[26년 8월] 국방의 미래에도 AI가 필요하니까
국방의 미래에서 AI 필요성을 주제로 다뤘습니다. 구체적 사례보다 방향성 중심의 글입니다.
국방의 미래에서 AI 필요성을 주제로 다뤘습니다. 구체적 사례보다 방향성 중심의 글입니다.


IoT 환경에서 Edge Computing을 활용해 현장 데이터 처리와 중앙 통합 처리를 분리한 사례를 소개했습니다. 네트워크 단절 대응, 불필요한 데이터 제거, 데이터 표준화 방식도 함께 설명했습니다.


LLM 에이전트의 보상적 harness가 특정 모델의 실패를 코드로 옮긴 것임을 설명했습니다. 더 좋은 모델을 쓰면 보상 코드를 줄이고 시스템 책임만 남겨야 한다고 정리했습니다.


Amazon Quick을 활용해 CUDOS 기반 FinOps 분석과 리포팅을 자연어로 자동화하는 방법을 소개했습니다. 반복적인 비용 점검과 공유 업무를 줄이고 빠른 의사결정을 돕습니다.

FE 분야의 최신 기술 소식을 묶어 AI 역량, 프레임워크 마이그레이션, 성능 개선 흐름을 정리했습니다. 실무에 바로 참고할 만한 업데이트와 적용 포인트를 함께 소개했습니다.

분산된 AI 사용 경로가 Shadow AI와 관리 사각지대를 키우는 문제를 설명했습니다. Front ACE로 Public AI와 Private LLM을 통합 관리하는 방식을 제시합니다.


AX 전환을 준비하는 기업을 위해 보안과 DaaS·VDI 기반의 안전한 축을 제시한 서밋 후기였습니다. 생성형 AI 확산에 따른 보안 리스크와 대응 방향도 함께 다뤘습니다.


EC2 기반 Kafka Streams를 k8s와 KEDA로 옮겨 consumer lag 중심 스케일링을 설계했습니다. 그 결과 트래픽에 맞는 운영과 80% 이상 비용 절감을 달성했습니다.
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가비아가 멋사대학 14기 해커톤에서 클라우드 서버와 도메인을 지원하며 현장에 참여했습니다. 부스 이벤트와 멘토링으로 대학생 팀들의 서비스 구현을 도왔습니다.

네이버 Developer Experience 팀이 기술 콘텐츠와 교육으로 개발자 성장을 돕는 역할을 소개했습니다. 또한 AI 시대에도 동료 간 공유와 대화가 중요한 이유를 전했습니다.


Snap 기능의 DOM 캡처를 빠르게 만들기 위해 병목을 찾고 여러 라이브러리를 직접 비교했습니다. 또한 폰트, 의사요소, 스크롤, noscript 문제를 보정해 정확도까지 개선했습니다.


오프라인 행사 운영을 웹앱으로 전환하며 1인 개발과 Claude 협업 방식을 정리했습니다. 설계, 디버깅, 리팩토링에서 AI를 파트너처럼 활용한 실무 인사이트를 공유했습니다.

비주얼 디자이너가 AI로 어떤 문제까지 풀 수 있는지 탐색하는 글입니다.

여기어때 홈 카드 개선 연재의 두 번째 글입니다.