
[운영가이드] kt cloud 데이터센터 냉동기 원리와 냉각 효율 최적화 방법
데이터센터 냉동기의 원리와 중앙 냉수식 냉방 구조를 정리했습니다. 냉각 효율을 높이기 위한 운용 포인트와 예방 정비 항목도 함께 다뤘습니다.

데이터센터 냉동기의 원리와 중앙 냉수식 냉방 구조를 정리했습니다. 냉각 효율을 높이기 위한 운용 포인트와 예방 정비 항목도 함께 다뤘습니다.

사내 해커톤 운영을 위해 제출물 취합부터 집계, 전시까지 처리하는 시스템을 만들었습니다. 배포, DB, 디자인, AI 연동의 시행착오를 Claude와 사내 가이드로 해결했습니다.


LGU+의 대규모 AWS 마이그레이션에서 Kiro와 Harness Engineering으로 전환 작업을 표준화했습니다. 설정 자동화와 지식 자산화를 통해 개발자 편차를 줄이고 재사용성을 높였습니다.


멀티 프로덕트 환경에서 브랜드 아키텍처가 디자인 시스템의 기준점이 되는 이유를 정리했습니다. 핵심 자산 분리, 컴포넌트 추상화, 문서화의 중요성도 함께 다뤘습니다.


React Hook Form과 MUI 기반 폼 컴포넌트의 확장 한계를 설명했습니다. 역할 분리와 Composition Pattern으로 복합 입력 UI와 유지보수성을 개선한 사례입니다.
NVIDIA GTC Taipei 2026과 COMPUTEX에서 AI 팩토리와 차세대 AI 기술 흐름이 소개되었습니다. 네이버클라우드는 글로벌 AI 네이티브 클라우드의 핵심 파트너로 언급되었습니다.
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

미리캔버스 프론트엔드팀은 변경 검증 범위 확대와 조직 간 협업 마찰을 공통 문제로 보고 MFE를 선택했습니다. 레이어 분리, 공개 API 제한, 런타임 페더레이션으로 변경 영향 범위를 줄이려는 구조를 설명했습니다.


고객사 환경 제약 때문에 Swagger를 서비스에 직접 붙이지 않고, 중앙 서버와 YAML 파일로 API 명세를 통합하는 PoC를 검증했습니다. 또한 Custom Annotation 기반으로 배포 시점에 명세를 자동 생성하는 확장 방향도 살펴봤습니다.

DSR은 응답 경로를 LB에서 분리해 대용량 트래픽 병목을 줄였습니다. XDP/eBPF와 일관성 해싱으로 고성능 L4 분산 구조를 구현했습니다.

AITRICS Medical Affairs의 역할과 바이탈케어의 임상적 의미를 소개했습니다. 패혈증 조기 예측과 의료 현장 기반 연구 방향도 함께 다뤘습니다.


MUI 기반 디자인 시스템 VUI의 구축 배경과 토큰-테마-컴포넌트 연결 구조를 소개했습니다. 브랜드와 모드 변형을 설정으로 흡수하고, 남은 과제도 정리했습니다.


EKS 11개 클러스터를 서비스 중단 없이 v1.35로 통일한 업그레이드 사례입니다. AI 에이전트를 오퍼레이터로 써 8일 만에 PR 109건을 처리하고 안전하게 전환했습니다.


EKS 11개 클러스터를 단계적 절차와 안전판으로 8일 만에 v1.35로 통일했습니다. AI 에이전트와 사람의 승인 분리를 통해 서비스 중단 없이 업그레이드를 마쳤습니다.


대규모 코드베이스에서는 텍스트 검색보다 AST 기반 구조 이해가 더 중요하다고 설명했습니다. Kiro Code Intelligence는 tree-sitter와 LSP를 함께 써서 심볼과 참조를 정밀하게 다룹니다.