실전으로 알아보는 네이버 클라우드 플랫폼 Developer Tools 활용 가이드
SourceDeploy API로 배포를 시작하고 상태를 폴링해 결과를 확인하는 방법을 다루었습니다. Cloud Functions와 메일 발송을 연결해 성공·실패 알림을 자동화했습니다.
SourceDeploy API로 배포를 시작하고 상태를 폴링해 결과를 확인하는 방법을 다루었습니다. Cloud Functions와 메일 발송을 연결해 성공·실패 알림을 자동화했습니다.
공정 개선 단계에서 발생하는 문제를 공정별로 나눠 살펴보는 제조 AI 가이드북을 소개했습니다. 프로세스 마이닝 등 AI 솔루션을 어떻게 적용할지 판단하는 기준을 제시했습니다.
제조 공정별로 품질 관리와 안전 관리에 AI를 어떻게 적용할지 소개하는 가이드북입니다. 공정 문제에 맞는 솔루션과 활용 방향을 정리했습니다.
제조 전 주기 공정 단계별로 AI를 어디에 어떻게 도입할지 정리한 가이드북입니다. 제품 설계, 설비 운영, 자재 이송의 문제와 솔루션을 함께 살펴봅니다.
제조 AI의 턴키 구축 부담을 줄이기 위해 공정별 AI SaaS 조합 도입 방식을 제안했습니다. 솔루션 매칭과 지원사업 연계로 도입 로드맵을 지원합니다.
금융·경제 특화 생성형 AI BOKI와 온프레미스 운영 사례를 소개했습니다. B200 GPU 클러스터, 팀 맞춤 AI 어시스턴트, GPU·NPU 역할을 함께 다뤘습니다.
한국공학대학교 학생 대상 네이버클라우드 Grow-Up 교육과정 운영 사례를 돌아봤습니다. Slack·Notion 학습 운영과 1784 투어, 우수 수료생 현장실습 기회를 소개했습니다.
AI 연산과 데이터 처리를 지탱하는 인프라로 데이터센터를 소개했습니다. 서버, 스토리지, 네트워크가 모인 AI 시대의 기반 역할을 설명했습니다.
인도네시아 중앙은행 대표단에 팀네이버의 AI 전략과 네이버파이낸셜 핀테크 사업을 소개했습니다. 네이버 1784 투어를 통해 로봇, 디지털 트윈, 얼굴 인식 기술의 현장 적용을 공유했습니다.
피지컬 AI 흐름 속에서 로봇이 일상과 산업으로 확산되기 위한 기술 방향을 소개했습니다. 멀티 로봇 인텔리전스 시스템의 필요성과 의미를 짚었습니다.
대구대학교와 클라우드 아키텍트·보안 전문가 교육 과정을 운영했습니다. 슬랙 학습 지원, 1784 투어, 우수 수료생 현장실습을 연계했습니다.
AI 서비스가 자연스럽게 받아들여지려면 빠르고 안정적인 동작이 중요하다고 설명했습니다. 대규모 연산을 효율적으로 처리하는 AI 반도체의 역할을 소개했습니다.
RAG 성능을 높이기 위한 PDF-to-Markdown 전처리 가이드를 소개했습니다. 문서 구조를 정제해 LLM 친화적인 입력을 만드는 방법을 다뤘습니다.
콘진원 문화체육관광 R&D 과제 참여 기업을 위한 네이버클라우드 READY PACK을 안내했습니다. AI·클라우드 설계, 서류 작성, 크레딧 지원으로 사업화 준비를 돕습니다.
생성형 AI의 발전이 편리함을 높였지만, 악용과 윤리 문제도 함께 커졌습니다. 책임 있는 사용과 안전성 확보를 위한 대응이 필요합니다.
클라우드 기반 컨택센터 이지커넥트의 선택형 기능과 사용량 기반 요금제를 소개했습니다. CRM·IVR·상담 자동화와 신규 도입 고객 대상 프로모션 혜택을 안내합니다.