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거울아거울아 스터디 - 1
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거울아거울아 스터디 - 1

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2018년 1월 1일

두줄요약

IPython Notebook과 pandas를 활용한 데이터 분석 스터디 내용을 정리했습니다. 열 선택 방식과 `.loc`·`.iloc` 기반 색인 활용법을 소개합니다.

구조와 흐름

  • 스터디 참여자를 위한 Git 계정 생성·사용법 안내와 IPython Notebook 설치
  • 1장 학습과 2.6장까지의 요약을 바탕으로 데이터 열 선택과 pandas 색인 실습

핵심 내용

  • 열 위치가 고정된 파일은 인덱스 기반 선택, 열 위치가 달라도 헤더가 동일한 파일은 헤더 기반 선택
  • IPython Notebook에서 Shift+Enter 실행, Shift+Tab 함수 인수 확인, 공식 문서 검색 활용
  • pandas의 .iloc 위치 기반 선택, .loc 레이블 기반 선택, .ix보다 명시적 색인 방식 권장

적용해볼 점

  • 결과를 즉시 확인할 수 있는 Notebook 환경에서 반복 실험
  • 많은 열을 가진 분석 파일에서 필요한 열만 선별 처리

다음 읽기

#Python 주제를 이어서 읽기

거울아거울아 스터디 - 2

CSV 데이터를 기본 Python과 pandas로 선택·저장·결합하는 방법을 학습했습니다. 데이터 탐색, 조작, groupby·merge 활용을 실습했습니다.

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