[튜토리얼] kt cloud가 자원을 최적화하는 방법: 컨테이너 리소스 동적할당 구현기

문제 상황

• VM 기반 고정 자원 할당의 과금 비효율
• 실행 중 컨테이너의 CPU·메모리·포트 변경 시 재시작 필요
• 워크로드 변동에 맞춘 탄력적 자원 조정 필요성

원인 분석

• Docker의 리소스 제한이 생성 시점 설정 중심
• 포트 매핑은 런타임 변경 공식 지원 부재
• 메모리 하향 조정 시 OOM 위험 존재

해결 방법

• docker update로 CPU·메모리 한도 즉시 조정
• cgroups 기반 리소스 제어로 커널 레벨 반영
• 포트는 재실행, docker commit, 설정 파일 직접 수정으로 우회

주의할 점

• 메모리 한도 축소 전 현재 사용량 확인 필요
• 설정 파일 직접 수정 방식은 버전·구조 차이로 오류 가능성 존재
• 운영 환경 적용 전 충분한 테스트 필요