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컬리의 Virtual 물류 센터
두줄요약
AnyLogic과 DEVS로 물류센터 피킹 공정을 가상화하고 실제 데이터로 모델을 검증했습니다. 동선과 SKU 배치 전략의 생산성 효과 및 작업자 병목을 시뮬레이션으로 평가했습니다.
문제 상황
- 과거 데이터 분석의 미래 예측 한계와 실제 물류센터 실험의 운영 제약
- 작업자 간 병목과 긴 이동 동선에 따른 피킹 생산성 저하 가능성
구조와 흐름
- DEVS 형식론으로 작업자의 Wait·Check·Move·Pick·Load 상태와 전이 명세화
- AnyLogic의 Main 레이어에서 피킹잡·SKU·적치 공간 관리, Process 레이어에서 작업자별 병렬 공정 모사
- 장애물·선점 위치·작업자별 확률 변수·상품 특성을 반영한 이동과 피킹 시간 계산
성능/운영 포인트
- 실제 피킹 데이터와 시뮬레이션 작업 시간 비교를 통한 Kolmogorov-Smirnov 검정, 분포 차이 없음 확인
- SKU 수가 적을 때 Z자 동선, 많을 때 U자 동선의 이동 거리 감소 경향
- 고빈도 SKU의 시작점 인근 배치로 6명 작업 시 평균 작업 시간 5% 감소, 작업자 증가 시 입구 병목 심화
적용해볼 점
- 현장 실험 없이 동선·적치 전략·작업자 투입 규모별 생산성 사전 평가
- 고빈도·저빈도 SKU의 분산 배치와 강화학습 기반 생산 계획 최적화 방향
