하네스 엔지니어링(harness engineering)으로 팀 맞춤형 AI 환경 구축하기
하네스 엔지니어링(harness engineering)으로 팀 맞춤형 AI 환경 구축하기
팀 맞춤형 AI 환경을 만들기 위해 Cursor의 Rules와 Skills를 활용한 하네스 엔지니어링 사례를 소개했습니다. 전처리 스크립트로 컨텍스트를 줄여 응답 품질과 토큰 효율을 높인 점이 핵심입니다.
#Cursor#LLM
422005분
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퀸잇 검색 시스템의 여정: WHERE title LIKE '%keyword%'에서 Hybrid Search까지
퀸잇 검색 시스템이 MySQL LIKE에서 시작해 Elasticsearch, 벡터 검색, RRF를 거친 하이브리드 구조로 진화한 과정을 정리했습니다. 성능과 품질, 복잡도의 균형을 실험과 장애 대응으로 개선한 사례를 담았습니다.
#MySQL#Elasticsearch
82005분
AI 리뷰를 신뢰할 수 있을까요?
AI 리뷰를 신뢰할 수 있을까요?
AI 코드 리뷰의 신뢰성을 높이기 위해 자체 벤치마크와 반영률 지표를 만들고 개선 과정을 정리했습니다. 서브에이전트와 프롬프트 튜닝의 한계를 확인한 뒤 데이터 기반으로 모델과 워크플로를 바꿨습니다.
#LLM#Claude
115005분
GS리테일의 AIOps Agent 기반 운영 자동화 혁신
GS리테일이 Amazon Bedrock과 MCP로 AIOps Agent를 구축해 인시던트 분석을 자동화했습니다. 평균 분석 시간을 약 30분에서 약 2분으로 줄이고 RCA 보고서와 Teams 알림까지 자동화했습니다.
#AIOps#Amazon Bedrock
67005분
AI와 협업하는 새로운 개발 프로세스, 올리브영은 어떻게 시작했을까 (feat. AI-DLC)
올리브영은 AI-DLC와 Unicorn Gym으로 AI 협업 개발 프로세스를 실험했습니다. 요구사항부터 테스트까지 구조화한 워크플로우와 레거시 현대화 가능성을 확인했습니다.
#AWS#LLM
120005분
Our Journey to Autoscaling EKS Node Groups for Job Workloads
Our Journey to Autoscaling EKS Node Groups for Job Workloads
Job 워크로드는 중단에 취약해 EKS 노드그룹 오토스케일링이 어려웠습니다. 이를 해결하기 위해 PodAffinity로 bin-packing을 유도하고, 애노테이션으로 축소 중 종료를 막았습니다.
#AWS#EKS
21005분
GraalVM Native Image 으로 기동 시간 11배 단축기
GraalVM Native Image 으로 기동 시간 11배 단축기
Jib에서 Buildpacks로 옮긴 뒤 GraalVM Native Image까지 적용해 기동 시간을 11배 단축했습니다. AI로 메타데이터 반복 보완을 자동화해 운영 적용 가능성까지 높였습니다.
#GraalVM#Spring Boot
11005분
Job 워크로드를 위한 EKS Node Group 오토스케일링 도입기
Job 워크로드를 위한 EKS Node Group 오토스케일링 도입기
Job 워크로드를 위한 EKS Node Group 오토스케일링 적용 과정을 정리한 글입니다. Bin-packing과 강제 종료 방지, kubelet maxPods 조정까지 함께 다뤘습니다.
#EKS#Kubernetes
33005분
Apache Flink + RocksDB 튜닝으로 광고 Frequency Capping 실시간 집계를 일주일까지 확장하기
Apache Flink와 RocksDB 튜닝으로 광고 Frequency Capping 실시간 집계를 7일 구간까지 확장한 사례를 다루었습니다. 세 개의 Flink 앱으로 분리해 병목을 각각 해결하고 Redis 단일 조회 구조로 단순화했습니다.
#Apache Flink#RocksDB
95005분
Palantir FDE: 소프트웨어를 “만드는 것”에서 “작동시키는 것”으로의 전환
Palantir FDE를 통해 잘 만든 시스템이 아니라 실제로 작동하는 시스템이 중요하다는 점을 정리했습니다. 고객 조직에 임베드된 실행 역할이 데이터 통합부터 운영 확산까지 책임지는 구조를 설명했습니다.
#데이터 통합#Git
65005분
13년치 회사 기억을 먹은 AI: Knowledge DB 구축기
13년치 회사 기억을 먹은 AI: Knowledge DB 구축기
13년치 조직 기억을 Knowledge DB로 묶어 AI 에이전트가 작업 전 맥락을 먼저 보게 만든 사례입니다.\n장애 대응과 온보딩 효율을 높이되, 원본 검증과 guardrail로 hallucination을 줄였습니다.
#LLM#RAG
2005분
NAVER SECURITY SEMINAR 참가 신청을 시작합니다!
NAVER SECURITY SEMINAR 참가 신청을 시작합니다!
네이버 보안 세미나 참가 신청 안내입니다. LLM 보안, 피싱 탐지, 보안 아키텍처 등 실무 주제를 다루며 사전 선정자만 참석 가능합니다.
#보안#LLM
79005분