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ODW #3: MCP 서버를 안전하게 활용해 개발 효율 높이기
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ODW #3: MCP 서버를 안전하게 활용해 개발 효율 높이기

MCP 서버를 AI 어시스턴트와 연결해 개발 효율을 높이는 사내 활용 사례와 워크숍 내용을 소개했습니다.티켓 발행 자동화와 멀티 에이전트 PR 리뷰를 통해 안전한 확장과 보안 관리의 중요성을 강조했습니다.

#MCP#Claude Code
69005분
MySQL Online DDL의 메타데이터 잠금: pt-osc와 무엇이 다른가
아임웹
백엔드

MySQL Online DDL의 메타데이터 잠금: pt-osc와 무엇이 다른가

MySQL Online DDL과 pt-osc의 메타데이터 잠금 차이를 비교했습니다. 바쁜 테이블은 pt-osc, 일반 변경은 INSTANT/INPLACE를 우선 검토하는 기준을 제시했습니다.

#MySQL#MDL
0005분
[오프라인] 실무에 바로 쓰는 Claude A to Z : 비전공자를 위한 cowork&code 워크플로우 마스터 과정
구름
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[오프라인] 실무에 바로 쓰는 Claude A to Z : 비전공자를 위한 cowork&code 워크플로우 마스터 과정

비전공자도 Claude Cowork와 Claude Code로 업무 자동화와 웹사이트 제작을 실습하는 오프라인 워크숍을 소개했습니다. FAQ 봇, 보고서 자동화, 데이터 시각화, 배포까지 실무 흐름을 단계적으로 다룹니다.

#Claude#업무 자동화
77005분
[보안] 2026년 하반기 보안 트렌드 : AI가 바꾸는 보안 패러다임
네이버 클라우드 플랫폼
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[보안] 2026년 하반기 보안 트렌드 : AI가 바꾸는 보안 패러다임

AI 확산으로 새롭게 커지는 보안 위협과 대응 방향을 다룬 글입니다. 2026년 하반기 보안 트렌드를 바탕으로 AI가 바꾸는 보안 패러다임을 살펴봅니다.

#보안#cloud
0005분
The Machine: AI가 AI 활용 코드를 평가하다
무신사
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The Machine: AI가 AI 활용 코드를 평가하다

AI 코딩 에이전트를 대규모로 평가하기 위한 멀티 에이전트 하네스 설계를 다뤘습니다. 마크다운 지침과 JSON Schema로 재현성을 확보하고 기능과 깊이를 분리해 채점했습니다.

#Docker#GitHub
96005분
채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기
채널톡
데브옵스

채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기

채널톡 메인 백엔드 서버의 CI 병목을 단계적으로 분해해 개선한 과정을 정리했습니다. 공유 상태 제거, prepare 분리, 동적 큐와 캐시로 실행 시간을 크게 줄였습니다.

#CI/CD#Java
0005분
채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기
채널톡
데브옵스

채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기

AI가 코드를 빠르게 만들수록 CI 병목과 피드백 속도가 더 중요해졌습니다. 채널톡은 공유 상태 제거와 캐시, 동적 큐로 메인 백엔드 CI를 36.6분에서 15분대까지 줄였습니다.

#CI/CD#Java
28005분
Google I/O 라이브스트림, Gemini 로보틱스-ER 1.6 등 4월 셋째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
Google for Developers
기타

Google I/O 라이브스트림, Gemini 로보틱스-ER 1.6 등 4월 셋째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!

4월 셋째 주 Google for Developers의 주요 업데이트를 한데 모아 소개했습니다. Google I/O, Gemini, Android, Flutter 관련 새 소식을 확인할 수 있습니다.

#Google I/O#Gemini
1005분
Eximbay의 AWS Kiro 기반 AX 표준화 여정
AWS
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Eximbay의 AWS Kiro 기반 AX 표준화 여정

AWS Kiro를 중심으로 생성, 실행, 축적을 연결한 AX 운영 구조를 소개했습니다. 개인의 AI 활용을 조직 자산으로 전환한 사례와 적용 효과를 정리했습니다.

#AWS#LLM
51005분
Amazon Bedrock Agents와 AWS Support 자동화 워크플로우 (SAW)를 통한 AWS 리소스 문제 해결 간소화 Part 2 – 다양한 런북 통합 실전 가이드
AWS
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Amazon Bedrock Agents와 AWS Support 자동화 워크플로우 (SAW)를 통한 AWS 리소스 문제 해결 간소화 Part 2 – 다양한 런북 통합 실전 가이드

Amazon Bedrock Agents와 SAW를 연결해 AWS 리소스 문제 해결을 자동화하는 확장 방법을 소개했습니다. 새 런북을 통합하는 6단계와 CloudWatch Agent 진단 예시를 통해 실전 패턴을 설명했습니다.

#Amazon Bedrock#AWS Lambda
38005분
Product Engineer: 클릭 몇 번으로 여행 상품 5,000개를 만들다
마이리얼트립
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Product Engineer: 클릭 몇 번으로 여행 상품 5,000개를 만들다

마이리얼트립이 여행 상품 등록의 수작업 병목을 AI로 자동화한 사례를 공유했습니다.\n번역, 상세 페이지 생성, 카테고리 분류를 묶어 하루 20개 수준을 5,000개 이상으로 늘렸습니다.

#LLM#자동화
67005분
티오더의 Text2SQL 에이전트 티스푼 구현 사례
AWS
AI

티오더의 Text2SQL 에이전트 티스푼 구현 사례

티오더가 Slack 기반 Text2SQL 에이전트 티스푼을 AWS와 LangGraph로 구현한 사례를 소개했습니다. 단계적 검색, 이중 승인, SQL 검증으로 안전한 데이터 조회 흐름을 만들었습니다.

#Text2SQL#AWS
51005분