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거울아거울아 스터디 - 2
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거울아거울아 스터디 - 2

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2018년 1월 8일

두줄요약

CSV 데이터를 기본 Python과 pandas로 선택·저장·결합하는 방법을 학습했습니다. 데이터 탐색, 조작, groupby·merge 활용을 실습했습니다.

구조와 흐름

  • 기본 Python의 반복문·csv writer 기반 CSV 행 선택, 헤더 추가, 다중 파일 저장 방식
  • pandas의 drop, to_csv, read_csv, concat 기반 데이터프레임 처리 방식
  • head, shape, describe, iloc, loc를 활용한 데이터 탐색·선택·정렬

적용해볼 점

  • Boolean 열 추가를 통한 데이터 필터링과 특정 열 기반 새 데이터프레임 구성
  • 열 추가·값 치환·lambda 함수 기반 데이터 조작
  • groupby 집계와 merge 테이블 결합 활용

다음 읽기

#Python 주제를 이어서 읽기

거울아거울아 스터디 - 1

IPython Notebook과 pandas를 활용한 데이터 분석 스터디 내용을 정리했습니다. 열 선택 방식과 `.loc`·`.iloc` 기반 색인 활용법을 소개합니다.

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