DAG Versioning 기능과 DAG Bundle 구조를 소개했습니다. GitDagBundle을 통해 과거 버전의 DAG를 안정적으로 실행하는 방법을 설명했습니다.

2025년 5월 21일자 기술 뉴스와 블로그 글을 모아 정리한 게시물입니다. 구글 AI 구독, 통신사 마이데이터, SKT 보안 대응과 다양한 기술 글을 함께 소개했습니다.

SKT의 고객신뢰위원회 출범과 통신사·IT 업계 주요 소식을 묶어 정리했습니다. 공공 AI, 로보틱스, 보안·복원 프로젝트 등도 함께 소개했습니다.

일일 Tech News & Blog 형식으로 주요 IT·통신·AI·개발 소식을 모아 소개했습니다. SKT 해킹 조사와 반도체 투자, 자바스크립트 성능 글 등이 포함됐습니다.

GPT는 기본적으로 다음 단어를 예측하는 모델이라 대화가 어렵습니다. instruction tuning으로 질문-답변 형식을 학습해 ChatGPT 같은 대화형 모델로 확장했습니다.

Raft와 sofa-jraft로 3노드 고가용 우선순위 큐를 구현한 사례를 소개했습니다. 리더 선출과 로그 복제로 장애 상황에서도 일관성을 유지하는 흐름을 설명했습니다.

에이닷 음악 서비스를 Android Auto에 연동한 개발 과정을 정리했습니다. MediaBrowserServiceCompat, MediaSessionCompat, AudioFocus, DHU 테스트를 함께 다뤘습니다.

Android VoiceInteractionService를 기반으로 디지털 어시스턴트 앱의 구성과 동작 흐름을 설명했습니다.세션 생성, 화면 정보 수집, 스크린샷 분석을 통해 맞춤형 지원을 제공하는 방법을 다뤘습니다.

Ruff는 Flake8, isort, Black을 통합한 초고속 Python 코드 품질 도구를 소개했습니다. pre-commit과 단계적 마이그레이션으로 대규모 프로젝트에도 적용하는 방법을 다뤘습니다.

자율 에이전트에서 Agentic Memory가 장기 기억 역할을 하며 개인화 응답을 돕는 방식을 설명했습니다. A-MEM의 구조화된 노트, 링크, 검색 흐름도 함께 소개했습니다.

Kotlin과 JPA의 한계를 빌링 시스템 고도화 과정에서 정리하고 jOOQ와 JDBC로 전환한 사례를 소개했습니다. 복잡한 쿼리 표현력, 불변 객체 설계, 운영 안정성을 함께 개선했습니다.

Firebase App Testing Agent로 UI 테스트를 체험하며 자연어 기반 자동화와 리포트 기능을 확인했습니다. 다만 복잡한 로직 검증과 디버깅에는 한계가 있어 다른 도구와 병행이 필요했습니다.

Jetpack Compose에서 semantics와 포커스 제어로 접근성을 높이는 방법을 정리했습니다. TalkBack 사용성을 개선하는 실무 팁과 비동기 콘텐츠 알림 방법도 함께 다뤘습니다.

브라우저와 기기 환경에 따른 기능 제공 방식으로 User-Agent Sniffing과 Feature Detection을 비교했습니다. 기본적으로는 Feature Detection을 우선하고, 필요할 때만 User-Agent 계열 정보를 제한적으로 활용하는 방향을 권장했습니다.

GPT를 다음 단어를 예측하는 모델로 쉽게 풀어 설명했습니다. Transformer 디코더만 사용하는 구조와 LLaMA 예시를 통해 Base Model 개념을 소개했습니다.

Qwen3의 Hybrid Thinking mode를 소개하고, 추론 On/Off를 제어하는 두 가지 방식을 설명했습니다. `/think`·`/no_think`와 `enable_thinking`의 동작 차이도 정리했습니다.

Reasoning 모델의 개념과 학습 방법, 성능 특징을 정리하고 AI 검색 고도화 방향을 소개했습니다. 질문 특성에 따라 Reasoning과 Non-Reasoning 모델을 선택해 정확도와 속도를 함께 높이는 방안을 다뤘습니다.

AWS GPU 스팟 인스턴스와 EKS로 GPU 모니터링 PoC를 구축하는 과정을 정리했습니다. NVIDIA GPU Operator, Prometheus, Grafana로 GPU 메트릭을 수집하고 시각화했습니다.
