보이지 않는 사람들을 위한 금융
스마트폰 디지털 발자국으로 신용을 추정하는 핀테크 연구를 소개했습니다. 대출 기회가 소득, 고용, 이동 범위, 사회적 연결을 넓힌 결과를 다뤘습니다.

스마트폰 디지털 발자국으로 신용을 추정하는 핀테크 연구를 소개했습니다. 대출 기회가 소득, 고용, 이동 범위, 사회적 연결을 넓힌 결과를 다뤘습니다.
Claude Code로 Slack·VS Code·Jupyter를 묶어 맥락이 이어지는 AI 비서를 설계하고 실무 자동화 사례를 소개했습니다. 개인 워크스페이스를 조직 자산으로 확장하는 방향과 AI를 대하는 실용주의도 함께 정리했습니다.
Claude Code로 슬랙, VS Code, Jupyter를 하나의 서버 작업공간에 통합해 AI 비서를 설계하는 방법을 다뤘습니다. 업무 연속성, 권한 위임, 지식 구조화, 기록과 스케줄링을 핵심 조건으로 정리했습니다.
AI를 단순한 보조 도구가 아니라 업무 전환의 수단으로 보는 관점을 제시했습니다. ANTI 지표로 AI-Native 전환 수준을 측정하고 Level 4 업무를 늘리는 방법을 설명했습니다.
AFINIT가 AI와 자동화로 반복 업무를 줄이고 시간을 만들어 내는 방식을 소개했습니다. 정책 문서와 업무 지식을 코드처럼 관리해 비개발자도 직접 자동화에 참여하는 흐름을 다뤘습니다.
인도 신흥시장에서 EMI 누락 문제를 해결하기 위해 수학적 추정 프레임워크를 소개했습니다. 금융 원리에 맞는 화이트박스 방식으로 심사 지표 커버리지를 높인 사례를 다뤘습니다.
사내 AI Agent와 MCP 서버를 도입해 Slack, JupyterHub, 개발자 워크플로우를 자동화한 구조와 사례를 공유했습니다. LangGraph 오케스트레이션, 권한 관리, RAG 고도화 방향도 함께 정리했습니다.
GenAI 응답의 토큰 로그확률을 활용해 연체확률(PD)을 산정·보정하는 방법을 소개했습니다. 금융 심사 정책과 금리·한도 결정에 연결하는 시범 적용 사례를 설명했습니다.
어피닛이 인도 테크 브랜드 어워드에서 AI 대안신용평가 성과로 핀테크 대상을 수상했습니다. 현지 금융기업과의 파트너십을 확대하며 인도 시장 영향력 강화를 추진했습니다.
어피닛이 AI 기반 대안신용평가로 금융 포용을 확대하는 비전을 소개했습니다. 제임스 로빈슨은 이를 전 세계가 주목할 혁신으로 평가했습니다.
어피닛이 AI 기반 금융상품 추천과 리스크 관리로 2분기 역대 최대 실적을 거뒀습니다. 연간 세전이익 목표도 상향하며 AI 금융 플랫폼 경쟁력 강화에 나섰습니다.
대규모 비전통 데이터를 활용한 AI 대안신용평가 연구 결과를 국제학술대회에서 공개했습니다. 전통 신용점수 모델보다 예측 성능이 높아 금융포용성 확대 가능성을 보여주었습니다.
슬랙에서 사내 용어를 검색해 한글과 영어로 답변하는 BH-Glossary 봇 개발 과정을 소개했습니다. LLM과 RAG를 활용한 구현 방식과 향후 운영·확장 방향도 함께 정리했습니다.
밸런스히어로가 AI 기반 대안신용평가시스템 특허를 등록했습니다. 인도 중저신용자의 금융 접근성을 높이며 플랫폼 비즈니스를 확장할 계획입니다.
소득증빙과 신용정보가 부족한 고객의 대출금액 산정 문제를 다뤘습니다. 대안데이터와 구간중도절단 추정으로 모든 신청자에 대한 승인금액 예측 방식을 소개했습니다.
밸런스히어로가 월드뱅크 방문에서 인도 시장의 AI 기반 마이크로 파이낸스 사례를 공유했습니다. 중저신용자 대상 대안신용평가와 빠른 대출 심사로 금융 포용 확대 가능성을 보여줬습니다.
밸런스히어로가 월드뱅크에 인도 시장의 AI 마이크로 파이낸스 사례를 공유했습니다. 중저신용자 대상 대안신용평가와 빠른 심사 모델이 포용 금융 사례로 주목받았습니다.
밸런스히어로가 AI 기반 ACS와 플랫폼 확장으로 2024년 매출 1,442억 원, 영업이익 355억 원을 기록했습니다. 인도 중저신용자 금융 접근성을 높이며 원스톱 크레딧 플랫폼으로 성장 전략을 강화했습니다.