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2026. 10. 27.
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밸런스히어로 기술 블로그 글 (5)

아키텍처

80TB 데이터 비용 10배 절감기: DynamoDB에서 Apache Iceberg로의 여정 - Part 1

80TB 이중 저장 구조를 S3 기반 Iceberg 단일 테이블로 통합해 비용을 1/10로 낮추는 과정을 정리했습니다. Rowgroup, 버켓, 컴팩션, 파티션 조합으로 조회 파일 수를 크게 줄였습니다.

#DynamoDB#Apache Iceberg#S3
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아키텍처

AI 기반 금융 플랫폼 아키텍처와 혁신적인 금융 여정

DDD와 AI 매칭을 결합해 금융상품 비교·선택·승인 흐름을 재구성했습니다.투명한 오퍼 비교와 리다이렉션 없는 인앱 여정으로 금융 포용성을 높였습니다.

#핀테크#DDD#MSA
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아키텍처

통합 데이터 허브로 가는 길 - Part 3

Zeppelin의 익숙한 사용성을 유지하면서 JupyterHub에 기능과 운영 체계를 단계적으로 구현한 내용을 정리했습니다. 대용량 SQL 안정화, GitHub 자동화, 무중단 운영과 추적성 확보가 핵심이었습니다.

#JupyterHub#SQL#Spark
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아키텍처

통합 데이터 허브로 가는 길 - Part 2

엔터프라이즈 데이터 허브를 위해 JupyterHub 아키텍처와 사용자 격리, 보안 구조를 재설계했습니다. DockerSpawner, 표준 베이스 이미지, IAM Role 기반 권한 관리로 통합 환경을 구축했습니다.

#JupyterHub#Docker#AWS
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아키텍처

통합 데이터 허브로 가는 길 - Part 1

데이터는 많지만 도구와 흐름이 흩어져 있어 활용이 어려운 문제를 다뤘습니다. 이를 해결하기 위해 JupyterHub와 dbt 조합을 통합 데이터 허브의 기반으로 선택했습니다.

#dbt#JupyterHub#Apache Zeppelin
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