DynamoDB 실무에서 겪는 핫파티션과 트래픽 폭주 대응 사례를 공유하는 밋업을 소개했습니다. 대규모 마이그레이션과 무중단 재구조화 경험도 함께 다룹니다.
Staff Database Engineer (Customer Success)
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AI 기반 자동화와 Python 도구를 활용해 Aurora MySQL·PostgreSQL 운영, 성능 최적화, 장애 대응 및 업그레이드·마이그레이션을 수행합니다. Aurora/RDS, MySQL·PostgreSQL 및 AWS 관련 서비스 운영 경험이 필요합니다.
Staff Back-end Engineer (Rocket Pay)
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결제 핵심 서비스와 백오피스·정산·대사 시스템의 기술 방향 및 아키텍처를 주도하고, 대규모 트래픽 환경의 안정성·확장성·보안·성능을 고도화합니다. Java/Kotlin·Spring Framework 기반 대규모 분산 시스템 설계·운영 경험이 필요합니다.
Senior Staff Back-end Engineer (Rocket Pay)
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Rocket Pay의 대규모 결제 플랫폼에서 Wallet·결제 승인·정산·대사·가맹점 서비스를 설계·개발·운영하고 아키텍처 전략을 주도합니다. Java/Kotlin과 Spring Framework 기반 분산 시스템 설계·운영 경험 및 백엔드 경력 12년 이상이 필요합니다.
#DynamoDB 주제를 이어서 읽기
DynamoDB managed GSI의 핫 파티션이 Boot 트래픽까지 막는 구조를 분석했습니다. 이를 해결하기 위해 인덱스 테이블과 쓰기 전파 파이프라인을 설계했습니다.
