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금융 용어를 AI가 쉽게 설명하고 관련 상품까지 추천하는 사전 서비스를 만들었습니다. 응답 지연은 캐싱으로 줄이고, 프롬프트 구조화를 통해 원하는 형식의 답변을 유도했습니다.

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금융 용어를 AI가 쉽게 설명하고 관련 상품까지 추천하는 사전 서비스를 만들었습니다. 응답 지연은 캐싱으로 줄이고, 프롬프트 구조화를 통해 원하는 형식의 답변을 유도했습니다.
해커톤에서 AI 채용 도우미 AIVA를 만들며 이력서와 과제 분석, 코드 실행 검증까지 실험했습니다. 프롬프트 설계와 캐싱, 토큰 제한을 고민하며 AI 시대 개발자의 자세도 함께 성찰했습니다.
Next.js SSR 서비스에서 발생한 CORS와 Version Skew 장애의 원인과 해결 과정을 정리했습니다. SessionStorage 저장, dynamic import, 배포 전략 개선으로 문제를 완화했습니다.
카카오페이 여신코어를 DDD와 멀티모듈 구조로 내재화한 과정을 공유했습니다. 도메인 경계, 공통 언어, Entity 분리를 통해 복잡한 여신 업무를 견고하게 설계한 사례입니다.
멀티 클러스터와 하이브리드 클러스터로 고가용성 인프라를 설계한 경험을 공유했습니다. GSLB, NodeLocal DNSCache, 분산 Control Plane로 장애 대응과 운영 유연성을 높였습니다.
비대면 금융의 개인화 부족을 해결하기 위해 AI 대출 음성 상담 챗봇을 개발했습니다. 합성 데이터와 RAG, AWS AI 서비스를 결합해 실시간 상담과 추천 흐름을 구현했습니다.
카카오페이 해커톤 2등 프로젝트로 거래내역에 메모와 이미지를 더하는 금융 경험을 소개했습니다. 자연어 검색과 이미지 생성에 AWS Bedrock, Claude 3.5, Nova Canvas를 활용한 구현 과정을 설명했습니다.
Apache Pinot를 실시간 OLAP 용도로 도입해 운영하며 얻은 안정성·보안·DR 노하우를 정리했습니다. Upsert, Kafka 재개, Trino gRPC 등 실무에서 겪은 주의점과 대응 방법도 함께 소개했습니다.
PreparedStatement가 JDBC, HikariCP, Hibernate, MySQL Connector/J에서 어떻게 동작하는지 내부 구현까지 살펴본 글입니다. 설정별 성능 차이와 운영 시 주의할 점도 함께 정리했습니다.
카카오페이 사내 해커톤 2025 카페톤의 오프라인 진행 과정과 현장 분위기를 소개했습니다. AWS Generative AI 활용, 부스 투어 심사, 최종 수상작과 운영 회고까지 함께 다뤘습니다.
OpenSearch와 Analyzer로 부분 검색, 대소문자 무시, 특수문자 제거 검색을 구현하는 방법을 설명했습니다. 또한 카카오페이손해보험의 검색 서비스 활용 사례도 함께 소개했습니다.
카카오페이증권이 금융 환경에 맞춘 개발자 플랫폼 WECAN 구축 과정을 소개했습니다. 계정 관리, 배포, 데이터 가시화와 자동화를 통해 개발 생산성을 높이려 했습니다.
함수형 프로그래밍과 Effect System으로 부수 효과를 명시적으로 다루는 방법을 살펴보았습니다. 의도가 분명한 코드를 작성하기 위한 접근과 필요성을 정리했습니다.
테스트 코드의 Given 절 작성 어려움을 줄이는 방법을 소개했습니다. 재사용성 높은 준비 코드 구성으로 Given 지옥을 완화하는 전략을 다뤘습니다.
AWS re:Invent 2024에서 공개된 Compute 관련 새 소식을 소개합니다. 구체적인 기술 세부사항은 발췌에 포함되어 있지 않습니다.
AWS re:Invent 2024에서 공개된 AI 개발 도구의 최신 업데이트를 정리한 글입니다. 행사의 2편으로, 개발자 관점에서 확인할 만한 변화들을 소개합니다.
AWS re:Invent 2024에서 소개된 금융 회사의 생성형 AI 구축 사례를 다룬 글입니다. AWS 기반 적용 사례의 개요를 간단히 소개했습니다.
Ktor를 팀 환경에 맞게 API 서버로 도입한 구현 과정을 공유했습니다. 직접 구현하며 적용 방향을 정리했습니다.