
사내 AI Agent와 MCP 서버로 시작한 업무 자동화
사내 AI Agent와 MCP 서버를 도입해 Slack, JupyterHub, 개발자 워크플로우를 자동화한 구조와 사례를 공유했습니다. LangGraph 오케스트레이션, 권한 관리, RAG 고도화 방향도 함께 정리했습니다.

사내 AI Agent와 MCP 서버를 도입해 Slack, JupyterHub, 개발자 워크플로우를 자동화한 구조와 사례를 공유했습니다. LangGraph 오케스트레이션, 권한 관리, RAG 고도화 방향도 함께 정리했습니다.
29CM 주문서에 무신사머니를 외부 서비스 연동으로 도입한 사례를 소개했습니다. 안정성과 연속성을 위해 폴백, 서킷 브레이커, 전략 패턴, 파드 증설을 적용했습니다.

코드 리뷰 봇으로 개인별 미처리 MR을 알려주고 리뷰어를 자동 배정해 리뷰 지연을 줄였습니다. 이후 휴가자 알림, 스크럼 문서, 온콜 관리까지 확장하며 팀 문화를 개선했습니다.

Heimdall 오류 로그를 Slack과 Gemini로 자동 분석해 요약 답변을 스레드에 등록하는 시스템을 구축했습니다. 추가 질문을 위한 Slack 상호작용과 세션 캐시로 대화형 오류 분석까지 확장했습니다.

Jira Automation으로 반복적인 티켓 관리와 필드 입력을 줄이는 방법을 소개했습니다. 트리거, 조건, Smart Value, 웹 요청을 활용한 Slack 알림 사례도 다뤘습니다.


GitLab CI와 ArgoCD Notifications로 배포 알림을 통합하고 세분화했습니다.\n팀별 대응과 관제 가시성을 함께 높이도록 Slack 알림 구조를 개선했습니다.


GitLab CI와 ArgoCD Notifications로 CI/CD 알림을 통합하고 세분화했습니다.\n환경별 채널 분리와 노이즈 제거로 배포 가시성을 높였습니다.


GitLab CI와 ArgoCD Notifications로 배포 알림을 통합하고 세분화했습니다. 파편화된 알림과 노이즈를 줄여 실패 감지와 운영 가시성을 높였습니다.


포스타입 UX팀 프로덕트 디자이너의 업무와 협업 방식, 최근 개선 사례를 소개한 인터뷰입니다. 사용자 경험 개선과 팀 내 성장 문화, 디자이너로서의 성장 목표를 전했습니다.


Amazon Q Developer와 Slack을 연동해 AWS Elastic Disaster Recovery 이벤트를 실시간으로 모니터링하는 방법을 소개했습니다. CloudWatch 규칙과 SNS를 활용해 복제 정체와 변경 API를 즉시 알림으로 받아보는 구성 사례였습니다.

요기요는 사내 AI 챗봇 ‘조리’로 반복적인 IT/HR 문의와 일부 업무를 자동화했습니다. Slack 기반 멀티에이전트 구조와 외부 시스템 연동으로 응답과 액션을 함께 처리했습니다.

Slack 문의 채널의 반복 답변 문제를 Spring AI와 검색엔진으로 자동화했습니다. Kendra에서 Typesense 하이브리드 검색으로 전환해 짧은 질문 품질과 운영 비용을 개선했습니다.