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Amazon S3 Files, 도입 전 반드시 확인해야 할 3가지 고려사항
AWS
· 2026년 6월 18일
데브옵스

Amazon S3 Files, 도입 전 반드시 확인해야 할 3가지 고려사항

Amazon S3 Files 도입 전에 비용, 성능, 공존 문제를 실측과 문서로 점검하는 방법을 정리했습니다. 소형 파일 과금, 읽기 경계, Mountpoint 충돌을 먼저 확인해야 합니다.

#Amazon S3#AWS Lambda
36005분
에잇퍼센트의 Kiro CLI 기반 Amazon ECS 현대화 여정
AWS
· 2026년 6월 16일
데브옵스

에잇퍼센트의 Kiro CLI 기반 Amazon ECS 현대화 여정

에잇퍼센트가 Kiro CLI와 AI 프롬프트 세트로 EC2 기반 서비스를 Amazon ECS Fargate로 현대화했습니다. 현업을 병행하면서도 무중단 배포와 비용 절감을 함께 달성했습니다.

#Amazon ECS#AWS Fargate
26005분
건설 솔루션 기업 두올테크의 Amazon ECS 기반 SaaS 플랫폼 전환 여정
AWS
· 2025년 12월 23일
데브옵스

건설 솔루션 기업 두올테크의 Amazon ECS 기반 SaaS 플랫폼 전환 여정

두올테크는 Windows 기반 레거시 시스템을 Amazon ECS 중심의 SaaS 구조로 단계적으로 전환했습니다. projectId 기반 멀티테넌시와 CI/CD 자동화로 배포 속도와 운영 효율을 높였습니다.

#Amazon ECS#SaaS
30005분
삼성전자 로봇 설비 데이터 인사이트 혁신, Part 2: Amazon Bedrock AgentCore와 MCP를 활용한 AI 챗봇
AWS
· 2025년 12월 9일
AI

삼성전자 로봇 설비 데이터 인사이트 혁신, Part 2: Amazon Bedrock AgentCore와 MCP를 활용한 AI 챗봇

삼성전자는 Bedrock AgentCore와 MCP로 로봇 설비 데이터를 분석하는 AI 챗봇을 구축했습니다. 자연어 질의, SQL 생성, 차트 시각화를 통합해 분석 생산성을 높였습니다.

#Amazon Bedrock#MCP
57005분
Amazon Bedrock을 활용한 MCP 허브 아키텍처로 기업의 AI 시스템 비즈니스 민첩성 가속화
AWS
· 2025년 7월 14일
AI

Amazon Bedrock을 활용한 MCP 허브 아키텍처로 기업의 AI 시스템 비즈니스 민첩성 가속화

Amazon Bedrock과 MCP로 기업 AI 에이전트가 공통 도구를 표준화해 쓰는 중앙 허브 구조를 소개했습니다. 분산 개발과 중앙 거버넌스를 결합해 확장성, 보안, 운영 효율을 높이는 방식입니다.

#Amazon Bedrock#MCP
65005분