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거울아거울아 스터디 - 7

2018년 2월 20일

백엔드

거울아거울아 스터디 - 7

Python으로 MySQL에 접속해 CSV 데이터를 삽입·수정하고 조회 결과를 파일로 저장하는 방법을 학습했습니다. 실제 회사 DB에서 필요한 데이터를 쿼리로 추출하며 학습 내용을 적용했습니다.

Go 서버 개발하기

Django 기반 서비스에서 호출 비중이 약 80%인 Allocation API의 성능 병목을 확인했습니다. 해당 API만 Go로 분리 구현하는 방식의 서버 개발을 검토했습니다.

거울아거울아 스터디 - 6

관계형 데이터베이스와 SQL 기본 문법, Python sqlite3 사용법을 학습했습니다. psycopg2·SQLAlchemy로 서버 DB에 접속하고 쿼리하는 실습도 진행했습니다.

거울아거울아 스터디 - 4

파이썬으로 여러 엑셀 파일을 탐색·결합하고 워크시트별 통계를 계산하는 방법을 학습했습니다. gspread 연동으로 구글 스프레드시트 데이터 작업을 반자동화하는 활용 가능성을 살펴봤습니다.

거울아거울아 스터디 - 3

Python의 xlrd·xlwt와 pandas로 엑셀 통합 문서를 읽고 쓰는 방법을 정리했습니다. 조건·집합·정규표현식 필터링과 워크시트 선택 방법을 함께 학습했습니다.

QE는 무슨 일을 하는 사람일까요?

‘QA 해주세요’라는 모호한 요청을 출발점으로 QE의 역할을 질문합니다. 테스터와 QE의 업무 범위를 명확히 구분할 필요성을 제기합니다.

#QA#QE

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쿠팡 파트너스

2026년 10월 14일

개발자를 위한 서적을 확인해 보세요

이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

거울아거울아 스터디 - 2

CSV 데이터를 기본 Python과 pandas로 선택·저장·결합하는 방법을 학습했습니다. 데이터 탐색, 조작, groupby·merge 활용을 실습했습니다.

거울아거울아 스터디 - 1

IPython Notebook과 pandas를 활용한 데이터 분석 스터디 내용을 정리했습니다. 열 선택 방식과 `.loc`·`.iloc` 기반 색인 활용법을 소개합니다.

#Python#Git

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2017년 12월 18일

비트윈 데이터팀의 Spark Summit EU 2017 참가기

Spark Summit EU 2017에서 Spark의 딥러닝 파이프라인과 Structured Streaming 동향을 공유했습니다. 스타트업 데이터팀의 대규모 데이터 운영 방식과 컨퍼런스 발표 경험을 소개했습니다.

두숟갈 스터디 - 19

Django 유틸리티·직렬화와 PaaS 배포 시의 운영 원칙을 정리했습니다. DC/OS 기반 컨테이너 오케스트레이션의 목적과 주요 기능을 실습했습니다.

두숟갈 스터디 - 18

Django 로깅의 목적과 설정 방식, 로그·메트릭 활용법을 학습했습니다. 구조화된 로그와 중앙화된 저장·시각화 흐름의 운영 유의점을 정리했습니다.

두숟갈 스터디 - 17

Django가 제공하는 웹 공격 방어와 안전한 설정 기능을 스터디로 살펴봤습니다. DEBUG와 SECRET_KEY 관리 등 개발자의 보안 책임을 강조했습니다.

두숟갈 스터디 - 16

Django의 쿼리·캐시·정적 파일 중심 성능 개선 방법을 정리했습니다. Celery 비동기 큐의 적합한 용도와 멱등성·데이터 보관 주의점을 살펴봤습니다.

두숟갈 스터디 - 15

Django 프로젝트의 테스트 작성 원칙과 커버리지 활용 방식을 공유했습니다. pytest·Sphinx 기반의 점진적 테스트 및 문서화 도입을 검토했습니다.

#Python#Django

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