Data Product (2) AI(데이터)로 실제 운영 효율화가 가능할까?
AI 모델과 고객 피드백·운영 데이터를 결합해 차량 세차 요청 로직을 재설계했습니다. 요청량과 비용을 줄이면서도 수행 효율과 고객 만족도 개선을 추구했습니다.
#ML#BigQuery#Airflow
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대표 인기 포스트쏘카 디자인 시스템 2.0 개발기 1편: 시스템으로 굴리기(웹)121 조회121 조회 AI AI
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- 마지막 발행
- 2026. 7. 27.
쏘카 기술 블로그 글 (56)
Data Product (2) AI(데이터)로 실제 운영 효율화가 가능할까?
AI 모델만으로 세차 필요 여부를 단정할 수 없어, 판단 기준과 차량 상태 정의를 다시 설계했습니다. 그 결과 세차 요청 로직을 구조화해 운영 효율과 고객 만족도를 함께 높였습니다.
#LLM#ML#BigQuery
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쏘카플랜 개편기
쏘카플랜 개편의 촉박한 일정과 QA 이슈 대응 경험을 정리했습니다. 조기 추상화보다 안정화 후 리팩토링과 점진적 개선을 제안합니다.
#React#Next.js#TypeScript
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쏘카플랜 개편기
쏘카플랜 개편 과정에서 프론트엔드 일정 추정과 QA 대응, 레거시 개선 경험을 정리했습니다. 코로케이션과 WET 원칙으로 복잡한 화면과 도메인 로직을 단계적으로 분리했습니다.
#React#Next.js#TypeScript
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팀 레거시 개선 (1) 쏘카존 관리 시스템
그루비 DSL 기반 멀티모듈 Gradle 스크립트를 Kotlin DSL로 점진적으로 마이그레이션했습니다. 의존성·플러그인 관리 구조를 정리해 가독성과 관리 안정성을 높였습니다.
#Gradle#Kotlin#Spring Boot
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에셋팀 레거시 개선 (1) 쏘카존 관리 시스템
쏘카 존 관리 시스템의 레거시 그레이들 빌드를 코틀린 DSL로 마이그레이션한 과정을 정리했습니다. 점진적 전환으로 표준화와 유지보수성을 높이는 방법을 소개했습니다.
#Gradle#Kotlin#Spring Boot
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Data Product (1) 쏘카 고객은 무슨 목적으로 쏘카를 이용할까?
차량 로그와 GIS·POI 데이터를 결합해 고객 이동 목적을 추정하는 SOPIA를 구축했습니다. 분석 목적에 맞는 POI, 정차 시간, 반경 설정의 중요성을 설명합니다.
#데이터 제품#정차지 분석#POI
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Data Product (1) 쏘카 고객은 무슨 목적으로 쏘카를 이용할까?
쏘카는 차량 정차지와 POI를 결합한 데이터 제품 SOPIA로 고객의 이용 목적을 분석했습니다. 정차지 생성, 지역·POI 보강, 템플릿 쿼리 제공까지 포함한 데이터 제품화 과정을 소개했습니다.
#데이터 제품#데이터 분석#POI
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쏘카의 웹 팀에 관하여
쏘카 웹 팀의 역할과 협업 방식, 온보딩과 배포 프로세스를 소개한 글입니다. React 중심의 웹뷰 개발과 기술 도입 방식도 함께 정리했습니다.
#React#Next.js#Vue.js
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쏘카의 웹 팀에 관하여
쏘카 웹 팀의 조직 구조와 웹 뷰·백오피스 중심 개발 업무를 소개했습니다. 스프린트, QA·QC, 배포와 React 기반 기술 선택 방식을 설명합니다.
#React#Next.js#Vue.js
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싱글벙글 회원 서비스 성능 튜닝기
회원 서비스의 병목 원인을 트랜잭션, DTO 변환, 스레드 설정에서 찾았습니다. 읽기 트랜잭션 축소, 수동 매핑, 톰캣 스레드 조정과 웜업으로 응답 편차를 크게 개선했습니다.
#Kotlin#Spring Boot#JPA
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싱글벙글 회원 서비스 성능 튜닝기
회원 서비스의 트랜잭션 범위, DTO 변환, Tomcat 스레드 설정을 분석해 병목을 제거했습니다. Repository 단위 트랜잭션과 웜업으로 응답 시간을 약 8배 개선했습니다.
#Kotlin#Spring Boot#JPA
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쏘카의 대규모 인증토큰 트래픽 대응 : 프로젝트 플래닝
성수기 트래픽과 일정 단축에 대응하기 위해 인증 구조 개선 프로젝트를 페이즈로 나누어 진행했습니다. 꼭 해야 할 일과 하면 좋은 일을 구분해 범위를 줄이고, 캐시와 데이터 최적화까지 이어갔습니다.
#DB#cache#성능
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쏘카의 대규모 인증토큰 트래픽 대응 : 프로젝트 플래닝
성수기 인증 트래픽에 대비해 인증 로직을 분리하고 DB 부하를 단계적으로 분산했습니다. 우선순위 조정과 데모를 통해 촉박한 일정에도 캐시·데이터 최적화까지 진행했습니다.
#DB#MSA#gRPC
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쏘카의 대규모 인증토큰 트래픽 대응 : 개발기
쏘카는 인증 토큰 트래픽이 write DB에 몰리던 문제를 전담 서비스 분리와 읽기 분산으로 개선했습니다. 또한 만료 토큰 정리와 Redis 캐시 적용으로 조회 성능과 응답 속도를 높였습니다.
#cache#Redis#DB
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쏘카의 대규모 인증토큰 트래픽 대응 : 개발기
인증 토큰 검증을 계정 서비스로 통합하고 read DB 분산, 만료 토큰 배치 분리로 DB 부하를 낮췄습니다. Redis 캐시를 적용해 조회 요청과 지연 시간을 추가로 줄였습니다.
#인증 토큰#MariaDB#Aurora
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나는 어떤 강점이 있는 QA 엔지니어일까?
QA 엔지니어의 역량을 네 영역으로 나눠 정리하고, 강점과 약점을 바탕으로 목표를 세우는 방법을 소개했습니다. 작성자는 자신의 현재 위치와 개선 계획, 자동화 테스트 학습 방향도 함께 공유했습니다.
#QA#test#자동화
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나는 어떤 강점이 있는 QA 엔지니어일까?
QA 엔지니어 역량을 네 영역으로 나눈 Redgate 스킬 맵과 핵심 능력을 소개했습니다. 강점·약점을 점수화하고 단계적 목표로 역량을 개선하는 방법을 제시했습니다.
#QA#test#자동화
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