

셀트리온제약의 AI-DLC 방법론과 Kiro를 활용한 OMS 서비스 구축하기
3개월 내 OMS를 구축해야 하는 상황에서 AI-DLC와 Kiro를 적용해 기획, 개발, 현업 협업을 구조화했습니다. 1일 파일럿과 3일 워크숍으로 설계 문서와 운영 산출물까지 확보했습니다.
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3개월 내 OMS를 구축해야 하는 상황에서 AI-DLC와 Kiro를 적용해 기획, 개발, 현업 협업을 구조화했습니다. 1일 파일럿과 3일 워크숍으로 설계 문서와 운영 산출물까지 확보했습니다.
무신사 O4O팀이 오프라인 매장을 직접 체험하며 현장 업무와 운영 문제를 파악했습니다. 반복 작업 자동화, 재고 정합성 개선, 현장 중심 제품 고도화의 필요성을 정리했습니다.

B마트 OMS를 중심으로 예약배달 출고 분산과 동적 출고예정시각 산정을 소개했습니다. 현장 부하와 라이더 대기시간을 함께 줄이기 위한 설계와 성과를 정리했습니다.


OMS의 연동 데이터와 운영자 업무를 분석해 주문 이행·분배 계획 시스템이라는 비전을 정의했습니다.\nTAM 기능 통합과 CAPA 기반 자동화로 분산된 수기 주문 관리 업무를 개선했습니다.


OMS의 목적과 역할을 재정의하며 TAM 통합과 주문 분배 계획 단일화를 이끈 구축기입니다. 수기 업무를 줄이고 CAPA 기반 자동화로 운영 생산성을 높이는 과정을 다뤘습니다.


외부 API 장애를 계기로 전국 건물 DB를 구축하고 일 단위 자동 동기화 체계를 마련했습니다. 건물관리번호 기반 캐시로 OMS 배송권역 관리도 단순화했습니다.


컬리 OMS 팀이 외부 주소정제 서비스의 비용 부담과 CS 문제를 계기로 내재화를 검토한 배경을 정리했습니다. 도로명주소 구조와 건물관리번호를 바탕으로 주소정제의 목적과 중요성을 설명했습니다.