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주요 카테고리 DevOps · AI

활동 요약

대표 인기 포스트[AI활용] Claude Code 기본 구조 이해하기 — Agent · Skill · Context 개념 완전 정리414 조회
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전체 글
148개
마지막 발행
2026. 11. 11.
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KT 클라우드 기술 블로그 글 (148)

기타

[트렌드분석] 데이터센터 자산 전쟁 : 투자 자본이 몰리는 AI 인프라의 현재와 미래

AI 인프라 수요 확대로 데이터센터가 GPU 기반 자산으로 재편되는 흐름을 정리했습니다. 전력, 냉각, PPA, ESS가 수익률을 좌우하는 핵심 변수로 제시했습니다.

#AI인프라#GPU#데이터센터
3600

데브옵스

케클s피드 1월호｜AI는 이미 도입됐습니다. 관건은 운영입니다.

AI 도입 이후의 핵심 과제로 안정적 운영과 확장성을 짚었습니다. 국산 NPU 실증, GitOps 자동화, 데이터센터 전환 흐름을 함께 정리했습니다.

#Kubernetes#GitOps#OpenStack
8600

데브옵스

[튜토리얼] kt cloud가 자원을 최적화하는 방법: 컨테이너 리소스 동적할당 구현기

실행 중인 Docker 컨테이너의 CPU와 메모리를 재시작 없이 조정하는 방법을 다루었습니다. 포트 매핑은 공식 지원이 없어 우회 방법과 주의점도 함께 정리했습니다.

#Docker#cgroups#cloud
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기타

[kt cloud DC Series] #4 동남아 데이터센터 격전지, Southeast Asia 시장 분석

동남아 데이터센터 시장의 성장 전망과 국가별 허브 경쟁 구도를 분석했습니다. 전력, 부지, 규제, AI 수요가 향후 판도를 좌우한다고 정리했습니다.

#데이터센터#cloud#재생에너지
3400

데브옵스

[트렌드 리포트] AI 인프라 전환 가이드 - 지금 준비해야 할 5가지

AI 트래픽 증가로 기존 데이터센터 구조의 한계와 전환 필요성이 커졌습니다. 설문을 바탕으로 AI 인프라 전환 시 점검할 5가지 기준을 정리했습니다.

#데이터센터#cloud#리퀴드쿨링
7400

기타

[인사이트] 데이터센터 전력품질 관리의 중요성 – 7가지 위협 유형과 ITIC 곡선 분석

데이터센터 전력품질이 장비 보호와 서비스 안정성에 핵심임을 설명했습니다. ITIC 곡선과 IEEE 7가지 위협 유형, 모니터링·보호 설비 대응 방안을 정리했습니다.

#데이터센터#전력품질#ITIC
5000

데브옵스

[실전가이드] OpenStack Helm 배포를 GitOps로 전환: FluxCD+Argo CD 아키텍처 설계와 운영 전략

OpenStack Helm 배포를 렌더링 CI에서 FluxCD HelmRelease 기반 GitOps로 전환한 사례를 다뤘습니다. Argo CD와 FluxCD 역할 분담, 값 관리, 의존성 제어, CRD 배포 패턴까지 운영 관점에서 정리했습니다.

#OpenStack#GitOps#FluxCD
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AI

[분석] MLOps에서 LLMOps로, 아직 끝나지 않은 진화의 서막

MLOps는 모델을 안정적으로 운영하기 위한 공정이며, 생성형 AI 시대에는 LLMOps와 AgentOps로 확장되고 있습니다. 조직은 도구보다 운영 루프와 책임 경계를 먼저 설계해야 했습니다.

#MLOps#LLM#RAG
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기타

[kt cloud DC Series] #3 글로벌 데이터센터 격전지, Europe 데이터센터 분석

2025년 유럽 데이터센터 시장은 전력망 제약과 정책 규제로 코어 시장과 신흥 시장의 수요가 재편되고 있습니다. AI 고밀도 워크로드와 재생에너지 조달 역량이 핵심 경쟁력으로 부각됐습니다.

#데이터센터#Europe#재생에너지
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AI

[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #5: Frontier AI와 거버넌스, 인류가 마주한 새로운 과제

2025년 AI 트렌드를 프론티어 AI, AGI, 글로벌 규제 관점에서 정리했습니다. 기업은 기술 혁신과 신뢰 확보를 함께 고려한 AI 거버넌스가 필요했습니다.

#LLM#AI 거버넌스#AI 규제
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기타

케클s피드 12월호｜기술의 변화, 실행으로 이어지다

AI 데이터센터와 클라우드 인프라의 변화 방향을 소개했습니다. 실증 기술, 오픈소스 통합, 제로 트러스트 보안 전략을 함께 다뤘습니다.

#cloud#Kubernetes#제로 트러스트
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기타

[트렌드 리포트] kt cloud 2025 하반기 결산 리포트

kt cloud의 2025년 하반기 성과를 AI 데이터센터, AI Foundry, 보안, 조직문화 중심으로 정리했습니다. 기술을 실제 운영과 내재화로 확장한 흐름을 소개했습니다.

#cloud#AI Data Center#AI Foundry
4000

기타

[웨비나 후기] AI 데이터센터, 이론을 넘어 실증으로 검증하다

AI 워크로드 확산에 따라 데이터센터 혁신 방향과 실증 사례를 소개했습니다. 고밀도 GPU 인프라를 위한 전력·냉각·네트워크 설계와 운영 기술을 정리했습니다.

#데이터센터#GPU#RAG
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데브옵스

[분석] 엣지 컴퓨팅 시대, 데이터센터 설계·운영은 어떻게 달라져야 할까

엣지 컴퓨팅 확산에 따라 데이터센터 Facility의 역할과 설계 기준이 어떻게 바뀌는지 정리했습니다. 소형·모듈화, 자동화 관제, 고효율 냉각과 보안 강화가 핵심이라고 설명했습니다.

#edge computing#데이터센터#Facility
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기타

[kt cloud DC Series] #2 아시아 클라우드 허브, Tokyo 데이터센터 분석

도쿄 데이터센터 시장이 왜 아시아 허브로 집중되는지 현황과 배경을 정리했습니다. 높은 비용과 재난·ESG 리스크 속에서도 글로벌 기업이 도쿄를 선택하는 이유를 비교했습니다.

#cloud#데이터센터#도쿄
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AI

[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #4: AI×Everything 시대, AI Transformation 전략

2025년 AI를 전 산업의 인프라로 보는 AI×Everything 흐름과 기업의 AI Transformation 전략을 정리했습니다. 전사 전략, 데이터 기반, 조직 재구성이 AI-Native 전환의 핵심이라고 설명했습니다.

#LLM#디지털혁신#비즈니스전략
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AI

[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #3: AI Agents, 자율적 지능이 이끄는 새로운 산업 패러다임

AI 에이전트의 시장 성장과 기술 구조, 산업별 활용 사례를 정리한 글입니다. 도입을 위해서는 파일럿, 데이터 품질, 거버넌스가 중요하다고 제안했습니다.

#LLM#cloud#자동화
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아키텍처

[kt cloud] OpenStack과 Kubernetes의 통합, 그리고 NEXT 플랫폼의 탄생

OpenStack과 Kubernetes의 보완적 관계와 글로벌 오픈소스 재단 협력 흐름을 바탕으로 NEXT 플랫폼 아키텍처를 소개했습니다. Kubernetes 위 OpenStack, OVN 네트워크 통합, AI 워크로드 대응 방향을 다뤘습니다.

#OpenStack#Kubernetes#cloud
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