DynamoDB를 사용하는 Go 서비스의 응답 시간 최적화 #1 AWS Credential Token
Go 서비스에서 HTTP Trace로 DynamoDB 요청 지연 요인을 추적했습니다. AWS Credential Token 발급 로직의 응답 시간 영향을 분석하고 최적화했습니다.
#Go#DynamoDB
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HTTP connection pool in Go explained
Go의 `http.Transport`를 중심으로 HTTP 커넥션 관리 방식을 분석했습니다. DynamoDB 응답시간 최적화와 커넥션 풀 활용 관점을 다룹니다.
#Go#HTTP
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AWS DynamoDB 모델링
AWS DynamoDB 모델링
DynamoDB의 핵심 개념과 설계 기준을 RDBMS ERD 관점에서 정리했습니다. Access Pattern을 먼저 정의하고 Reverse Modeling으로 테이블과 인덱스를 설계하는 흐름을 설명했습니다.
#AWS#DynamoDB
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신입 개발자가 비브로스에 적응해 나가는 과정
신입 개발자가 비브로스에 적응해 나가는 과정
신입 과제와 코드 리뷰를 통해 Node.js·AWS 기반 백엔드 실무에 적응한 과정을 공유했습니다. 동기식 CSV를 Lambda 비동기로 전환하고, 운영 로그 관리의 중요성을 회고했습니다.
#node.js#MongoDB
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How We Pipe Data
여러 저장소에 분산된 사용자·광고 활동 데이터를 Redshift로 통합하는 파이프라인을 소개했습니다. 컬럼형 저장, 빠른 적재, 수평 확장성을 핵심 선택 이유로 설명합니다.
#Redshift#pipeline
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How we pipe data
여러 국가의 유저 행동 및 광고 데이터를 다양한 저장소에서 수집하는 환경을 소개했습니다. 분석과 활용을 위해 분산 데이터를 한곳에 모으는 필요성을 설명합니다.
#MySQL#DynamoDB
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쿠팡 파트너스
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#개발서적#프로그래밍
버즈빌의 AWS Summit 2018 발표 참관기
AWS Summit Seoul 2018의 행사 구성과 클라우드 기술 동향을 소개했습니다. 버즈빌의 다양한 AWS 인프라 활용 맥락도 함께 언급했습니다.
#AWS#EC2
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허니스크린 포인트 시스템 마이그레이션을 위한 MySQL 성능 최적화
포인트 히스토리와 총 포인트 테이블을 통합해 일관성 있는 스키마를 구성했습니다. 포인트 타입별 분리와 단일 테이블 방식의 장단점을 검토했습니다.
#MySQL#DynamoDB
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AWS DynamoDB at Buzzvil
허니스크린의 포인트 시스템은 기존 MySQL RDS로 운영했습니다. 서비스 성장에 따른 요청 급증으로 데이터베이스 부하가 커진 맥락을 다룹니다.
#AWS#DynamoDB
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AWS DynamoDB at Buzzvil
포인트 요청 증가로 MySQL RDS 부하가 커진 문제를 다뤘습니다. 확장성이 높은 AWS DynamoDB 기반 포인트 시스템 설계를 소개합니다.
#AWS#DynamoDB
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버즈빌 AWS 활용기
소수 개발 인력으로 여러 서비스를 운영하기 위해 AWS 관리형 서비스를 폭넓게 활용했습니다. 초기 인프라에서 자동 확장·서버리스·데이터 처리 서비스까지 사용 범위를 확장했습니다.
#AWS#EC2
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