Strands Agents와 Amazon Bedrock AgentCore을 이용한 발전설비진단 구현하기

문제 상황

• 발전소의 경보, 운전 매뉴얼, 로직 도면이 분산되어 있어 경보 원인 분석과 조치 순서 판단에 전문가 경험이 많이 필요한 상황
• RVMS 경보나 운전 질문을 처리할 때 추세, FFT, Orbit, 운전조건, 정비이력을 함께 확인해야 하는 복합 진단 과제

원인 분석

• KKS 태그처럼 의미보다 식별이 중요한 데이터는 벡터 유사도만으로 처리하면 다른 설비 정보가 섞일 수 있음
• 한 번의 검색으로 답을 내는 방식은 질문 맥락과 현재 운전 상태, 문서·도면 관계를 충분히 반영하기 어려움

해결 방법

• Strands Agents로 판단 절차를 Agent Skill에 분리하고, 조회 전용 MCP 도구로 경보·매뉴얼·도면·운전 상태를 연결
• 질문 유형별로 검색 트랙을 분리해 정확 일치, 벡터 검색, 그래프 순회를 조합하고, 근거가 부족하면 되묻거나 답변을 중단

성능/운영 포인트

• 검색 계층과 응답 계층을 분리 평가해 21/21 검색 성공, 18/21 응답 성공을 확인
• 폐쇄망 연결을 고려해 Direct Connect 또는 Site-to-Site VPN, VPC 엔드포인트, 내부 ALB 기반 구조를 검토