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주요 카테고리 DevOps · AI

활동 요약

대표 인기 포스트[AI활용] Claude Code 기본 구조 이해하기 — Agent · Skill · Context 개념 완전 정리414 조회
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마지막 발행
2026. 11. 11.
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KT 클라우드 기술 블로그 글 (148)

AI

[리뷰] 책상 위의 데이터센터, Dell Pro Max GB10 AI 워크스테이션 실사용기

Dell Pro Max GB10 AI 워크스테이션의 구조와 실사용 성능을 검증한 리뷰였습니다. 로컬에서 70B급 모델을 빠르게 돌릴 수 있는 통합 메모리 기반 AI 노드로 소개했습니다.

#LLM#Docker#ARM
10200

백엔드

[운영가이드] kt cloud AIDC UPS 전원설비 단락사고 특성과 보호장치

데이터센터 UPS에서 발생하는 단락사고의 전류 특성과 소손 위험을 정리했습니다. Static Bypass와 SSCB를 통한 보호 방향도 함께 살펴보았습니다.

#데이터센터#UPS#SSCB
4800

데브옵스

[분석] Kubernetes v1.35 Timbernetes: 6년 만의 GA, AI 스케줄링, 기술 부채 개선

Kubernetes v1.35 Timbernetes의 주요 기능과 변경점을 정리했습니다. AI 워크로드 지원과 운영 개선, 업그레이드 시 주의사항을 함께 다뤘습니다.

#Kubernetes#container#cloud
5800

AI

[AI활용] kt cloud AI Foundry로 AI 서비스 구축 흐름 한 번에 살펴보기

kt cloud AI Foundry로 AI 서비스 구축 과정을 5단계로 정리했습니다. RAG, 가드레일, API 통합과 운영 고도화 흐름을 사례와 함께 소개했습니다.

#LLM#RAG#VectorDB
8600

AI

[인사이트] AI는 버블인가? — Capex·Cash Flow로 분석한 AI 인프라 투자 사이클과 데이터센터 사업자 전략

AI 버블 논쟁을 기술 문제가 아닌 인프라 투자 사이클과 현금흐름의 시간차로 분석했습니다.데이터센터 사업자는 전력 확보와 일정 준수 같은 실행 확실성으로 경쟁해야 한다고 제시했습니다.

#클라우드 인프라#데이터센터#CAPEX
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기타

케클s피드 4월호｜AI, 더 빠르고 더 효율적인 방식으로

AI를 서비스와 인프라에 어떻게 적용하고 운영할지 다룬 기술 소식 모음입니다. 공공 AI 인프라, 프레임워크 비교, 플랫폼 재설계와 Agent 구축 흐름을 소개했습니다.

#RAG#FastAPI#Kubernetes
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아키텍처

[기술이 장르가 되는 곳, kt cloud] 케클러 인터뷰 시리즈 #1 kt cloud PLATFORM 재설계 이야기

kt cloud PLATFORM을 Cloud Native와 AI 시대에 맞게 재설계한 과정을 소개했습니다. 관측 가능성, IAM, VPC, DR까지 통합해 확장성과 운영성을 높였습니다.

#cloud#Observability#IAM
4000

데브옵스

[트러블슈팅] Kubernetes StatefulSet 스토리지 확장: Non-cascade 전략으로 무중단 Immutable 제약 극복

Kubernetes StatefulSet의 Immutable 제약을 우회해 PVC를 먼저 확장하고 Non-cascade로 컨트롤러만 교체하는 절차를 정리했습니다. 서비스 중단 없이 스토리지를 늘리는 실무 트러블슈팅 방법을 설명했습니다.

#Kubernetes#StatefulSet#PVC
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데브옵스

[인사이트] 정전 0.1초의 싸움 — 데이터센터 비상발전기에서는 무슨 일이 벌어질까?

데이터센터 정전 시 UPS와 비상발전기가 전원을 이어가는 원리와 절체 조건을 설명했습니다. 발전기 기동보다 전압·주파수 안정성과 엔지니어의 판단이 더 중요하다고 정리했습니다.

#데이터센터#UPS#비상발전기
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데브옵스

[kt cloud CDN] #2 보안 혁신의 실현: 웹·API·봇을 위한 글로벌 엣지 기반 통합 방어 솔루션

웹, API, 봇을 노리는 최신 외부 공격과 그 대응으로 WAAP의 필요성을 설명했습니다. 엣지 기반 통합 방어로 성능 저하 없이 보안을 강화하는 방향을 제시했습니다.

#WAAP#WAF#API 보안
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AI

[비교분석] FastAPI는 충분히 빠르지 않다? Robyn과의 성능 차이 직접 비교

Python 기반 AI API Gateway에서 FastAPI와 Robyn의 성능을 비교했습니다. 고부하 상황의 지연 안정성과 연결 생존력에서 Robyn의 장점을 확인했습니다.

#FastAPI#Python#Rust
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아키텍처

[인사이트] 데이터 지형도의 재설계: 수도권 병목을 넘어 글로벌 랜딩 에지(Landing-Edge) 아키텍처로의 전환

수도권 전력망과 네트워크 병목을 AI 데이터센터 관점에서 분석했습니다. 해안 육양국 인근 랜딩-에지 아키텍처가 대안으로 제시되었습니다.

#데이터센터#해저케이블#cloud
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AI

[AI활용] Claude Code 기본 구조 이해하기 — Agent · Skill · Context 개념 완전 정리

Claude Code를 Agent, Skill, Context 관점에서 시스템 구조로 정리했습니다. 프롬프트 중심 활용의 한계를 넘어 팀 단위 표준화 가능성을 설명했습니다.

#LLM#Claude#prompt
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AI

[활용가이드] kt cloud AI RAG(검색 증강 생성) 활용법 – 컨텍스트 최적화로 성능 높이기

RAG 서비스에서는 프롬프트보다 컨텍스트 품질이 답변 성능을 더 크게 좌우했습니다. TopK 조정과 rerank, 버전 필터링, 질문 기반 압축으로 근거 밀도를 높이는 방법을 정리했습니다.

#RAG#LLM#검색
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아키텍처

[인사이트] Cloud 3.0 시대의 하이브리드 전략: 진정한 소버린을 달성하는 ktcloud와 Azure의 만남 #2 - 구현 전략과 규제 대응

ktcloud와 Azure를 결합한 하이브리드 클라우드 구현 전략과 규제 대응 방안을 정리했습니다. 데이터 분류, 전용 네트워크, 통합 인증, 암호화로 소버린 환경을 구성하는 방법을 다뤘습니다.

#hybrid cloud#Azure#ktcloud
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AI

[AI활용] Claude Code를 선택한 이유와 개발 아키텍처 설계 실무 적용기

Claude Code를 팀 개발 아키텍처에 통합하는 구조를 Agent·Skill·Context·Loop로 정리했습니다. 프롬프트 중심 활용의 한계를 넘어 재현 가능한 AI Workflow 설계를 제안했습니다.

#Claude#Agent#prompt
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데브옵스

[기술동향] 차단기는 멀쩡한데 전원이 꺼졌다? – 데이터센터 순시 전압 강하(Voltage Sag) 원인과 대응방안

데이터센터에서 차단기가 멀쩡해도 전원이 꺼지는 원인을 순시 전압 강하로 설명했습니다. 전력 품질 모니터링과 UPS, DVR, 운영 절차로 대응하는 방법을 정리했습니다.

#데이터센터#전력품질#UPS
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아키텍처

[아키텍처] kt cloud PLATFORM 보안 거버넌스의 수립: Vault 도입과 효율적인 시크릿 전달 전략 (ESO & CSI)

GitOps 환경의 시크릿 보안 문제를 해결하기 위해 Vault 기반 거버넌스를 소개했습니다. 또한 ESO와 CSI Provider의 역할과 선택 기준, 운영 전략을 정리했습니다.

#Kubernetes#DevSecOps#GitOps
5200