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대표 인기 포스트NCP MCP | 네이버 클라우드 플랫폼을 클로드 코드에서!166 조회
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마지막 발행
2026. 11. 11.
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네이버 클라우드 플랫폼 기술 블로그 글 (39)

AI

[고객사례] 스트라드비젼 "한 달 넘게 걸리던 검증을 이제는 5일 안에 끝냅니다."

스트라드비젼은 네이버클라우드를 활용해 자율주행 비전 AI의 검증 기간을 단축했습니다. 한 달 넘게 걸리던 검증을 5일 안에 마치고 운영 부담도 줄였습니다.

#비전 AI#자율주행#cloud
500

AI

[행사스케치] 국방 AI를 위한 풀스택 기술 파트너 : IAMSEC 2026 국제 육군 M&S 전시회

IAMSEC 2026 국제 육군 M&S 학술 컨퍼런스 및 전시회 참가 현장을 소개했습니다. 국방 AI 풀스택 기술 파트너 주제의 기조연설과 부스 운영을 다뤘습니다.

#cloud#M&S
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AI

[보안] AI 해킹의 현실화 | 기업이 점검해야 할 5가지 보안 과제

AI 기반 자동화 공격과 침투 테스트 도구 악용 가능성에 따른 보안 위협을 짚었습니다. 기업이 Zero Trust 관점에서 클라우드 보안 과제를 점검하도록 안내합니다.

#보안#cloud#Zero Trust
2500

AI

[보안] 금융 AX 시대, 보안 특화 AI가 필요한 이유

금융권의 AI 도입 확대와 함께 AI 기반 사이버 공격도 빨라지고 있습니다. 금융 AX 환경에 맞는 보안 특화 AI와 대응 체계가 필요합니다.

#보안#취약점#금융
2000

AI

쌓여 있는 영상과 이미지 속 그 장면, 바로 찾을 수 있다면?ㅣMedia Intelligence 프로모션 (~11/2)

영상·이미지에서 원하는 장면을 찾기 어려운 미디어 관리 문제를 제시했습니다. 네이버클라우드 Media Intelligence 프로모션의 첫 소식을 소개합니다.

#Media Intelligence#미디어 검색#영상
1100

AI

[보안] AI 시대의 보안, 우리 회사는 얼마나 준비되어 있을까요? ✅

생성형 AI와 AI 에이전트 확산으로 확대되는 기업 보안 관리 필요성을 다뤘습니다. 네이버클라우드의 보안 자가진단 사이트 오픈 소식을 소개합니다.

#보안#AI 에이전트#cloud
3400

AI

[클로바 시선 #59] 최신 GPU의 잠재력을 깨우다: B200을 위한 Mamba-2 커널 최적화

NVIDIA B200의 성능을 충분히 활용하려면 GPU 세대에 맞춘 커널 최적화가 필요합니다. FlashAttention의 세대별 발전 사례를 통해 이를 조명합니다.

#B200#GPU#Mamba-2
200

AI

[프로모션] 로봇 생산성부터 고장 예측까지 한 번에, AI 기반 로봇 운영 OS ROBOT FACTORY

로봇 현장의 생산성·가동 상태 파악과 고장 예측 문제를 다룹니다. AI 기반 ROBOT FACTORY의 마켓플레이스 프로모션을 소개합니다.

#robot#모니터링#예측 유지보수
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AI

[클로바시선 #58] 속도와 비용의 열쇠: 멀티모달 AI 학습을 갉아먹는 ‘이미지 토큰 불균형’ 이야기

이미지 토큰 편차로 발생한 멀티모달 학습 GPU 부하 불균형을 분석했습니다. Pack 재배치와 통신 오버랩으로 품질 저하 없이 처리량을 13.3% 높였습니다.

#LLM#멀티모달#VLM
1200

AI

[26년 9월] 국가 보안 AI는 네이버클라우드에 맡기라구

국내 보안 AI·국방 AX·사우디 디지털트윈·B200 커널 최적화 소식을 소개했습니다. 보안 현장 실증과 GPU 맞춤 최적화로 AI 활용성과 성능을 높였습니다.

#디지털트윈#cloud#NVIDIA
2100

AI

[26년 8월] 국방의 미래에도 AI가 필요하니까

국방의 미래에서 AI 필요성을 주제로 다뤘습니다. 구체적 사례보다 방향성 중심의 글입니다.

1800

AI

[클로바 시선 #57] 대화는 순서를 기다리지 않는다: 실시간 음성 대화 AI를 위한 데이터 파이프라인 ‘Sommelier’

실시간 음성 대화 AI가 사람 같은 상호작용을 하려면 순차적 질의응답을 넘어서는 처리가 필요합니다. 대화 중 끼어들기와 짧은 반응을 다루는 데이터 파이프라인 Sommelier를 소개합니다.

#LLM#streaming#데이터 파이프라인
1400

AI

[클로바 시선 #56] 충돌은 나누고, 성능은 합치다: 효율적인 LLM Post-training 전략 MERIT

멀티모달 LLM 후학습에서 서로 다른 데이터를 섞을 때 생기는 충돌 문제를 다뤘습니다. 효율적인 Post-training 전략 MERIT를 소개했습니다.

#LLM#ML#멀티모달
3200

AI

[클로바 시선 #55] 우리의 눈과 귀로 현장을 이해하다 : 독자 인코더와 HyperCLOVA X SEED 4B 개발기

전장처럼 다양한 정보가 동시에 들어오는 환경을 위한 옴니모달 AI 개발 내용을 소개했습니다. 경량 모델 HyperCLOVA X SEED 4B와 CLIP 기반 핵심 구성 요소를 자체 기술로 개발했습니다.

#ML#LLM
3300

AI

[클로바 시선 #54] 환각은 흔적을 남긴다: Future Context 기반 LLM 환각 검출

LLM 환각 검출의 중요성과 필요성을 설명하는 글입니다. 생성 결과의 사실성 검증과 흔적 추적의 필요성을 다뤘습니다.

#LLM
3500

AI

[네이버클라우드 아카데미] 가천대학교와 함께한 의 순간

네이버클라우드 아카데미와 가천대학교가 함께한 생성형 AI 교육 과정을 소개했습니다. 주말 40시간 동안 진행된 실습 중심 프로그램과 학생들의 성과를 공유했습니다.

#cloud#LLM#NCP
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AI

[보안] 국가 망 보안체계 1.0 핵심 변화 | 공공기관도 생성형 AI를 쓸 수 있을까?

공공기관은 망 분리 때문에 생성형 AI 활용에 제약이 있었고, 이를 보완하기 위해 N2SF가 제시되었습니다. 보안성과 데이터 활용을 함께 고려하는 새로운 보안체계의 핵심 변화를 소개합니다.

#보안#cloud#생성형 AI
2200

AI

[26년 7월] 나 네이버클라우드인데 우리 국방 AI한다

네이버클라우드의 국방 소버린 AI 협력, 보안 평가 성과, ICML 연구를 소개했습니다. NVIDIA Nemotron 연합 참여와 HyperCLOVA X 고도화 방향도 다뤘습니다.

#소버린 AI#LLM#HyperCLOVA X
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