무신사의 AI 코드 리뷰 프로세스 구축기
무신사의 AI 코드 리뷰 프로세스 구축기
무신사가 LLM 기반 코드 리뷰를 GitHub Actions와 Composite Action으로 표준화해 전사 인프라로 구축했습니다. 봇 노이즈 정리와 팀별 유연성을 함께 확보해 운영 가능한 AI 리뷰 체계를 만들었습니다.
#LLM#GitHub Actions
177005분
필터 1
아직도 버그를 직접 해결하시나요?
아직도 버그를 직접 해결하시나요?
버그 제보부터 담당자 멘션, 트리아지 티켓 생성, PR 안내까지 이어지는 자동화 워크플로우를 소개했습니다. Notion과 LLM, Linear, Cursor를 연결해 반복 작업을 줄이고 컨텍스트 중심으로 처리했습니다.
#LLM#n8n
0005분
한컴 성장사이 ①: 2025년 한컴 개발문화 회고 – 테크세미나 운영기
한컴 전사 테크세미나의 기획 배경과 운영 과정을 회고했습니다. 내부 설문을 바탕으로 주제를 정하고 행사 운영을 고도화한 경험을 공유했습니다.
#AI Agent#지식그래프
64005분
핀테크그룹의 GraphQL 기반 BFF와 프론트엔드 활용기
GraphQL 기반 BFF의 역할과 프론트엔드 활용 사례를 설명했습니다. Apollo Client 캐싱 문제와 BFF 도입 시 고려할 점도 함께 정리했습니다.
#GraphQL#BFF
126005분
오늘도 엔지니어가 된다고 말했다 - 당근페이 이용 내역 개편기
당근페이는 이용내역 개편을 위해 서버 드리븐 UI에서 클라이언트 주도 구조로 전환하고 GraphQL을 도입했습니다. 단계적 마이그레이션과 명확한 스키마 원칙으로 안정성과 확장성을 함께 확보했습니다.
#GraphQL#REST API
172005분
GraphQL 커스텀 디렉티브로 만드는 선언적 지연 로딩
SSR에서 개인화 필드 동기화와 중복 요청 문제를 GraphQL 커스텀 디렉티브로 해결한 사례를 소개했습니다.\n`@lazy`로 필요한 필드만 재조회해 네트워크 비용을 줄이고 개발자 경험을 개선했습니다.
#GraphQL#Apollo Client
65005분
Next flex with AI:플렉스팀이 말하는 AI 시대의 SaaS 설계 철학
플렉스팀이 AI 시대의 SaaS를 문제 해결 중심의 동료로 재정의하는 철학을 소개했습니다. 데이터 인프라, 권한 체계, Agent 구조를 통해 AI가 실제로 일하는 환경을 설계했습니다.
#SaaS#RAG
10005분
대용량 트래픽을 견디는 서버 만들기 — Rust 기반 게이트웨이 구축
대용량 트래픽으로 반복 다운되던 GraphQL 게이트웨이를 Rust 기반 Apollo Router로 재구축했습니다. 배포 후 처리 성능과 자원 사용률이 크게 개선되어 장애 없이 운영 중입니다.
#Rust#GraphQL
246005분
구글처럼 복잡한 권한 쉽게 관리하기 feat. GraphQL
복잡한 권한을 RBAC 대신 ReBAC로 재구성해 선언적으로 관리하는 방법을 소개했습니다. graplix와 React Permission 컴포넌트로 권한 체크와 화면 제어를 단순화했습니다.
#GraphQL#ReBAC
430005분
RiGrid: Server Driven UI를 통해 변화에 민첩하게 대응하기
서버 주도 UI인 RiGrid로 비즈니스 데이터와 UI 데이터를 분리해 결합도를 낮췄습니다. Grid, Cell, GraphQL 기반 설계로 유지보수성과 확장성을 높였습니다.
#Server Driven UI#GraphQL
134005분
사내 AI 챗봇 서비스 구축하기
사내 AI 챗봇 서비스를 Next.js 템플릿 기반으로 구축하고, Azure OpenAI와 GraphQL 도구 연동을 확장한 과정을 공유했습니다. 배포와 필터링, 컨텍스트 초과 같은 문제를 해결하며 내부 구성원용 서비스로 운영한 사례입니다.
#LLM#ChatGPT
33005분
GraphQL을 이용한 QueryFacade 개발기
GraphQL을 인메모리 QueryFacade로 활용해 복잡한 Aggregator 구조를 정리한 사례를 다뤘습니다. 필요한 의존성만 조회하고 부분 에러 처리와 캐시 제어를 붙여 성능도 개선했습니다.
#GraphQL#MSA
33005분