내가 만든 API를 널리 알리기 - Spring REST Docs 가이드편
Spring REST Docs의 테스트 기반 API 문서화와 Swagger 대비 선택 기준을 소개했습니다. OpenAPI 명세와 Swagger UI를 결합해 정적 문서와 API 호출 편의성을 함께 확보했습니다.


Spring REST Docs의 테스트 기반 API 문서화와 Swagger 대비 선택 기준을 소개했습니다. OpenAPI 명세와 Swagger UI를 결합해 정적 문서와 API 호출 편의성을 함께 확보했습니다.

Spring REST Docs와 Swagger(Springdoc)를 비교하며 API 문서화 선택 기준을 정리했습니다. 또한 테스트 기반 문서 생성과 Swagger UI 결합 방법까지 소개했습니다.

공유 캐시의 AWS KMS Data Key 버퍼에서 발생한 간헐적 동시성 오류를 분석했습니다. 동기화 대신 ByteBuffer 복제로 스레드별 버퍼를 분리해 해결했습니다.

컬리 공통 암호화 모듈에서 간헐적인 `newPosition > limit` 버퍼 오류를 분석했습니다. 스레드 간 공유 버퍼가 원인이었고 `duplicate()`로 동시성 문제를 해결했습니다.

Kafka Streams로 서로 다른 토픽의 동일 키 메시지를 병합해 검색 인덱싱 파이프라인을 단순화했습니다. Spring Kafka와 헬스체크로 스트림즈 상태를 관리·모니터링했습니다.

카프카 스트림즈로 서로 다른 토픽의 메시지를 병합해 검색 인덱싱 파이프라인을 구성한 사례를 다뤘습니다. 또한 스프링과 연동해 생명주기 관리와 헬스체크 가시성을 확보했습니다.

카프카 컨슈머 적체와 반복 리밸런싱으로 지연된 검색 색인 문제를 분석했습니다. max.poll과 Spring Kafka 배치 리스너 조정으로 스루풋을 높이고 리밸런싱을 방지했습니다.

검색 인덱싱 파이프라인의 메시지 적체와 반복 리밸런싱 원인을 Kafka 소비 설정에서 점검했습니다. Batch Listener와 배치 색인으로 처리 스루풋을 높이고 리밸런싱을 방지했습니다.

요구사항 구체화부터 분석계 구축, QA, 배치 시점 관리까지 데이터 분석 과정을 소개했습니다. 재고 시뮬레이션으로 운영 비율을 검증해 발주와 재고 운영에 활용했습니다.

데이터 요청을 구체화하고 운영계와 분리된 분석용 테이블을 구축하는 과정을 소개했습니다. 데이터 QA와 적재 시점 검증, 시뮬레이션으로 데이터 활용 가치를 높였습니다.

주소 기반 상품 노출과 기술부채 해소를 위해 카트를 4세대에 걸쳐 개선했습니다. 다중 세션 경합의 데드락은 아이템 공유형 Multi Cart로 완화했습니다.

Clojure와 JavaScript 예제로 Combinator와 이름 없는 재귀를 단계적으로 설명했습니다. Y Combinator가 자기 참조 없이 재귀를 만드는 고정점 조합자임을 보여줍니다.

Clojure와 JavaScript 예제로 Combinator와 이름 없는 함수의 재귀를 설명했습니다. Y Combinator가 자기 참조 없이 재귀를 만드는 고정점 조합자임을 살펴봤습니다.

Java·Spring·MySQL 면접 준비과 DDD·헥사고날 아키텍처 적응 경험을 소개했습니다. 발표·코드 리뷰·장애 회고를 통한 팀 성장 문화를 공유합니다.

VSMS 배포 전 성능 테스트에서 재고 갱신 순서로 인한 DB 데드락과 I/O 병목을 발견했습니다. 상품 정렬과 로그 MongoDB 분리로 목표 1,200 TPS를 넘어 1,500 TPS 이상을 유지했습니다.

가상 재고 관리 시스템의 성능 테스트에서 DB 데드락과 I/O 병목을 발견해 개선했습니다. 잠금 순서 정렬, commit 축소, MongoDB 로그 분리로 목표 TPS를 넘겼습니다.

UUID를 BINARY(255)에 저장해 조회가 실패한 원인을 MySQL 우측 패딩에서 찾았습니다. UUID 크기에 맞춰 BINARY(16)으로 변경하고 H2·MySQL 차이도 확인했습니다.

UUID를 `BINARY(255)`에 저장하면서 MySQL 우측 패딩으로 조회가 실패한 원인을 분석했습니다. UUID 컬럼을 `BINARY(16)`으로 변경하고 SQL로 패딩 영향을 검증했습니다.
