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주요 카테고리 백엔드 · AI · 아키텍처

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대표 인기 포스트Claude Code를 활용한 예측 가능한 바이브 코딩 전략370 조회
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마지막 발행
2026. 11. 9.
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마켓컬리 기술 블로그 글 (17)

데브옵스

Nx에서 Bun 더 잘 사용하기: Nx 18 -> 21 마이그레이션

Nx 18에서 Bun을 쓰면 lock file 감지와 파싱 문제로 마이그레이션이 꼬일 수 있었습니다. Bun 1.2.x와 Nx 21.4+로 올려 `bun.lock`을 쓰자 빌드와 CI가 안정화되었습니다.

#Nx#Bun#webpack
6000

데브옵스

딜리버리 프로덕트 개발팀의 개발문화 - 로그 & 알람편

로그 레벨을 ERROR와 WARN으로 재정의하고, 상황별 임계치 기반 알람을 구성했습니다. 알람 피로를 줄이면서 운영 문제를 빠르게 인지하도록 로그를 지속 관리했습니다.

#logging#모니터링#Kafka
300

데브옵스

서버리스에서 쿠버네티스로 - Airflow 운영 경험기

관리형 Airflow를 Kubernetes로 이관하며 CPU 급등, OOM, 로그 누락 문제를 분석·개선했습니다. 리소스 격리와 Worker 확장으로 안정성을 높이고 비용을 약 50% 절감했습니다.

#Airflow#Kubernetes#GitSync
200

데브옵스

서버리스에서 쿠버네티스로 - Airflow 운영 경험기

관리형 서비스의 Airflow를 Kubernetes로 전환하며 스케줄러 CPU 과부하, 워커 OOM, 로그 누락 문제를 해결한 운영 경험을 공유했습니다. 자원 제한과 노드 분리를 통해 안정성을 높이고 비용도 줄인 사례입니다.

#Kubernetes#Airflow#BigQuery
4300

데브옵스

후기 서비스 AWS Opensearch 도입기

후기 서비스의 조회 병목을 해결하기 위해 AWS Opensearch를 도입한 사례를 정리했습니다. CQRS와 이벤트 기반 구조로 전환하고 성능 테스트와 모니터링까지 함께 적용했습니다.

#OpenSearch#검색#성능
4000

데브옵스

Dataflow로 컬리의 준실시간 수요 예측모델 파이프라인 구축하기 - 1편

컬리의 준실시간 수요 예측 모델을 위해 Dataflow 파이프라인을 도입한 배경과 전체 동작 방식을 설명했습니다. Beam, Flex 템플릿, CI/CD, 권한 설정 등 실무 적용 포인트도 함께 정리했습니다.

#Dataflow#Apache Beam#BigQuery
1500

데브옵스

AWS MLOps 분산학습 워크숍 방문기

AWS MLOps 분산학습 워크숍에 참가한 후기를 공유했습니다. SageMaker 기능과 분산학습 트렌드, 데이터 드리프트 모니터링에 대한 인사이트를 얻었습니다.

#AWS#MLOps#SageMaker
1800

데브옵스

Datadog Dash 2022 컨퍼런스 방문기

Datadog Dash 2022에서 모니터링 신기능과 핸즈온 워크숍을 경험했습니다. OpenTelemetry 연동과 서비스·비용·데이터 흐름 관리 기능을 소개합니다.

#Datadog#모니터링#APM
200

데브옵스

Kurly만의 MLOps 구축하기 - 쿠브플로우 도입기

쿠브플로우 도입 배경과 세이지메이커 비교, 그리고 운영을 위한 초기 설정 팁을 정리했습니다. 데이터 사이언티스트 친화적인 MLOps 환경을 만들기 위한 실무 사례를 소개했습니다.

#Kubeflow#MLOps#EKS
3800

데브옵스

Kurly만의 MLOps 구축하기 - 초석 다지기

컬리의 MLOps 구축 초기에 GPU 노드 자동화와 Karpenter 도입 과정을 소개했습니다. NVDP, affinity, consolidation 이슈까지 포함해 운영 포인트를 정리했습니다.

#MLOps#Kubernetes#Karpenter
4100

데브옵스

DevOps팀의 Terraform 모험

Stage·QA 환경의 반복적인 인프라 작업을 줄이기 위해 Terraform을 도입한 과정을 공유했습니다. tfstate 관리와 리소스 의존성, 협업 검증의 중요성을 시행착오로 정리했습니다.

#Terraform#AWS#IaC
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데브옵스

DevOps팀의 Terraform 모험

환경 증가와 반복 작업 문제를 해결하기 위해 Terraform 기반 IaC를 도입한 경험을 공유했습니다. tfstate, 리소스 의존성, 수동 변경 동기화와 협업 검증의 중요성을 설명합니다.

#Terraform#AWS#IaC
2500

데브옵스

Kurly에서 주문을 모니터링 하는 법

복잡한 Legacy 주문 조회를 Kafka·Elasticsearch·Kibana 기반 실시간 모니터링으로 이전했습니다. 비동기 전송의 flush, ack, 로그 ID를 통해 데이터 유실과 중복 문제를 보완했습니다.

#Kafka#Elasticsearch#Kibana
200

데브옵스

Kurly에서 주문을 모니터링 하는 법

레거시 주문 검색의 성능·정합성 문제를 Kafka와 Elasticsearch 기반 모니터링으로 이전했습니다. 비동기 전송의 flush, ack, 멱등성 설정으로 데이터 유실과 중복 문제를 보완했습니다.

#Kafka#Elasticsearch#Kibana
4500

데브옵스

DevOps 엔지니어의 Redis Test 분투기 - Part 1

Redis 키 만료·재적재 시 동시 요청으로 발생한 성능 저하를 API 부하 테스트로 재현했습니다. 컬렉션 선택과 캐시 장애 시 DB 부하 대응, 리소스 모니터링의 중요성을 확인했습니다.

#Redis#AWS#node.js
100

데브옵스

DevOps 엔지니어의 Redis Test 분투기 - Part 1

Redis 키 만료 시 동시 GET·SET이 집중되는 장애 상황을 API와 nGrinder로 재현했습니다. 반복 조회 로직 제거로 CPU 사용률과 TPS 저하를 완화하고 운영 주의점을 정리했습니다.

#Redis#AWS#node.js
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데브옵스

기술 블로그를 다시 디자인하며

멈춰 있던 기술 블로그를 PR·코드 리뷰 중심의 실험적 저장소로 재정비했습니다. 작성 환경과 튜토리얼을 마련해 조직의 지식 공유 문화를 만들고자 했습니다.

#Git#Docker#코드리뷰
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