설문 관리 서비스 구현 사례
설문 관리 서비스 구현 사례
의료 설문 플랫폼에서 설문 정의와 수집을 담당하는 서비스를 헥사고날 구조와 CQRS로 설계했습니다. Master/Snapshot, Kafka, Outbox 등을 적용해 정합성과 운영 안정성을 확보했습니다.
#Java#Spring Boot
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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AI 시대에 테스트 코드를 잘 쓰는 기준이 달라진다.
AI 시대에 테스트 코드를 잘 쓰는 기준이 달라진다.
AI 협업 시대에는 테스트 코드가 미래 세션의 AI가 읽는 실행 가능한 프롬프트라는 관점이 중요합니다. @DisplayName과 실패 케이스로 비즈니스 의도를 남기고, 인간 검토와 교차 검증으로 맥락을 보완했습니다.
#test#Claude
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Devlime 재사용 설계로 유지보수성 높이기
Devlime 재사용 설계로 유지보수성 높이기
공통 로직과 UI 컴포넌트를 재사용 가능하게 분리해 유지보수성과 생산성을 높였습니다. 도메인 값과 화면 표현을 분리하고 다국어 처리도 공통화해 일관성을 확보했습니다.
#재사용성#유지보수성
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DORA 5대 지표로 보는 AI 시대 한국 엔터프라이즈 실행 가이드
DORA 5대 지표로 보는 AI 시대 한국 엔터프라이즈 실행 가이드
DORA가 5대 지표와 7가지 팀 유형으로 재편된 배경과 의미를 정리했습니다. AI 시대에는 속도만 보지 말고 불안정성과 품질 비용까지 함께 진단해야 합니다.
#DORA#배포
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매주 한 번, 우리는 AI로 일하는 법을 나눴습니다.
매주 한 번, 우리는 AI로 일하는 법을 나눴습니다.
리디 개발센터가 6주간 AI 활용 세미나를 열고 실제 업무 적용 사례와 실패담을 공유했습니다. 작업 환경 설계, 작업 단위 축소, 검증과 가드레일의 중요성을 정리했습니다.
#LLM#prompt
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에러로그 하나에 깨던 새벽에서 벗어나기까지 — 상품 모니터링 진화기
에러로그 하나에 깨던 새벽에서 벗어나기까지 — 상품 모니터링 진화기
상품 모니터링 체계를 Slack 알림 중심에서 DLQ 재처리, Workflow 자동 분석, 정합성 자동화로 진화시켰습니다. 사람이 개입할 일을 줄이고 장애 판단과 대응 속도를 높인 사례를 공유했습니다.
#Datadog#DLQ
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학습에이전트 - Building the Brain
LLM 학습 에이전트의 동시성, 컨텍스트·도구, 답변 품질 개선 구조를 설계했습니다. 역할 분리와 Gemini 명시적 캐싱으로 토큰 비용 최적화 방안도 정리했습니다.
#LLM#Spring MVC
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
Amazon Bedrock AgentCore로 구축하는 AgentOps (2): 관측성, 평가, 그리고 AgentOps 라이프사이클
Amazon Bedrock AgentCore로 구축하는 AgentOps (2): 관측성, 평가, 그리고 AgentOps 라이프사이클
Amazon Bedrock AgentCore로 에이전트 운영의 관측성, 평가, 최적화를 하나의 AgentOps 사이클로 정리했습니다. 트레이스와 메트릭, 로그를 바탕으로 품질과 안전성을 지속 개선하는 흐름을 설명했습니다.
#Amazon Bedrock#AgentOps
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Amazon Bedrock AgentCore로 구축하는 AgentOps (1): 파운데이션과 게이트웨이
Amazon Bedrock AgentCore로 구축하는 AgentOps (1): 파운데이션과 게이트웨이
에이전틱 AI를 프로덕션에 올리기 위한 AgentOps와 파운데이션, 게이트웨이 패턴을 소개했습니다. Amazon Bedrock AgentCore로 모델, 도구, 에이전트 접근을 통합하는 방법을 설명했습니다.
#AWS#LLM
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말하지 않고 만들었다 — AX를 코드로 구현한 6개월의 기록
말하지 않고 만들었다 — AX를 코드로 구현한 6개월의 기록
6개월간 AX를 실제 시스템과 코드로 구현하며 얻은 경험을 정리했습니다. 모델 교체, 검수 분리, 데이터 정제, 승인 레일 등 운영 교훈을 공유했습니다.
#LLM#DB
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AI 에이전트 회사 차리기: 설립부터 어디서든 동기화까지
AI 에이전트 회사 차리기: 설립부터 어디서든 동기화까지
AI 에이전트로 가상의 회사를 구성하고 어디서든 같은 목표로 일하게 만드는 NaverMadCat 사례를 소개했습니다. 플랫폼 구조, 자동화, 동기화, 운영 방식과 실전 시나리오를 함께 다뤘습니다.
#LLM#Claude
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어피닛, 모든 직원을 AI 빌더로 변화시키는 방법
어피닛, 모든 직원을 AI 빌더로 변화시키는 방법
직원들이 AI 도구로 직접 문제를 해결하는 빌더 문화와 해커톤 사례를 소개했습니다. 현업 지식과 기술 협업으로 실제 운영 병목을 해결하는 방향을 강조했습니다.
#자동화#LLM
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SSL/TLS 인증서 유효기간 단축, 우리의 대응 전략
SSL/TLS 인증서 유효기간 단축, 우리의 대응 전략
SSL/TLS 인증서 유효기간이 계속 단축되는 흐름과 그에 따른 운영 리스크를 정리했습니다. 자동화와 모니터링을 중심으로 한 대응 전략도 함께 제시했습니다.
#SSL/TLS#cloud
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시그니처를 넘어 행위 기반으로: 지능형 변형 공격을 막는 다층 보안 아키텍처
시그니처를 넘어 행위 기반으로: 지능형 변형 공격을 막는 다층 보안 아키텍처
생성형 AI 기반 변형 공격이 기존 시그니처 방어를 빠르게 우회하는 한계를 짚었습니다. 정상 행위를 학습하는 이상 탐지와 WAF의 다층 방어 체계가 대안으로 제시되었습니다.
#LLM#WAF
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