[AI활용] Claude 실무편 - Technical Writer Skill 만들기

문제 상황

• 화면마다 용어 표기와 띄어쓰기가 달라지는 일관성 문제
• Figma, 코드, 문서를 오가며 비교해야 하는 높은 컨텍스트 스위칭 비용
• 25개 서비스, 728개 화면, 11,961개 용어 규모에서 사람 중심 관리의 한계

원인 분석

• 용어 관리가 규칙이 아니라 사람의 기억과 경험에 의존하는 구조
• Technical Writer 업무 기준이 문서가 아닌 머릿속에 머무는 상태
• 반복 작업이 많아질수록 확장 불가능성이 커지는 운영 방식

해결 방법

• 문서를 사람이 읽는 대상이 아니라 구조화 가능한 데이터로 재해석
• Figma UI 데이터를 파싱해 용어 추출, 표준화, 규칙 탐지를 수행하는 Agent 구성
• 용어 가이드와 표기 규칙을 실행 가능한 Skill로 전환해 정책 기반 자동 적용

성능/운영 포인트

• 용어 추출, 표준화, 정책 분석, 코드 반영, Figma 업데이트까지 자동화 범위 확장
• 기존에는 하루 이상 걸리던 작업을 1시간 이내, 전체 반나절 수준으로 단축
• Claude Plugin 형태로 확장해 조직 공통 기준으로 검수와 표준화 재사용 가능