[고객사례] 스트라드비젼 "한 달 넘게 걸리던 검증을 이제는 5일 안에 끝냅니다."
스트라드비젼은 네이버클라우드를 활용해 자율주행 비전 AI의 검증 기간을 단축했습니다. 한 달 넘게 걸리던 검증을 5일 안에 마치고 운영 부담도 줄였습니다.
스트라드비젼은 네이버클라우드를 활용해 자율주행 비전 AI의 검증 기간을 단축했습니다. 한 달 넘게 걸리던 검증을 5일 안에 마치고 운영 부담도 줄였습니다.
IAMSEC 2026 국제 육군 M&S 학술 컨퍼런스 및 전시회 참가 현장을 소개했습니다. 국방 AI 풀스택 기술 파트너 주제의 기조연설과 부스 운영을 다뤘습니다.
AI 기반 자동화 공격과 침투 테스트 도구 악용 가능성에 따른 보안 위협을 짚었습니다. 기업이 Zero Trust 관점에서 클라우드 보안 과제를 점검하도록 안내합니다.
금융권의 AI 도입 확대와 함께 AI 기반 사이버 공격도 빨라지고 있습니다. 금융 AX 환경에 맞는 보안 특화 AI와 대응 체계가 필요합니다.
영상·이미지에서 원하는 장면을 찾기 어려운 미디어 관리 문제를 제시했습니다. 네이버클라우드 Media Intelligence 프로모션의 첫 소식을 소개합니다.
생성형 AI와 AI 에이전트 확산으로 확대되는 기업 보안 관리 필요성을 다뤘습니다. 네이버클라우드의 보안 자가진단 사이트 오픈 소식을 소개합니다.
NVIDIA B200의 성능을 충분히 활용하려면 GPU 세대에 맞춘 커널 최적화가 필요합니다. FlashAttention의 세대별 발전 사례를 통해 이를 조명합니다.
로봇 현장의 생산성·가동 상태 파악과 고장 예측 문제를 다룹니다. AI 기반 ROBOT FACTORY의 마켓플레이스 프로모션을 소개합니다.
이미지 토큰 편차로 발생한 멀티모달 학습 GPU 부하 불균형을 분석했습니다. Pack 재배치와 통신 오버랩으로 품질 저하 없이 처리량을 13.3% 높였습니다.
국내 보안 AI·국방 AX·사우디 디지털트윈·B200 커널 최적화 소식을 소개했습니다. 보안 현장 실증과 GPU 맞춤 최적화로 AI 활용성과 성능을 높였습니다.
국방의 미래에서 AI 필요성을 주제로 다뤘습니다. 구체적 사례보다 방향성 중심의 글입니다.
실시간 음성 대화 AI가 사람 같은 상호작용을 하려면 순차적 질의응답을 넘어서는 처리가 필요합니다. 대화 중 끼어들기와 짧은 반응을 다루는 데이터 파이프라인 Sommelier를 소개합니다.
멀티모달 LLM 후학습에서 서로 다른 데이터를 섞을 때 생기는 충돌 문제를 다뤘습니다. 효율적인 Post-training 전략 MERIT를 소개했습니다.
전장처럼 다양한 정보가 동시에 들어오는 환경을 위한 옴니모달 AI 개발 내용을 소개했습니다. 경량 모델 HyperCLOVA X SEED 4B와 CLIP 기반 핵심 구성 요소를 자체 기술로 개발했습니다.
LLM 환각 검출의 중요성과 필요성을 설명하는 글입니다. 생성 결과의 사실성 검증과 흔적 추적의 필요성을 다뤘습니다.
네이버클라우드 아카데미와 가천대학교가 함께한 생성형 AI 교육 과정을 소개했습니다. 주말 40시간 동안 진행된 실습 중심 프로그램과 학생들의 성과를 공유했습니다.
공공기관은 망 분리 때문에 생성형 AI 활용에 제약이 있었고, 이를 보완하기 위해 N2SF가 제시되었습니다. 보안성과 데이터 활용을 함께 고려하는 새로운 보안체계의 핵심 변화를 소개합니다.
네이버클라우드의 국방 소버린 AI 협력, 보안 평가 성과, ICML 연구를 소개했습니다. NVIDIA Nemotron 연합 참여와 HyperCLOVA X 고도화 방향도 다뤘습니다.