하이버네이트의 시간은 거꾸로 간다
Spring Boot와 Hibernate 업그레이드 후 KST 환경의 LocalTime 변환 오류를 분석했습니다. 나노초를 제거하는 Converter로 임시 대응하고 통합 테스트 필요성을 확인했습니다.
#Spring Boot#Hibernate#Java
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- 마지막 발행
- 2026. 11. 9.
마켓컬리 기술 블로그 글 (236)
하이버네이트의 시간은 거꾸로 간다
스프링부트 업그레이드 후 하이버네이트의 시간 변환 로직 변화로 LocalTime 조회 오류가 발생했습니다. 임시로 Converter를 적용해 나노초를 제거하며 장애를 우회했습니다.
#Spring Boot#Hibernate#Java
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컬리의 Virtual 물류 센터
AnyLogic과 DEVS로 물류센터 피킹 공정을 가상화하고 실제 데이터로 모델을 검증했습니다. 동선과 SKU 배치 전략의 생산성 효과 및 작업자 병목을 시뮬레이션으로 평가했습니다.
#디지털 트윈#AnyLogic#Java
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컬리의 Virtual 물류 센터
컬리의 피킹 공정을 시뮬레이션으로 구현하고 실제 데이터와 비교해 모델 타당성을 검증했습니다. 또한 동선 형태와 재고 배치 전략을 실험해 현장 의사결정에 활용했습니다.
#시뮬레이션#디지털 트윈#AnyLogic
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LLM Application 구축 도전기 (feat. 소중한 고객님들의 리뷰) - 1부
베스트 리뷰 요약의 범용성·시의성 한계를 해결하기 위해 LLM 리뷰 선별을 실험했습니다. CoT와 판단 근거 응답을 적용해 검수 정확성과 결론의 투명성을 높였습니다.
#LLM#prompt#CoT
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LLM Application 구축 도전기 (feat. 소중한 고객님들의 리뷰) - 1부
컬리의 리뷰 요약 서비스 PoC에서 베스트 리뷰의 한계를 보완하기 위해 LLM 기반 리뷰 선별 실험을 진행했습니다. Reasoning과 CoT를 적용해 검수 정확도와 투명성을 높이는 방법을 확인했습니다.
#LLM#Prompt Engineering#RAG
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Vertex AI Search를 활용한 결과 없는 검색 개선하기
Vertex AI Search와 BigQuery 상품 데이터로 결과 없는 검색을 보완했습니다. A/B 테스트 후 전체 적용해 NR 케이스에서 300% 이상 성과를 지속했습니다.
#Vertex AI Search#BigQuery#GCS
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Vertex AI Search를 활용한 결과 없는 검색 개선하기
오타와 유의어로 생기는 결과 없는 검색을 Vertex AI Search로 개선한 사례였습니다. BigQuery 기반 데이터와 튜닝으로 검색 품질을 높이고 A/B 테스트에서도 긍정적 성과를 확인했습니다.
#Vertex AI Search#검색#BigQuery
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BigQuery와 Gemini로 리뷰 분석 업무 자동화하기
BigQuery의 Gemini Pro와 ML.GENERATE_TEXT로 리뷰 요약·분류·감성 분석을 수행했습니다. JSON 검증과 배치 처리로 결과 신뢰성과 대량 처리 효율을 높였습니다.
#BigQuery#Gemini#LLM
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BigQuery와 Gemini로 리뷰 분석 업무 자동화하기
BigQuery에서 Gemini Pro를 활용해 리뷰 요약과 분류, 홍보 문구 생성을 자동화하는 방법을 소개했습니다. JSON 응답, 배치 처리, RAI 결과 확인으로 정합성과 효율을 높이는 팁도 함께 다뤘습니다.
#BigQuery#Gemini#LLM
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서버리스에서 쿠버네티스로 - Airflow 운영 경험기
관리형 Airflow를 Kubernetes로 이관하며 CPU 급등, OOM, 로그 누락 문제를 분석·개선했습니다. 리소스 격리와 Worker 확장으로 안정성을 높이고 비용을 약 50% 절감했습니다.
#Airflow#Kubernetes#GitSync
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서버리스에서 쿠버네티스로 - Airflow 운영 경험기
관리형 서비스의 Airflow를 Kubernetes로 전환하며 스케줄러 CPU 과부하, 워커 OOM, 로그 누락 문제를 해결한 운영 경험을 공유했습니다. 자원 제한과 노드 분리를 통해 안정성을 높이고 비용도 줄인 사례입니다.
#Kubernetes#Airflow#BigQuery
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데이터가 있었는데요, 아니 없어요
autocommit 비활성화와 MVCC Snapshot 유지로 Master DB 데이터가 간헐적으로 조회되지 않은 원인을 분석했습니다. 외부 조회 메서드에 읽기 전용 트랜잭션을 적용하고 COMMIT 경로를 점검해 해결했습니다.
#MySQL#MariaDB#JPA
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데이터가 있었는데요, 아니 없어요
회원 조회가 간헐적으로 실패하던 원인을 COMMIT, MVCC, autocommit 설정 관점에서 분석했습니다. `@Transactional(readOnly = true)`와 open-in-view 영향까지 확인해 조회 흐름을 정리했습니다.
#MariaDB#MVCC#autocommit
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함께 구매하면 좋은 상품이에요! - 장바구니 추천 개발기 2부
실시간 장바구니 추천을 위해 EKS·TorchServe 중심의 모델 서빙과 MLOps 아키텍처를 구축했습니다. CPU 성능, warm up, GracefulShutdown으로 지연시간과 배포 안정성을 개선했습니다.
#TorchServe#Kubernetes#EKS
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함께 구매하면 좋은 상품이에요! - 장바구니 추천 개발기 2부
실시간 장바구니 추천 모델을 위한 서빙 아키텍처와 운영 체계를 소개했습니다. TorchServe, Kubernetes, ArgoCD, MLOps와 모니터링 적용 사례를 정리했습니다.
#AWS#GCP#Kubernetes
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함께 구매하면 좋은 상품이에요! - 장바구니 추천 개발기 1부
장바구니 맥락의 보완재 추천을 위해 BERT4Rec과 NPMI 기반 전처리를 적용했습니다. A/B 테스트로 비개인화 추천 대비 장바구니 지표 개선을 확인했습니다.
#BERT4Rec#Transformer#NPMI
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함께 구매하면 좋은 상품이에요! - 장바구니 추천 개발기 1부
장바구니 바텀시트에 맞는 보완재 추천 모델을 개발하고, NPMI 정제와 셔플링 후처리로 추천 품질을 개선했습니다. A/B 테스트에서 전환과 담은 상품 수, 금액이 유의미하게 상승해 실제 서비스에 적용했습니다.
#ML#BERT4Rec#Transformer
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