분석 에이전트의 힘으로 분석을 하나로 연결하다! 전문 조직에서 도전하는 생성 AI 시대의 업무 혁신과 역할 전환
생성형 AI 기반 분석 에이전트로 비즈니스 질문과 데이터 분석을 하나의 흐름으로 연결한 사례를 소개했습니다. 분석 리드타임 단축과 역할 전환, 조직 전체의 분석 역량 축적 효과를 다뤘습니다.
#LLM#SQL
24005분
필터 1
글 템플릿1
글 템플릿1
AWS Athena로 ELB/ALB 액세스 로그를 분석하는 테이블 생성 방법을 정리했습니다. 로그 활성화와 S3 설정, 파티션 프로젝션 예시까지 함께 소개했습니다.
#AWS Athena#ELB
42005분
토스플레이스 데이터봇 ‘판다(PANDA)’를 소개합니다 : 모든 팀원이 데이터 전문가처럼 일하는 방법
토스플레이스가 데이터봇 판다를 통해 팀원들이 직접 데이터를 조회하고 활용하는 환경을 만들었습니다.\nSSOT 정비, 비즈니스 용어 연결, Agentic Loop 설계로 정확도와 일관성을 높였습니다.
#LLM#SQL
94005분
[AI-Native AFINIT] AI와 함께하는 FPJR 실시간 메트릭 모니터링: 24시간 깨어있는 금융 플랫폼의 신경망 구축기
[AI-Native AFINIT] AI와 함께하는 FPJR 실시간 메트릭 모니터링: 24시간 깨어있는 금융 플랫폼의 신경망 구축기
FPJR 실시간 메트릭 모니터링에 AI를 적용해 30분 내 이상 징후를 감지하는 체계를 구축했습니다. Cursor, Sidekick, Gemini로 SQL과 대시보드를 자동화해 운영 효율을 높였습니다.
#LLM#prompt
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Gemini 3.1 Flash Live, Lyria 3 Pro 등 3월 넷째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
Gemini 3.1 Flash Live, Lyria 3 Pro 등 3월 넷째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
Google for Developers의 3월 넷째 주 주요 업데이트를 제품군별로 정리해 소개했습니다. 관심 분야의 최신 발표와 문서를 링크로 바로 확인할 수 있습니다.
#Gemini#Android
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뮤직큐-나의 최애를 소개합니다! | Jane
드
· 2026년 2월 25일뮤직큐-나의 최애를 소개합니다! | Jane
드림어스컴퍼니 V컬러링팀 Jane의 음악 취향과 플레이리스트를 소개한 인터뷰입니다. 아시아 아티스트 중심의 편안한 곡들과 콘텐츠 운영 이야기를 함께 담았습니다.
#SQL#Python
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![코드 생성 및 Agentic RAG 작업 중심의 도메인 특화 LLM 비교 평가 [전편]](https://jbxeeb6ybylgemuz.public.blob.vercel-storage.com/main/public/white-paper/wp-thumb-26-tx5SbqWD2PbAM7bBOrWLutxhPYEYvh.png)
코드 생성 및 Agentic RAG 작업 중심의 도메인 특화 LLM 비교 평가 [전편]
일본 급여 시스템의 실제 파이프라인을 대상으로 13개 LLM 구성을 비교 평가하는 전편이었습니다. 코드 생성과 Agentic RAG를 분리해, 품질·안정성·비용 기준의 모델 선택 필요성을 설명했습니다.
#LLM#RAG
12005분
인간과 AI, 함께 데이터를 탐험하다 - BDA 2.0 서비스의 탄생, 현재 그리고 미래
인간과 AI, 함께 데이터를 탐험하다 - BDA 2.0 서비스의 탄생, 현재 그리고 미래
BDA 2.0 서비스와 자연어-SQL 변환 기반 LLM 에이전트의 탄생 배경을 소개했습니다. 도메인 전문가와 개발자의 협업으로 도메인 특화 에이전트를 만드는 과정을 다뤘습니다.
#LLM#SQL
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당근은 왜 User Activation을 전사 공통 데이터 레이어로 만들었을까?
당근은 왜 User Activation을 전사 공통 데이터 레이어로 만들었을까?
당근이 User Activation을 전사 공통 데이터 레이어로 만든 배경과 구조를 설명했습니다. 상태와 전이 분석을 위해 신뢰성, 비용, 생산성을 함께 고려한 설계였습니다.
#DBT#Airflow
121005분
직관이 아닌 데이터로: NOL PM의 실험 설계 이야기
직관이 아닌 데이터로: NOL PM의 실험 설계 이야기
PM이 직관이 아닌 데이터로 가설을 검증하는 실험 설계 방법을 정리했습니다. NOL 사례를 통해 작은 UI 변화도 전환과 경험 개선으로 이어질 수 있음을 보여주었습니다.
#A/B 테스트#SQL
48005분
Generative UI 실전 구현 \:\ AI로 GitLab 데이터 조회, 차트 생성
Generative UI 개념과 GitLab 데이터 조회·차트 생성 구현 예시를 소개했습니다. 또한 환각, 보안, 성능 한계와 실무 적용 방안을 함께 정리했습니다.
#LLM#React
55005분
'우리는 이미 만들고 있었다' - 개발조직 AI 리얼스토리(2025년판)
'우리는 이미 만들고 있었다' - 개발조직 AI 리얼스토리(2025년판)
외부 LLM을 활용해 서비스 가치와 개발 생산성을 높인 개발조직의 AI 사례를 정리했습니다. 모델 경쟁보다 데이터와 운영 피드백을 누적 자산으로 삼는 전략을 강조했습니다.
#LLM#RAG
99005분