거울아거울아 스터디 - 1
두줄요약
IPython Notebook과 pandas를 활용한 데이터 분석 스터디 내용을 정리했습니다. 열 선택 방식과 `.loc`·`.iloc` 기반 색인 활용법을 소개합니다.
구조와 흐름
- 스터디 참여자를 위한 Git 계정 생성·사용법 안내와 IPython Notebook 설치
- 1장 학습과 2.6장까지의 요약을 바탕으로 데이터 열 선택과 pandas 색인 실습
핵심 내용
- 열 위치가 고정된 파일은 인덱스 기반 선택, 열 위치가 달라도 헤더가 동일한 파일은 헤더 기반 선택
- IPython Notebook에서 Shift+Enter 실행, Shift+Tab 함수 인수 확인, 공식 문서 검색 활용
- pandas의
.iloc위치 기반 선택,.loc레이블 기반 선택,.ix보다 명시적 색인 방식 권장
적용해볼 점
- 결과를 즉시 확인할 수 있는 Notebook 환경에서 반복 실험
- 많은 열을 가진 분석 파일에서 필요한 열만 선별 처리
