자가 발전하는 유저 인터뷰 에이전트 개발기

핵심 내용

• 똑닥 AI 모더레이터를 사람 대신 유저 인터뷰를 진행하는 AI 에이전트로 설계한 배경과, 검수자 피드백으로 다음 인터뷰 전략을 다시 합성하는 자가 발전 구조를 정리
• 안전 규칙은 코드 상수와 응답 후 검증기에 고정하고, 인터뷰 전략만 스킬 데이터로 분리해 LLM이 재생성하도록 계층화
• Strands Agents SDK 위에서 Layer 1 정체성, Layer 2 주제 맥락, Layer 3 다중 스킬, steering 검증을 조합해 한 턴의 응답을 생성
• 사람 인터뷰 축적, 검수자 피드백 기반 전체 재합성, 세대 관리, 세션 스냅샷, 동시성 제어, 사후 채점까지 포함한 운영 구조를 설명

적용해볼 점

• 안전과 전략을 한 프롬프트에 섞지 않고 코드와 데이터로 분리하는 설계
• 증분 누적 대신 전체 이력을 다시 읽어 재합성하는 자가 발전 루프
• 세션 스냅샷과 세대 번호로 진행 중인 대화의 재현성을 보장하는 방식