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주요 카테고리 DevOps · AI

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대표 인기 포스트[AI활용] Claude Code 기본 구조 이해하기 — Agent · Skill · Context 개념 완전 정리414 조회
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마지막 발행
2026. 11. 11.
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KT 클라우드 기술 블로그 글 (148)

AI

[기술동향] 2026 피지컬 AI 확산과 AI 데이터센터(AIDC) 인프라 전망

피지컬 AI를 현장 데이터와 업데이트로 다듬는 운영형 AI로 설명했습니다. AIDC는 GPU뿐 아니라 검증 체계, 스토리지, 전력·냉각까지 함께 설계해야 한다고 정리했습니다.

#피지컬 AI#AIDC#GPU
5800

데브옵스

케클s피드 3월호｜AI 시대, 인프라를 다시 생각하다

AI 확산에 맞춰 인프라와 운영 전략이 어떻게 바뀌는지 여러 주제로 살펴봤습니다. 쿠버네티스 네트워크, 공공 AX, 복원력, AI 거버넌스 흐름을 함께 정리했습니다.

#Kubernetes#CNI#eBPF
5900

AI

[트렌드 리포트] 공공 AX가 생각보다 느린 이유 - 기술이 아니라 구조

공공 AX가 느린 이유를 기술보다 데이터·조직·인프라 구조에서 찾았습니다. 실제 서비스 확산을 위해 거버넌스와 DR을 포함한 인프라 전략이 필요하다고 설명했습니다.

#AX#cloud#DR
6400

AI

[Tech Series] kt cloud AI 검색 증강 생성(RAG) #4 : 임베딩(Embedding)과 벡터 인덱싱 기술

RAG에서 임베딩과 벡터 인덱싱의 원리, 모델 선정 기준, 최적화 기법을 정리했습니다. 특히 한국어 환경에서는 다국어 적합성과 메모리 비용을 함께 검증해야 한다고 설명했습니다.

#RAG#임베딩#HNSW
9800

데브옵스

[인사이트] AI 인프라의 숨겨진 뇌관, 무효전력과 전압 안정성

AI 데이터센터에서 진상 역률과 무효전력으로 인한 전압 불안정 문제를 설명했습니다. SVC와 SVG 같은 보상장치로 전압 안정성을 확보하는 방법을 소개했습니다.

#AI데이터센터#데이터 분석#무효전력
3600

데브옵스

[비교분석] Calico vs Cilium : kubernetes에서 eBPF를 대하는 두 CNI 거인

Calico eBPF 모드와 Cilium을 쿠버네티스 CNI 관점에서 비교 분석했습니다. 안정성과 범용성, 성능과 관측성의 차이를 중심으로 선택 기준을 정리했습니다.

#Calico#Cilium#Kubernetes
9900

AI

[인사이트] EU AI Act 2026년 발효, 한국 기업의 AI 거버넌스 대응 전략

EU AI Act의 위험 기반 규제와 AI 거버넌스 요구사항을 정리한 글입니다. 한국 기업이 AI를 운영·책임 관점에서 점검해야 할 항목을 제시했습니다.

#AI 거버넌스#AI 규제#생성형 AI
4200

기타

[인사이트] Cloud 3.0 시대의 하이브리드 전략: 진정한 소버린을 달성하는 ktcloud와 Azure의 만남 #1 - 하이브리드 클라우드의 재정의

Cloud 3.0 시대에는 데이터 주권과 AI 혁신을 함께 고려한 하이브리드 전략이 중요하다고 설명했습니다. 민감 데이터는 ktcloud에 두고 AI와 글로벌 서비스는 Azure로 분리하는 구성을 제시했습니다.

#Azure#cloud#멀티클라우드
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백엔드

[트렌드분석] Floating Data Center(FDC) 완전 분석: 해양 데이터센터의 기술 구조와 인프라 가능성

육상 데이터센터의 전력·부지·냉각 한계를 우회하는 FDC의 구조와 사례를 정리했습니다. 해수 냉각과 해상풍력 연계로 AI 인프라 대안으로 부상하는 흐름을 설명했습니다.

#데이터센터#AI 인프라#PUE
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아키텍처

[인사이트] AI 서버 전력 한계 극복: kt cloud가 주목하는 800V DC 데이터센터

AI 서버 전력 밀도 증가로 기존 AC 배전의 한계가 부각되었습니다. 800V DC 데이터센터의 효율·가용성 장점과 구현 과제를 정리했습니다.

#데이터센터#HVDC#직류배전
5500

아키텍처

[기술리포트] 클라우드 네이티브 4편 : 상태 관리와 데이터 일관성 - 안정성·신뢰성 확보 전략

클라우드 네이티브에서 상태를 서버 밖으로 분리하고 데이터별 정합성 정책을 세우는 방법을 다뤘습니다. saga, outbox, 복제, 캐시 완화 패턴으로 가용성과 신뢰성을 높이는 전략을 정리했습니다.

#cloud native#상태관리#데이터 분석
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AI

케클s피드 2월호｜AI 시대, 실행력이 경쟁력입니다

AI 시대의 경쟁력은 빠른 실행과 실무 적용에 있다고 정리했습니다. 컨테이너 자원 최적화, AI 인프라 투자, AI Agent 활용 사례를 함께 소개했습니다.

#container#Docker#LLM
5200

AI

[공모전 후기] Dev Agent, kt cloud의 업무 방식을 혁신하다

kt cloud가 사내 공모전에서 Dev Agent 활용 사례를 공유했습니다. 기획부터 구현까지 AI를 적용해 업무 효율과 프로세스 고도화를 확인했습니다.

#Cursor#ChatGPT#Figma
4700

아키텍처

[트렌드분석] 글로벌 데이터센터의 전력 문제와 AI 인프라 – Megawatt 시대의 도전과제

AI 인프라 경쟁의 중심이 GPU 성능보다 전력 확보 능력으로 이동했다고 설명했습니다. 지역별 전력망과 규제 차이를 바탕으로 데이터센터 투자와 운영의 핵심 과제를 정리했습니다.

#AI인프라#GPU#PPA
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아키텍처

[기술리포트] 클라우드 네이티브 3편 : 장애 도메인과 격리 설계 - 가용성·복원력 강화 전략

멀티 리전이라도 공유 지점이 남으면 장애가 전파될 수 있다는 점을 정리했습니다. 가용성과 복원력을 높이기 위한 격리 설계와 순차 배포 원칙을 설명했습니다.

#cloud#Kubernetes#DNS
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기타

[인사이트] kt cloud의 꺼지지 않는 심장: 데이터센터 비상발전기 시스템의 모든 것

데이터센터 비상발전기의 역할과 UPS와의 보완 관계를 설명했습니다. 또한 경유·가스터빈·수소연료전지의 특성과 친환경 전환 방향을 정리했습니다.

#데이터센터#UPS#비상발전기
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데브옵스

[기술리포트] 클라우드 네이티브 2편 : 애플리케이션 이식성 강화 - 컨테이너·배포 전략

클라우드 네이티브 환경에서 애플리케이션 이식성을 높이는 방법을 정리했습니다. 컨테이너, 설정 외부화, 배포 전략으로 재배포 중심의 복구와 무중단 운영을 설명했습니다.

#Kubernetes#container#배포
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데브옵스

[기술리포트] 클라우드 네이티브 1편 : 가용성 설계 재조명 - 배포·격리·상태·검증 4대 원칙

클라우드 네이티브 가용성을 서비스 경험 관점에서 재정의하고, 네 가지 설계 축으로 정리했습니다. 변경, 격리, 상태, 검증을 함께 봐야 실제 복원력을 높일 수 있다고 설명했습니다.

#Kubernetes#cloud#CI/CD
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