[26년 7월] 나 네이버클라우드인데 우리 국방 AI한다
네이버클라우드의 국방 소버린 AI 협력, 보안 평가 성과, ICML 연구를 소개했습니다. NVIDIA Nemotron 연합 참여와 HyperCLOVA X 고도화 방향도 다뤘습니다.
네이버클라우드의 국방 소버린 AI 협력, 보안 평가 성과, ICML 연구를 소개했습니다. NVIDIA Nemotron 연합 참여와 HyperCLOVA X 고도화 방향도 다뤘습니다.


금융회사의 클라우드 도입 절차를 전자금융감독규정 중심으로 정리했습니다. 망분리와 안전성 확보조치를 AWS 서비스에 어떻게 매핑하는지도 설명했습니다.


Liquibase 기반 스키마를 테스트에서 다루기 위해, 테스트 DB 구성을 빌드의 variant로 선언하는 구조를 정리했습니다. 실제 마이그레이션 검증과 덤프 캐시를 함께 써서 정확성과 속도를 모두 확보했습니다.

AWS Transform for migrations가 13개 언어 현지화를 지원하도록 확대했습니다. 팀이 선호 언어로 계획 검토와 승인, 작업 진행을 할 수 있게 됐습니다.


Bedrock API 키 노출이 대규모 비용 청구로 이어질 수 있는 위험을 설명했습니다. IAM, 로깅, 비용 알림, 사고 대응을 함께 설계해야 한다고 정리했습니다.


ag-Grid Excel Export에서 화면과 동일한 스타일과 값을 맞추는 과정을 정리했습니다. valueFormatter, excelStyles, header 규칙을 통해 엑셀 스타일 반영 문제를 해결했습니다.
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모바일 UI는 웹과 달라 입력 방식, 화면 높이, 스크롤, 접근성까지 함께 고려해야 했습니다. Safe Area, dvh, rem, Bottom Sheet 등 모바일에 맞는 구조와 상태 설계가 중요했습니다.


인프라 접근 권한을 코드로 관리하는 Access as Code 개념과 판단 기준을 정리했습니다. Teleport로 SSH, Kubernetes, DB, 앱 권한을 하나의 role과 Git 흐름으로 운영하는 방법을 설명했습니다.

쿠버네티스 전환으로 커진 VictoriaMetrics 리소스 문제를 조회·저장·수집 세 레이어로 나눠 최적화했습니다. 쿼리 분할, 보관 기간 축소, 수집 대상 축소로 장비 증설 없이 안정화했습니다.


외부 웹 변경에 취약한 할인 적용 배치를 LangGraph 기반 AI 에이전트로 복구·분석·PR 생성까지 자동화했습니다. LLM은 화면 판단에만 제한하고, 검증·권한·루프·동시성 제어는 코드와 사람 검토로 보완했습니다.


분산 학습용 AWS 컴퓨트 선택을 모델 규모와 통신 패턴 기준으로 정리했습니다. GPU 성능보다 인터커넥트, 메모리, 운영 방식이 병목을 좌우한다고 설명했습니다.

물리 서버 환경에서 Cluster API와 BYOH Provider로 In-place Upgrade를 구현하고 검증했습니다. Rolling Upgrade와 병행해 인프라 제약에 맞는 업그레이드 전략을 확보했습니다.
네이버클라우드가 NVIDIA Nemotron 연합에 합류하며 소버린 AI와 글로벌 협력의 균형을 모색했습니다. HyperCLOVA X 고도화와 국내 AI 경쟁력 강화 방향을 제시했습니다.

상세 화면 API에서 컬렉션 접근이 과도하게 발생하던 구조를 개선한 글입니다. 트랜잭션 스크립트에서 숙소 메타와 가격 계산 모듈로 분리한 과정을 다룹니다.