통합 검색 임베딩 모델 개발기: 9개 태스크를 고르게 학습시키기
통합 검색 임베딩 모델 개발기: 9개 태스크를 고르게 학습시키기
통합 검색 임베딩 모델을 개발하며 9개 태스크를 고르게 학습시키는 과정을 다룬 글입니다.
#검색#ML
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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토스의 속도와 품질, 상용 도구로 충분한가 — 토션(Tossion)
토스 QA 팀이 흩어진 테스트 정보와 상용 TCM의 한계를 해결하기 위해 토션 플랫폼을 만들었습니다. 또한 AI와 에이전트를 결합해 PR 분석, 테스트 케이스 생성, 자동화 실행을 빠르게 연결했습니다.
#test#자동화
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우리 팀만의 vLLM 플러그인 만들기 2편 - 모델 변환부터 배포까지 AI-native로 자동화하기
우리 팀만의 vLLM 플러그인 만들기 2편 - 모델 변환부터 배포까지 AI-native로 자동화하기
vLLM 모델 변환과 배포를 Claude Code Skill로 자동화한 과정을 소개했습니다. 필요한 지식만 읽는 구조로 바꾸며 토큰을 97% 줄이고 E2E 배포 흐름까지 만들었습니다.
#LLM#Claude Code
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우리 팀만의 vLLM 플러그인 만들기 1편 - 검색 AI 모델 서빙 성능 극대화하기
우리 팀만의 vLLM 플러그인 만들기 1편 - 검색 AI 모델 서빙 성능 극대화하기
검색·추천 스코어링 모델을 vLLM 기반 풀링 런타임과 IO Processor로 전환해 성능을 크게 높인 사례를 소개했습니다. 전후처리 통합과 배치 최적화로 처리량과 지연 시간을 개선했습니다.
#LLM#검색
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모던 백엔드 - 마이그레이션
Java 21 기반 게시판 프로젝트를 Java 25 환경으로 옮기는 과정을 다뤘습니다. 호환성 3요소와 Gradle, ByteBuddy, Hibernate 체크 포인트를 함께 살펴봤습니다.
#Java#Spring Boot
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이메일 기반 고객 문의를 채널톡 유저챗으로 연결하기
이메일로만 들어오던 고객 문의를 채널톡 유저챗으로 연결하는 Mail Relay 설계를 소개했습니다. App Store가 권한과 라우팅을 맡고 연동 앱은 고객 문의 처리에 집중하도록 분리했습니다.
#email#queue
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
한화솔루션의 Amazon Bedrock 기반 Claude Cowork 전사 도입 여정 — 사내 LLM Gateway로 완성한 거버넌스
한화솔루션은 Amazon Bedrock 기반의 사내 LLM Gateway로 Claude Cowork를 전사 도입했습니다. 멀티테넌트 인증과 비용·보안 거버넌스로 안전한 AI 활용 체계를 만들었습니다.
#Amazon Bedrock#Claude
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[신청 중] 핫파티션과 트래픽 폭주, 우리는 이렇게 넘었습니다
DynamoDB 실무에서 겪는 핫파티션과 트래픽 폭주 대응 사례를 공유하는 밋업을 소개했습니다. 대규모 마이그레이션과 무중단 재구조화 경험도 함께 다룹니다.
#DynamoDB#트래픽
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AWS AI-DLC를 System Maintenance 환경에 맞게 커스터마이징하기
AWS AI-DLC를 System Maintenance 환경에 맞게 3계층 Override 구조로 커스터마이징한 사례를 소개했습니다. 반복 질문 제거, 추측 방지, 자동화로 운영 유지보수 효율을 높인 점이 핵심입니다.
#AWS#LLM
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모노리포 희망편, 절망의 리포가 희망의 리포로 부활하기까지 걸린 1년
토스는 대규모 프론트엔드 모노리포의 의존성 파편화를 해결하기 위해 카탈로그를 도입했습니다. 이를 통해 설치 속도와 개발 경험을 개선하고 최신 플랫폼 변경을 안정적으로 전파했습니다.
#모노리포#React
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[25. 8. 19] 다양한 환경·데이터 속에서도 통하는 AI — MAES 모델의 현장 성능 검증과 결측값 해석
[25. 8. 19] 다양한 환경·데이터 속에서도 통하는 AI — MAES 모델의 현장 성능 검증과 결측값 해석
의료 AI는 개발 성능만큼 실제 임상 환경에서의 안정성과 재현 가능성이 중요합니다. 이 글은 MAES 모델의 현장 성능 검증과 결측값 해석을 다룹니다.
#ML#의료 인공지능
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963초짜리 쿼리 하나가 HLL 205만까지 끌어올렸습니다
Aurora MySQL에서 963초짜리 쿼리 하나가 HLL을 205만까지 끌어올린 원인을 분석했습니다. 긴 스냅샷을 짧은 청크 조회로 나눠 HLL 급증을 완화했습니다.
#Aurora MySQL#MySQL
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모던 백엔드-Java 25 개관
Java 25의 핵심 변화와 주요 JEP 기능을 소개했습니다. Spring Boot 4와 Spring AI 2.0 환경에서 전환 필요성도 함께 살펴봤습니다.
#Java#동시성
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항공 프론트엔드 구축기 (6/10): 컨테이너를 둘로 쪼개지 않았다
항공 프론트엔드 구축기 (6/10): 컨테이너를 둘로 쪼개지 않았다
항공 프론트엔드 구축 과정에서 레이아웃 컨테이너 설계를 다룬 글입니다. 제공된 내용상 컨테이너를 둘로 나누지 않은 선택이 핵심입니다.
#React#container
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