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2024. 10. 15.
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쿠팡 기술 블로그 글 (5)

AI

Accelerating Coupang’s AI Journey with LLMs

쿠팡이 LLM을 활용해 이미지·텍스트 이해, 약한 라벨 생성, 상품 분류를 개선하는 사례를 소개했습니다. 또한 CJK 언어 특성과 ICL·RAG·SFT·CPT, Kubernetes 기반 훈련 흐름을 함께 설명했습니다.

#LLM#ML#Kubernetes
5800

AI

쿠팡의 머신러닝 플랫폼을 통한 ML 개발 가속화

쿠팡은 ML 개발 속도를 높이기 위해 노트북, 피처 스토어, 훈련, 추론, 모니터링을 통합한 플랫폼을 구축했습니다. 하이브리드 클러스터와 CI/CD 연계로 대규모 모델의 개발과 배포 효율을 높였습니다.

#ML#Kubernetes#Docker
3400

AI

Meet Coupang’s Machine Learning Platform

쿠팡의 머신러닝 플랫폼이 개발부터 배포, 모니터링까지 전 과정을 어떻게 지원하는지 소개했습니다. 노트북, 피처 스토어, 분산 학습, 추론 서빙, 하이브리드 클러스터 운영이 핵심입니다.

#ML#Kubernetes#Docker
2000

AI

기계 학습 모델을 활용한 물류 입고 프로세스 최적화

풀필먼트 센터 입고에 필요한 트럭 수량을 기계 학습으로 예측해 슬롯 낭비와 지연을 줄인 사례를 소개했습니다. LightGBM과 베이지안 최적화를 활용해 예측 정확도와 운영 효율을 개선했습니다.

#ML#LightGBM#Bayesian Optimization
4000

AI

Optimizing the inbound process with a machine learning model

입고 예약 단계에서 필요한 트럭 수를 예측하는 머신러닝 모델을 적용했습니다. 과다 배정과 입고 지연을 줄이고 예약 시스템과 연동해 운영 효율을 높였습니다.

#ML#LightGBM#Bayesian optimization
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