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AI 스타일 검색 2편 : 듀얼 벡터 검색과 OpenSearch 3.3 버전업

롱테일 검색어와 노이즈 문제를 해결하기 위해 시맨틱 벡터와 비주얼 벡터를 결합한 듀얼 벡터 검색을 도입했습니다. 또한 메모리 병목과 세그먼트 병합 문제를 줄이기 위해 OpenSearch 3.3 버전업 가능성을 검증했습니다.

검색 형태소 분석 사전의 배포 과정을 Elasticsearch 재배포 없이 바꾸려는 개선 과정을 다뤘습니다. 메모리 증가 문제를 겪은 뒤 경량화와 버전별 사전 관리로 운영 가능성을 확보했습니다.

NELO 4.0을 UX 원칙으로 재설계한 과정을 소개했습니다. 리서치가 어려운 상황에서 사전 진단과 4가지 원칙으로 사용성을 개선했습니다.

커머스 검색의 다양한 고객·기획 요구를 충족하기 위한 Elasticsearch 커스터마이징 필요성을 설명했습니다. Java 기반 ES 플러그인 개발·운영 사례를 소개할 예정입니다.