AWS Control Tower 리전 제약 조건에서 Amazon Bedrock 크로스 리전 추론 기능 활용 지침
AWS Control Tower의 리전 거부 정책이 Amazon Bedrock 크로스 리전 추론을 막는 문제와 원인을 설명했습니다. SCP와 Control Tower 제어를 조정해 Bedrock만 예외 허용하는 방법을 제시했습니다.


AWS Control Tower의 리전 거부 정책이 Amazon Bedrock 크로스 리전 추론을 막는 문제와 원인을 설명했습니다. SCP와 Control Tower 제어를 조정해 Bedrock만 예외 허용하는 방법을 제시했습니다.

Amazon EKS에 vLLM DLC를 적용해 DeepSeek 모델을 배포하는 과정을 설명했습니다. EFA와 FSx for Lustre를 활용해 고성능 추론 환경을 구성했습니다.

대규모 EC2 환경의 EBS 볼륨 초기화 문제를 MCP 서버로 자동화한 사례를 소개했습니다.자연어 명령, 진행률 추적, 병렬 처리를 통해 운영 효율과 비용 절감을 개선했습니다.

SageMaker AI에서 GPT-OSS 120B 추론 성능 테스트와 GPU 용량 산정 방법을 다뤘습니다. vLLM과 SGLang을 비교하며 워크로드별 성능 지표와 최적화 포인트를 정리했습니다.
Amazon Bedrock Agent로 여행 예약·취소·조회와 추천까지 수행하는 에이전트 구축 과정을 설명했습니다. DynamoDB, Lambda, Knowledge Base를 연결해 실제 업무 자동화 흐름을 구현했습니다.

Aurora MySQL에 몰리던 외부 연계 데이터와 약관 동의 데이터를 DynamoDB와 S3로 분리해 저장 구조를 개선했습니다. 이를 통해 읽기 부하와 처리 지연을 줄이고, 트래픽 증가에도 안정적인 운영 기반을 마련했습니다.

당근은 AWS 기반 피처 플랫폼의 수집 계층을 스트림과 배치로 나누어 구성했습니다. 대규모 이벤트와 배치 작업을 안정적으로 처리하며 운영상의 개선점도 함께 정리했습니다.

당근은 추천 시스템 고도화를 위해 AWS 기반 피처 플랫폼을 설계하고, 다단계 캐시와 일관된 스키마로 피처 서빙을 구성했습니다. 캐시 미스, 정합성, 관통 문제를 완화하며 대규모 트래픽을 안정적으로 처리하는 구조를 소개했습니다.

중복 CIDR 환경에서 TGW 라우팅 충돌과 Egress 제어 문제를 해결하는 AWS 아키텍처를 정리했습니다. Private NAT Gateway, 보조 CIDR, DNS Firewall, AWS Network Firewall을 조합한 중앙 집중형 보안검사 허브가 비용과 운영 측면에서 유리했습니다.

CJ 온스타일이 라이브 커머스 질문 대응을 위해 Agentic AI와 서버리스 아키텍처를 적용한 사례를 소개했습니다. 질문 유형 분석과 멀티 에이전트 협업으로 응답률과 속도를 크게 개선했습니다.

AWS 기반 PLM 솔루션이 제조업의 협업과 데이터 관리, 확장성을 어떻게 높이는지 설명했습니다. Siemens Teamcenter 사례를 통해 FSx for NetApp ONTAP의 성능과 가용성 이점을 소개했습니다.

AWS 관리형 서비스로 뉴스와 주가를 실시간 결합해 분석하는 스트리밍 아키텍처를 소개했습니다. Flink, Bedrock, MSK, S3를 연동해 감정 분석과 시계열 분석 흐름을 구성했습니다.

파티션 프루닝, 인덱스 정리, 조인 단순화로 PostgreSQL의 락 매니저 경합을 줄이는 방법을 다뤘습니다. 16개 빠른 경로 슬롯 초과 시 성능 저하가 커지며, 최적화로 TPS가 개선되었습니다.

Amazon이 러시아 APT29의 워터링 홀 캠페인을 식별하고 차단했습니다. 침해된 웹사이트 리디렉션과 디바이스 코드 인증 악용에 대비해 MFA와 모니터링 강화가 권장되었습니다.

놀유니버스는 이벤트 기반 프로모션 증가에 맞춰 EventScaler와 Kubernetes Operator로 자동 스케일링 체계를 구축했습니다. Amazon Q Developer를 활용해 설계와 구현을 보조받으며 운영 시간과 리스크를 크게 줄였습니다.

Amazon Nova Premier와 Strands Agents로 C 코드를 Java/Spring으로 마이그레이션하는 멀티 에이전트 워크플로우를 소개했습니다. 토큰 제한 대응과 반복 검증, DBIO의 MyBatis 전환까지 함께 다뤘습니다.

Vueron은 VueX를 설치형에서 SaaS로 전환하며 AWS SBT와 CDK를 활용해 멀티테넌트 구조를 빠르게 구축했습니다. 그 결과 온보딩 자동화, 운영 표준화, 비용 절감과 성능 개선을 동시에 확보했습니다.
Amazon Braket에서 주피터 노트북을 만들고 로컬 시뮬레이터로 Bell state 회로를 실행하는 방법을 소개했습니다. shot, task 개념과 비용 절감 팁도 함께 설명했습니다.
